《智慧燃气“人工智能+”白皮书》由腾讯云、腾讯智慧能源与lESLab积成联合发布，系统呈现AI驱动的城镇燃气全场景智能化转型路径与实践成果。在“双碳”目标与能源体系深刻变革背景下，国家加速推动“AI+能源”融合，明确要求推进智慧燃气系统建设，将AI作为提升燃气安全管控与智能运维的核心抓手。青岛积成电子深耕城燃信息化十余年，腾讯云具备全栈云计算与AI技术优势，双方基于“数字技术赋能产业”理念，联合开展智慧燃气智能体研究，围绕安全、巡检、服务、决策等核心环节，构建“智能体开发平台+全场景赋能”解决方案，验证AI在燃气行业的应用价值。
白皮书首先剖析政策与行业背景：国家将大模型定位为赋能新型工业化的重要抓手，能源领域明确AI是智慧燃气建设的核心支撑，“十五五”规划强调生成式AI向能源渗透，推动多能协同与安全范式变革；燃气行业因天然气在低碳过渡中的重要角色，亟需AI破解安全生产（风险预警滞后）、智能运维（人工巡检局限）、客户服务（响应低效）、供需匹配（信息孤岛）等瓶颈，企业转型诉求集中于安全防控、服务优化、供需匹配与统一管理四大领域。
继而梳理六大典型应用场景：智慧燃气AI知识库解决知识分散、检索低效痛点，通过多源数据治理、混合检索与智能对话实现知识资产化；对话式报表以自然语言驱动数据分析，将报表生成从天级缩短至秒级，降低业务人员门槛；数智人-智能对话通过多模态交互与场景联动，升级展厅展示、客户服务等场景的交互体验；智能巡检以语音转表单、AI图像识别与GIS可视化，实现巡检标准化与风险预警前置；智能质检通过图像合规检测与隐患自动识别，构建全流程质量保障体系；智慧监盘汇聚多源数据，实现全时段监控、故障预测与分级预警，形成“监测-预警-处置”闭环。
在此基础上，白皮书提出燃气行业数智化总体架构，其演进趋势为“AI大模型/智能体+全栈能力”深度融合，架构涵盖交互层（多终端触达）、应用层（安全生产、运维提效、客户服务、协同办公四大方向）、平台层（技术框架、资源管理、知识底座、插件生态）、模型层（第三方/行业/混元等多元大模型）与底层算力平台（腾讯云提供基础设施支撑），遵循“场景驱动、分层解耦、技术赋能、生态开放”理念，支撑从技术基建到业务创新的完整数智化解决方案。
实践案例部分，以泰能天然气“揭榜挂帅”项目为示范，该项目是山东省重点工程，规划实施六大智能场景，采用分层架构（算力、模型、平台、应用、交互），实施过程涵盖需求调研、数据处理与模型训练、应用开发测试、部署培训、验收推广，最终实现安全防控能力增强（异常响应缩至1分钟内、预警准确率超85%）、运营效率提升（巡检效率升30%、报表生成效率升50%）、成本优化（数字人减人工值守成本）与行业示范（形成可复制范式）。
最后，白皮书阐述实施保障与路径：保障维度包括技术（算力与平台、模型与数据治理、智能体开发平台、云边端协同）、资源（资金与联合体、人才储备、设备设施）、安全（数据安全、模型可信、运行可靠）、组织（跨部门协同、全生命周期管理）；实施路径分三阶段——战略筹备与试点突破（选数据基础好、见效快的场景如知识库、智能客服）、深化与拓展（搭建AI中台、全方面数据治理、延伸至核心业务）、全面融合与生态赋能（AI成流程标配、输出行业解决方案、共建生态）。
结语指出，白皮书为燃气及相关能源行业智能化转型提供可落地、可复制的行动指引，期待各方合力推动智慧燃气与城市能源数字化，构建安全、高效、清洁、智能的能源未来，为“双碳”目标贡献智慧力量。
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