OpenClaw助力AI Agent技术范式升级
-电子行业跟踪报告-
本报告发布于2026年2月3日
投资要点：
事件：据MiniMax 2026年1月27日披露，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发的开源项目，历经Clawdbot、Moltbot两轮更名，最终定名为OpenClaw，该项目在技术社区引发广泛关注。项目于2025年底正式上线，GitHub星标数量快速攀升，并获得MiniMax在模型能力层面的技术支持。2026年1月28日，腾讯云、阿里云相继上线Moltbot云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行。该项目具备持久记忆、浏览器操控、全自动编程部署等核心能力，同时兼容本地化独立部署模式。
OpenClaw是由Peter Steinberger创立、具备主动执行能力的AI Agent（AI智能体）。其核心设计初衷是为大语言模型赋予自主决策与任务执行能力，同时依托开源社区生态，实现产品与用户的协同迭代，进而创造智能化应用价值。在发展历程上，2024年4月Peter Steinberger首次构思生活助手类AI项目，可由于当时主流大模型的技术水平有限，相关研发计划只能暂时搁置。2025年11月，Peter Steinberger察觉到主流厂商尚未推出能充分适配个人用户需求的AI助手产品，于是重新启动该项目研发，项目初期以Clawdbot为名开源，在开发者社区实现了初步的渗透与传播。2026年1月底，腾讯云、阿里云相继推出Moltbot的云端一键部署方案，完成生态适配与落地支撑。
AI Agent是可自主感知环境、分析信息、制定决策并执行操作，同时具备长期任务规划与自我优化迭代能力的智能系统。随着技术研究持续深化，其核心架构逐步清晰，2023年6月OpenAI前应用研究主管Lilian Weng提出“Agent=LLM+规划技能+记忆+工具使用”的基础架构公式，明确大语言模型为智能体核心，承担推理判断与任务规划的核心功能。
OpenClaw作为一款具备全流程执行能力的开源AI智能体，助力AI实现了从交互到主动执行的突破。它无需专属客户端，可依托日常通讯软件完成交互，拥有文件系统、浏览器、各类API等完整访问权限，能够执行文件读写、终端命令运行、代码编写等多元实操任务。同时其采用本地优先架构，在保障隐私安全的同时实现高效本地执行，还具备跨平台共享对话上下文的长期记忆能力，兼容多款主流大模型。相较于仅停留在对话层面的ChatGPT、Claude以及传统AI助手，OpenClaw可实现系统级任务执行与操作闭环，搭配本地化存储、主动提醒、开源可扩展的特性，形成了突出的核心竞争力。
MiniMax作为国内主流通用人工智能企业，已构建起包含MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6、Music 2.0的多元化产品矩阵。2024年公司实现营业收入0.3亿元，同比增长782.17%；同期公司毛利率为12.25%，同比提升36.93 PCT。2026年1月27日，MiniMax官方披露，已为OpenClaw提供模型能力维度的技术赋能。结合海外开发者Tom Osman等实际落地案例，搭载MiniMax M2.1作为核心引擎的OpenClaw，在工具调用准确率、任务执行效率及成本管控方面均表现优异。
投资建议：OpenClaw具备全场景适配、高效执行特性，加速AI Agent实用化进程，有望推动国产大模型厂商完成落地验证与商业化提速，助力主流云服务厂商拓展AI Agent专属云端部署场景。建议关注相关产业链的投资机会。
风险提示：1）技术升级不及预期；2）商业化落地不及预期；3）开源运营与合规风险。
1. 头部云厂商加码AI Agent生态适配
事件：据MiniMax 2026年1月27日披露，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发的开源项目，历经Clawdbot、Moltbot两轮更名，最终定名为OpenClaw，该项目在技术社区引发广泛关注。项目于2025年底正式上线，GitHub星标数量快速攀升，并获得MiniMax在模型能力层面的技术支持。
2026年1月28日，腾讯云、阿里云相继上线Moltbot云端专属部署方案，支持用户通过轻量服务器实现一键安装、快速部署运行。该项目具备持久记忆、浏览器操控、全自动编程部署等核心能力，同时兼容本地化独立部署模式。
1.1 OpenClaw产品溯源及发展历程复盘
OpenClaw由Peter Steinberger创立，是一款具备主动执行能力的AI智能体（AI Agent），核心设计初衷是为大语言模型赋予自主决策与任务执行能力，依托开源社区生态，实现产品与用户的协同迭代，创造智能化应用价值。
2024年4月，Peter Steinberger首次构思生活助手类AI项目，但受限于当时主流大模型的技术水平，项目所需的自主执行、持续交互核心能力难以落地，相关研发计划暂时搁置
2025年11月，Peter Steinberger观察到主流厂商尚未推出充分适配个人用户需求的AI助手产品，随即启动相关项目研发，仅耗时1小时便完成初代原型搭建。此后项目以Clawdbot为名正式开源，在开发者社区逐步实现初步渗透与传播。
