IBM 商业价值研究院联合 Phronesis 与 Suzy 开展专项调研，涵盖 1028 位企业高管及 8500 名全球消费者与员工，精准预判 2026 年商业领域五大核心趋势，为企业在不确定性中把握机遇提供战略指引。
趋势一：拥抱不确定性，化风险为机遇。90% 的高管认为实时运营能力是保持竞争力的关键，仅被动应对变化已不足以立足。尽管 81% 的高管表示 2025 年地缘政治与经济问题威胁了技术投资，但 74% 的受访者相信这些波动将在 2026 年催生新商机。智能体 AI 成为关键助力，84% 的高管认可其在优化决策、资源调配中的作用，四分之一的企业已实现 AI 智能体自主行动，七成企业计划 2026 年底前落地该能力。
趋势二：员工渴求更多 AI 赋能。各年龄段员工对 AI 的接受度远超高管预期，至少两倍于抗拒者的员工愿意拥抱职场 AI 深化应用。AI 已显著改善工作体验，61% 的员工认为 AI 减少了重复性工作、提升了工作战略性，48% 愿意接受 AI 管理，56% 为获取 AI 培训甚至考虑换工作或降薪。高管与员工共识在于技能重塑，问题解决与创新能力将成为 AI 时代核心竞争力。
趋势三：消费者要求 AI 透明问责。95% 的高管认为消费者对 AI 的信任决定新产品服务的成败，89% 的消费者希望知晓与 AI 的交互情况。消费者对 AI 缺陷具备包容性，但对数据使用隐瞒零容忍，八成消费者会因此降低品牌信任，三分之二会选择换品牌。清晰的数据使用说明、自主选择权等成为消费者信任 AI 的关键因素。
趋势四：全球 AI 韧性依赖本地安全网。AI 主权（即持续掌控 AI 系统、数据与基础设施的能力）成为企业战略核心，93% 的高管计划将其纳入 2026 年业务规划。数据存储位置、区域计算资源依赖等问题备受关注，75% 的芯片采购企业将半导体供应商集中化视为重大挑战。企业需构建灵活的 AI 环境，兼顾合规性、可解释性与模型漂移监测。
趋势五：量子优势需生态协同发力。量子优势有望 2026 年底显现，但其规模化应用需整合跨机构资源。量子就绪型企业参与多生态系统的概率是其他企业的三倍，79% 的高管认可生态伙伴加速技术落地的作用，86% 认为生态数据能提升 AI 能力。能源、金融等领域已显现生态协同推动量子创新的显著成效。
报告建议企业从组织架构优化、AI 技能培养、消费者透明沟通、AI 安全保障、生态合作五大维度布局，以把握转瞬即逝的市场机遇。
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