人工智能变革下，趋势洞察与价值甄别成关键命题。亿欧智库新报告梳理全球 AI 发展与竞争态势，剖析十大行业智能需求，并设“人工智能技术应用突破奖”表彰技术场景融合标杆。
文 | 王思雨
编辑 | 孙毅颂
WIM2025创新者年会活动周重磅发布
作为中国领先的产业科技创新智库，过去十多年来，亿欧一直致力于前沿科技与产业洞察。发轫十年，亿欧倾力打造的创新者年会（World Innovators Meet,WIM），已成为中国科技领域最具影响力的盛会之一，成为中国商界的知名品牌！WIM创新者年会上线至今已链接数十万家知名企业、超过万名专家学者和投资人，与会者累计超过10余万人。作为中国产业科技的晴雨表，WIM创新者年会已成为观察中国科技产业变化的重要窗口。
WIM2025创新者年会上，基于对人工智能技术应用产业的深入了解以及丰富的行业资源储备，亿欧重磅发布了“全球人工智能技术十大领域应用突破奖”。
全球人工智能技术发展洞察
全球人工智能基础能力与市场规模
全球AI发展已形成美国、欧洲、中国三大核心阵营，不同的发展路径折射出各自的资源禀赋与战略选择。
· 美国凭借最强的原始创新能力与顶尖人才，在GPT、Claude等基础模型和底层框架研发上全球领跑。硅谷的风险投资、巨头与初创公司的共生关系，构建了无可比拟的全球生态吸引力，消费级市场呈现"赢家通吃"的鲜明趋势。其需求客户涵盖科技巨头、初创公司及各行业头部企业，供需两端形成高效闭环。
· 欧洲则聚焦高复杂度问题解决，在智能制造、医疗、金融服务等高风险、高价值领域深耕。通过《人工智能法案》输出全球治理规则，依托强大的产业联盟和产学研体系，实现技术、资本与监管的协同推进。但在消费级平台生态的影响力上，欧洲仍存在明显短板。
· 中国的优势在于海量数据、高效工程化能力与国家战略的三重驱动。在计算机视觉、语音识别等应用层技术突出，尤其在消费互联网领域产品化能力强劲。凭借庞大的统一市场和政府支持，AI技术能在智慧城市、安防、移动支付等领域实现极速规模化部署。政府、国企、大型互联网公司作为初期关键客户，与中小企业、消费者市场构成丰富的需求生态。
核心技术演进与融合发展趋势
当前AI技术正经历从量变到质变的关键阶段，三大趋势重塑产业发展格局：
· 多模态交互成为人机沟通的新范式。原生多模态已成为大模型发展的核心突破点，文本、语音、图像等多类型输入输出，让人机交互更接近人与人之间的自然沟通。GoogleAIOverviews支持多模态输入，能以结构化摘要、图像等多种形式呈现结果，将信息检索效率提升30%-50%。
· AIAgen掀起“数字劳动力”革命。作为能感知环境、自主决策并执行任务的智能系统，AIAgent的核心突破在于工具链整合能力的规模化跃升。从企业知识库智能问答到金融智能投研，AIAgent正从辅助工具升级为"数字同事"，机构预测五年内将成为常态。
· 开源革命打破技术垄断壁垒。2025年以来，Llama4、Gemma3、GPT-OSS等新一批模型先后开源，降低了AI技术的使用门槛，推动技术创新向更广泛的市场渗透。开源生态与商业生态的协同，加速了AI技术的产业化落地。
AI十大行业技术应用需求洞察
AI的价值最终要在产业场景中兑现。报告显示，2025年全球AI行业渗透率持续攀升，电信、政府、金融、制造等领域成为落地先锋，其中营销与销售、软件开发、客户运营是预算分布最高的三大环节。
· 互联网：以内容为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为转换劳动力为想象力
互联网行业AI应用聚焦“解放想象力”：大模型助力原画内容生成，将单张设计耗时从12小时缩至40分钟，产能提升40倍；AI智能创作助手则把人工撰写效率提高数倍，UGC占比上升，还推动新兴市场GMV增长，核心是磨平生产门槛、激活全民创作生态。
· 电子通信：以信息传输为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为全域协同智能
