《人工智能计算中心发展白皮书 2.0》聚焦人工智能计算中心向算力网络演进的核心趋势，系统梳理了全球及我国相关发展现状与未来方向。
全球范围内，中美欧日等主要国家和地区均将人工智能基础设施建设上升为国家战略，通过政策扶持、资金投入推进计算中心建设，布局核心技术研发与人才培养。我国人工智能计算中心建设呈现政府主导统筹规划、坚持自主技术路线，企业主体构建市场化运营机制，应用导向打造创新资源集聚平台的鲜明特点，深圳鹏城云脑 Ⅱ、武汉人工智能计算中心等一批标杆项目落地运营，赋能多领域发展。
当前，人工智能 “大模型 + 大数据 + 大算力” 的发展趋势、区域经济社会智能化转型需求以及国家 “双碳” 战略目标，对计算中心提出了新的要求。传统独立运行的计算中心已难以满足算力调度、数据共享、能耗优化等需求，人工智能算力网络应运而生。
该网络以新型网络技术连接各地计算中心，通过算网一体基础设施、统一运营多维调度管理、大规模分布式多方协同计算三大平面，实现算力、数据、算法等资源的汇聚共享与高效调度，具备算力汇聚、数据汇聚、生态汇聚的核心价值。未来，其将进一步演进为融合人工智能计算、高性能计算、大数据处理的多样性算力网络，支撑更广泛的数字化应用场景。
为加快推进相关发展，白皮书提出统筹计算中心高质量建设、有序推进算力网络布局、探索创新运营机制、加强核心技术攻关、推动标准化建设等建议，助力构建全国性人工智能产业生态网络，为数字经济高质量发展提供核心支撑。
以下为报告节选内容(来源：科学技术信息研究所)
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