当前，大数据正在成为信息时代的核心战略资源，对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式产生了深刻影响。与此同时，各项应用技术背后的数据安全风险也日益凸显。
近年来，有关数据泄露、数据窃听、数据滥用等安全事件屡见不鲜，保护数据资产已引起各国高度重视。在我国数字经济进入快车道的时代背景下，如何做好数据安全防护，提升全企业的“安全感”，已成为普遍关注的问题。
在信息化行业，数据具备不同于一般行业数据的体量与规模，整体呈现出以下三个特性：
1.多样性。多样性是指数据类型多样和来源广泛，信息产业数据分布广泛，数据来源于机器设备、管理系统、互联网等各个环节；
2.规模性。规模性是指信息产业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型信息企业的数据集将达到PB级甚至EB级别；
3.高速性。高速性是指信息产业生产过程中对数据存储、处理、传输、保护等有着快速与高效需求，步骤之间环环相扣，效率更是这些数据利用的重中之重。
随着定位技术的高速发展以及物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展与应用，无论是微博、微信、QQ等网络社交应用，还是涉及人们衣食住行的其他相关应用，都存在着个人数据外泄的可能。
数据的使用与搜集都具有高度隐蔽性，但结合强大的数据分析能力，便让众多用户无形中成为“被监控”的对象，于是“天知地知、你知我知”的数据变得“人尽皆知”。数据使用便利的同时，让渡的是隐患重重的消费者隐私安全，甚至是国家安全。
那么，当前形势下，我们要如何保护数据安全？
数据保护是在进行数字化转型的大背景下，在数据流动和使用状态中的数据保护，不同于以前防火墙式的静态保护，数据安全治理更倾向于动态保护。
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