电子通信行业AI以“全域协同智能”为核心：多模态智能客服通过CV识别故障、AR标注维修，将业务办理时长从15分钟缩至2分钟；AI Agent提升账单异常检测响应速度60倍，准确率达95%以上，同时优化资费套餐、降低运营成本，推动通信系统从“管道”升级为“神经中枢”。
· 政务公务：以公共服务为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为高效透明
政务公务行业AI主打“高效透明”：公文内容生成方案将成文效率提60%，格式合规率达99.2%，规避千万级法律风险；AI公务员实现跨部门业务1天办结，累计处理超202万次咨询，还能分析海量政策文件生成标准化语料库，以“无感技术”提升民生服务温度。
· 金融服务：以收益为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为效率和精准
金融服务行业AI聚焦“效率与精准”：智能投顾将管理费率降至0.25%-0.5%，资产配置响应速度从天级缩至秒级；AI高频量化交易把响应延迟压到0.3微秒，套利机会识别率提升，同时通过GAN模型模拟市场极端情景，降低策略风险，推动行业从“规模竞争”转向“算法效能竞争”。
· 零售消费：以消费者为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为优化客户体验
零售消费行业AI核心是“优化客户体验”：数字人直播将成本压至真人的1/5，有效线索获取率提60%；情感交互式导购通过微表情、语调调整推荐策略，提升成单率，实现从“人适应货”到“货适配人”的范式转变，同时降低人力成本、覆盖高峰客流。
· 工业制造：以效能为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为智效革新
工业制造行业AI以“智效革新”为目标：扩散模型将催化剂研发周期从3-5年缩至数月，覆盖99.7%风险场景；AI Agent作为虚拟电厂中枢，让风光消纳率提至90%，还实现900+次日高频交易，衍生收益增38%，打破“分子-工厂-供应链”数据孤岛，释放全链路价值。
· 交通出行：以安全效率为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为确定性协同
交通出行行业AI聚焦“确定性协同”：智驾大模型实现数据处理全自动化，提升智驾功能落地速度；智能座舱Agent可联动“出差安排+导航/日程”，还能主动调节环境、规划行程，通过付费OTA为车企增收，同时降低事故率、提升物流时效，推动行业向数据驱动转型。
· 企业服务：以客户价值为核心的行业属性决定AI场景的本质需求为全周期优化
企业服务行业AI核心是“全周期优化”：AI知识库智能问答1分钟解析100页PDF，知识获取效率骤增，还能预测客户流失风险；智能培训助手自动生成教案，通过DRL算法实时调整模拟难度，推动员工技能达标速度提高，将企业服务从“成本工具”变为“增长共生体”。
· 医疗健康：AI深度嵌入医疗健康场景实现资源优化、效率提升与服务创新
医疗健康行业AI主打“资源优化与服务创新”：病历智能化处理让医生1-2分钟整理诊疗轨迹，提升病历规范性；医疗健康智能体生成个性化健康方案，还能辅助医院开展健康管理等新业务，既降低运营成本，也推动医疗资源均等化。
· 科研教育：AI革新科研教育模式，激发创新活力与效能提升
科研教育行业AI聚焦“创新与效能”：个性化教辅方案通过大模型提升学生词汇/语法长期记忆率28%，创造付费场景；科研实验AI解决方案优化实验设计，缩短研发周期，帮助抢占市场先机，推动教育向个性化、科研向智能化转型。
全球人工智能技术应用突破奖
奖项背景
在全球人工智能技术浪潮从实验室研发快速迈向产业深度融合的关键阶段，技术突破与应用落地之间仍存在显著鸿沟。许多前沿技术困于演示场景，未能触及行业核心痛点并产生规模化价值。在此背景下，亿欧WIM大会为此设立一个聚焦于“应用突破”的权威奖项，旨在精准识别并连接这“最后一公里”，具有迫切的现实必要性。
核心意义
本奖项的核心意义在于，树立全球范围内的价值标杆。它不止步于表彰技术的先进性，更着重审视技术是否在真实、复杂的产业场景中解决了关键问题，创造了可衡量的经济效益或社会效益。其评选将如同一套精密的“价值滤网”，从全球纷繁的应用案例中，筛选出真正实现“技术-需求-价值”完美融合的卓越实践。