2026年1月30日，Moltbot正式定名为OpenClaw。截至2026年2月2日北京时间10:30 am，OpenClaw的GitHub星标数量为142856个。
1.2 AI Agent是具备自主感知、决策与执行能力的智能系统
AI Agent即人工智能智能体，是能够自主感知环境、分析信息、制定决策并执行对应操作的智能系统，核心是通过模拟智能行为完成既定任务，具备长期任务规划与自我优化迭代能力。随着相关研究的持续深入，AI Agent的核心架构逐步清晰。
2023年6月，OpenAI前应用研究主管Lilian Weng在其专业博客中提出基础架构公式：Agent=LLM+规划技能+记忆+工具使用。其中大语言模型（LLM）作为智能体的核心“大脑”，提供推理判断与任务规划能力。
基于LLM的AI Agent框架体系较为完善，本文选取《A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents》中提出的统一架构展开分析，该架构将AI Agent划分为角色画像、记忆、规划、行动四大核心模块。
1）角色画像模块（Profile）：用于定义与塑造智能体的角色特征，涵盖基础属性、人格特征与社会属性，主流生成策略包括手工设定、LLM生成、数据集对齐三类。
2）记忆模块（Memory）：存储交互、知识、临时任务等信息，分为统一与混合记忆结构，包含读取、写入、反思三种操作。
3）规划模块（Planning）：负责任务分解与自我批评，分为无反馈规划（快速生成方案）和有反馈规划（持续优化路径）。
4）行动模块（Action）：将决策结果转化为具体执行动作，依托记忆模块检索历史经验，结合规划模块推理结果确定执行方案，明确行动目标与执行空间，执行结果也将反向为后续决策提供参考依据。
1.3 OpenClaw助力AI实现从交互到主动执行的突破
OpenClaw是一款具备全场景执行能力的开源AI智能体，核心优势体现在：
1）无需安装专属客户端，可直接通过WhatsApp、Telegram、Discord等日常通讯软件完成交互；2）具备文件系统、浏览器、日历及各类API的完整访问权限，可读写文件、执行终端命令、操控浏览器、收发邮件、编写代码、预订机票，完成真实业务闭环；3）采用本地优先架构，所有数据与操作均在本地完成，在保障隐私安全的同时，具备高效的本地执行效率；4）具备长期记忆功能，可实现跨平台对话上下文共享，同时兼容Claude、Gemini、Ollama等主流大模型。
相较于ChatGPT、Claude及传统AI助手，OpenClaw支持系统级任务执行，可完成全流程操作落地，而ChatGPT、Claude仅具备对话交互能力，传统AI工具功能边界相对有限；数据安全层面，OpenClaw采用完全本地化存储，有效规避云端存储的隐私泄露风险；同时产品支持主动提醒，具备开源可扩展特性，核心竞争力突出。
1.4 OpenClaw获得MiniMax技术支持
MiniMax为国内主流通用人工智能企业，专注于多模态通用大模型研发，旗下产品包括MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6、Music 2.0等，具备较强代码能力、Agent任务执行能力与超长上下文处理能力，可理解、生成并整合文本、音频、图像、视频、音乐等多模态信息。
公司营收规模呈高速增长态势：2024年公司实现营业收入0.3亿元，同比增长782.17%；2025年前三季度营业收入达0.53亿元，已超过2024年全年水平。盈利端，2024年公司毛利率为12.25%，同比提升36.93 PCT。
2026年1月27日，MiniMax官方披露，已为OpenClaw提供模型能力维度的技术赋能。结合海外开发者Tom Osman等实际落地案例，搭载MiniMax M2.1作为核心引擎的OpenClaw，在工具调用准确率、任务执行效率及成本管控方面均表现优异。凭借高性价比与低延迟优势，MiniMax M2.1成为搭建稳定可持续超级智能体工作流的优选方案之一。
MiniMax M2.1针对复杂任务与自动化工作流完成深度优化，模型多语言编程能力全面升级，覆盖主流开发语言，综合表现位居行业前列。在专业基准测评VIBE（Visual & Interactive Benchmark for Execution，视觉与交互执行基准）中，MiniMax M2.1取得88.6分，性能表现比肩海内外头部闭源模型。
此外，MiniMax M2.1具备低推理延迟、稳定运行性能，同时在工具调用、长周期任务规划等维度具备突出优势。
2.风险提示
1）技术升级不及预期：AI行业技术迭代速度较快，若MiniMax M2.1后续性能升级不及预期，叠加OpenClaw面临同类开源AI Agent产品的市场竞争，或导致其产品综合竞争力被削弱。
2）商业化落地不及预期：OpenClaw商业化变现模式尚不明确、终端用户拓展存在不确定性，或将间接影响MiniMax相关模型的商业化落地与应用渗透进度。
3）开源运营与合规风险：OpenClaw开源社区存在维护进度、代码安全隐患，且AI Agent应用涉及数据隐私合规问题，若出现风险事件将影响生态推广。
文章来源
本文节选自：2026年2月3日发布的《电子行业跟踪报告：OpenClaw助力AI Agent技术范式升级》
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