深远影响
通过年度性的甄选与表彰，奖项将持续发挥多重深远影响：它为各国政策制定者提供源于实战的决策参考；为产业界勾勒出清晰的商业化落地路径，降低试错成本；为投资机构指引具备高成长性的技术投资方向；同时也为学术界提出来自产业最前沿的真实命题。最终，它致力于引导全球AI竞争从单纯的“技术竞赛”转向更具意义的“价值竞赛”。
人工智能技术应用落地价值SCE评估模型
从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系，搭建SCE（StrategicValue-CostValue-EconomicValue）价值评估模型，旨在从全球范围内甄选并表彰将AI技术深度应用于行业核心场景、产生显著经济效益或社会价值的标杆案例。
全球人工智能技术应用突破奖
互联网AI：Google AI Overviews——信息深度检索与整合，助力多场景应用
Google AI Overviews是Google于2024年推出的生成式搜索核心功能，深度融合Gemini大语言模型与Google搜索的权威信息检索能力，能够直接从海量网页中提炼关键内容，以结构化摘要、要点列表等形式呈现，并附上可追溯的来源链接。AI Overviews已成为成熟的生成式搜索解决方案，支持文本、图像和语音等多模态查询，可处理包含多个子问题的复杂搜索需求，同时通过来源引用显著减少生成内容的不确定性。该功能已在全球范围内服务数十亿次查询，帮助用户更快获取准确信息，整体搜索效率提升约30%–50%。
通信AI：诺基亚AI-RAN——提升网路效能、效率、自主优化及新一代应用的支援能力
Nokia借由Nvidia平台，扩展其全球接入产品组合，推出全新AI-RAN产品。此外，还在AI网路解决方案合作，涵盖Nokia SR Linux软体与Nvidia Spectrum-X™乙太网平台的数据中心交换，以及Nokia的遥测与网路管理平台于Nvidia AI基础设施的应用。自AI-RAN联盟成立以来，产业进展呈现“标准加速制定、技术持续突破、场景试点落地”的三大特征。据行业预测，AI-RAN市场规模将快速增长，到2030年累计规模有望超过2000亿美元。
企业服务AI：Workday Illuminate——全球HCM与财务管理的“破局者”
全球HCM(人力资源管理)与财务管理产业龙头Workday，是一家通过软件即服务(SaaS)模式，帮助企业优化人力资源与财务流程，进而提升营运效率、降低成本和提升员工满意度。Workday推出的新一代AI驱动解决方案Illuminate，通过整合全球最大规模的企业运行数据库，推动企业流程自动化、提升决策精准度，并释放员工生产力，其核心技术架构是以Workday平台每年超过8,000亿条的系统指令为数据基础所开发出来的超大规模语言模型(LLM)，同时汇集全球7,000万用户的数据、每月7,200万条业务流程事件以及年度6,000亿条交易数据，来确保AI输出的准确性。
工业AI：Siemens Industrial Copilot——自主执行复杂任务的智能“指挥中心”
西门子于2025年推出Industrial Copilot智能体系统，深度融合大语言模型与工业知识，实现自然语言交互生成PLC代码、优化产线节拍、预测设备故障。Industrial Copilotfor Engineering已经是一个完整成熟的产品，预计能帮助客户将工程进度与效率提升10%到40%。同时，西门子的Industrial Copilotfor Operations，也能提供系统运行情况的全面洞察，预估能将运维效率提升25%。
政务AI：ServiceNow统一AI平台——整合多部门业务、提升运营效率
ServiceNow是一个领先的云端企业工作流平台，旨在通过数字化转型将企业内部破碎的业务流程整合到一个统一的平台。其核心产品Now Platform提供IT服务管理（ITSM）和企业服务管理（ESM）解决方案，涵盖自动化工作流程、服务映射及客户服务管理等功能。全球超过85%的财富500强企业均在使用ServiceNow。2024财年订阅收入为达到106.5亿美元，同比增长率高达22.5%；其核心SaaS业务在全球范围内仍保持高速扩张。
教育AI：作业帮学习机——教育与科技的深度融合，AI能力的全面落地
作业帮学习机是作业帮推出的核心智能硬件产品。学习机产品凭借“教育+科技”的融合策略，在市场上表现突出，2024年全年及2025年全年斩获中国学习平板市场销量第一的地位。
作业帮学习机的成功，关键在于将其近10年积累的学情数据和优质教研内容与前沿AI技术相结合，实现了从“硬件工具”到“个性化学习解决方案”的转型，拥有P、T、X、S等多系列产品线，覆盖2000-6000元价位段，内置超25亿题库、700万以上真题试卷，支持小初高全学科，以自研的教育大模型为技术底座（通过中国信通院最高等级认证），结合DeepSeek的推理能力，实现AI解题、作文批改、个性化学习规划等功能，打造“AI超级老师”体验。
同时，作业帮学习机的教学能力通过信通院能力认证，达到最高等级，是首位通过13科模拟教师资格考试的“AI特级教师”。
金融AI：蚂蚁数科Agentar-Fin-R1——金融服务的精准化、自动化与高效
Agentar-Fin-R1是蚂蚁数科于2025年7月28日在世界人工智能大会发布的金融推理大模型，基于Qwen3研发，定位为金融AI“可靠、可控、可优化”的智能中枢，专注金融专业性、推理能力与安全合规，助力金融机构数智化转型。在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融评测中，超越尺寸开源通用及金融大模型，金融推理准确率较通用模型提升约20%。
出行AI：萝卜快跑——保持0重大事故记录，在全球累计提供超1400万次出行服务
Apollo ADFM大模型实现更安全的技术，10重安全冗余+6重MRC实现更安全的产品。安全保障体系和警企联勤能力构建服务安全网，合规资质齐全的数据安全团队及安全管控中心从使用、运输、储存三重维度守护智能驾驶数据全生命周期安全。多重安全防护下萝卜快跑保持0重大事故记录。萝卜快跑已在全球部署超1000台无人驾驶汽车，足迹遍布16个城市，为全球用户提供了超过1400万次出行服务，累计安全行驶里程超过2亿公里。
消费AI：京东零售Oxygen架构——多元智能创新消费模式
Oxygen架构以Joy AI大模型为核心，通过构建多元智能体与系统能力，赋能购物体验与供应链管理，核心是提供“举重若轻”的智能体验，兼顾“轻购物”流畅与“慢购物”深度支持。京东持续开源Oxygen体系技术，OxyGent框架、Oxygent-9N-xLLM推理引擎等已开放，助力开发者构建智能体系统，推动AI电商生态发展，支撑京东未来三年带动形成万亿规模人工智能生态的战略目标。
医疗AI：深睿医疗Deepwise TrioData X——“数据+智能”双轮驱动，深耕医疗全场景
作为医疗AI领域的创新先行者，深睿医疗在2025年“数字医学与健康大会（DMHC）”上正式发布全新升级的Deepwise Trio Data X多模态医疗数据大模型能力平台。该平台以前沿技术理念为引领，构建以医疗多模态大数据为坚实基石、大模型技术为核心引擎、业务场景为导向的全栈式医疗智能新生态。
全球人工智能未来发展趋势与挑战
报告预测，未来AI将呈现三大市场趋势：行业化竞争聚焦垂直领域Know-How，场景化竞争考验具体问题解决能力，生态化竞争成为构建护城河的关键。办公自动化、代码编译、销售与营销等场景被列为高发展潜力赛道，这些领域数据结构化程度高、ROI可量化、人机协同价值显著。
但AI发展并非坦途，数据安全、伦理合规、人才短缺三大挑战正制约行业健康发展。大模型带来了提示注入攻击、模型投毒等新型安全威胁，敏感数据泄露风险从传统存储延伸至模型本身；算法偏见、虚假信息泛滥等伦理问题日益凸显，全球监管政策的快速演进也让企业面临高昂合规成本；既懂技术又通业务、兼具伦理意识的复合型人才供不应求，成为行业普遍痛点。
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