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行业观察 | 数智化转型动态(2026年1月)

   日期:2026-02-03 16:17:48     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
行业观察 | 数智化转型动态(2026年1月)

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数字经济政策——

国家部委发布数字经济政策,部署2026年重点工作

1、2026年1月21日,工信部办公厅印发《关于全面开展算力态势感知自动化监测工作的通知》。

2026年1月21日,为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加快形成全国算力资源“一本账”,全面提升我国算力资源管理效能,工信部办公厅印发《关于全面开展算力态势感知自动化监测工作的通知》。

《通知》要求:在前期试点基础上,分两批组织全国各地区、重点算力企业依托中国算力平台体系开展算力态势感知自动化监测。通过全面提升自动化监测能力、健全数据质量核查机制、提高数据智能分析水平等重点任务,全面提升算力监测能力,推动算力供给结构动态优化,为算力资源高效配置、产业高质量发展奠定坚实基础。

《通知》提出:到2026年底,实现全国31个省(自治区、直辖市)及重点算力企业算力资源数据的自动化监测,基本建成覆盖全国、标准统一、智能高效的算力态势感知自动化监测体系,监测数据质量、智能分析能力、监测结果应用水平有效提升。

2、2026年1月15日,国务院国资委在北京召开地方国资委负责人会议,国务院国资委主任张玉卓出席会议并讲话。

强调“十五五”时期国资国企要努力实现战略使命明显强化、科技自立自强水平明显提升、布局明显优化、企业活力动力明显增强、党的领导党的建设明显加强,明确提出“各地国资委要高度重视人工智能这个关键变量,支持企业参与中央企业‘AI+’专项行动,共同打造一批高价值场景,持续深化智能工厂梯度培育行动,全方位赋能千行百业。”

会议提出国资国企要加快提升五个方面的能力:一是加快提升国有企业价值创造能力,引导企业更加注重内在价值和长期价值。二是加快提升科技创新能力,集中力量攻克一批辐射性、全局性、战略性技术。三是加快提升产业升级能力,坚持智能化、绿色化、融合化发展方向。四是加快提升改革突破能力,以构建新型生产关系为重点深化改革。五是加快提升党建引领能力,纵深推进全面从严治党。

3、2025年12月29日至30日,全国数据工作会议在北京召开。

会议定调“2026年是数据要素价值释放年”,提出2026年核心目标是“着力畅通数据流动和资源配置渠道,推动数据实现供得出、流得动、用得好、保安全促进数据要素全面融入经济价值创造过程”。为此,国家数据局部署“8个方面重点工作”内容要点选编如下。

一是高质量编制实施数字中国建设规划,坚持数据要素市场化配置改革主线,统筹好"三个建设",突出阶段特征,坚持因地制宜,开门编制规划。

二是加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场,对标对表"五统一、一开放"基本要求,加强顶层设计,繁荣市场生态,完善市场治理。

三是着力推进数据科技创新和产业创新深度融合,推动数据科技创新,加快数据产业发展,梯次培育数字产业集群。

四是不断深化数据融合应用和场景建设,强化需求牵引,持续开展“数据要素×”行动和公共数据跑起来示范场景建设,推进城市全域数字化转型,开展国有企业数据效能提升行动,赋能数字政府建设持续健康发展。

是加力推进数据基础设施建设和运营,推动数据基础设施规模化部署、系统化应用、一体化发展,持续推进数据基础设施建设。

六是持续健全数据基础制度,落实数据产权制度,加强政策协同,提高法治化国际化水平,强化标准制定实施。

七是强化数据赋能人工智能发展,实施“强基扩容行动、应用赋能行动、提质增效行动、管理服务行动、价值释放行动、标注攻坚行动”等6大专项行动。

八是统筹深化数据领域国际合作,有力服务元首外交和主场外交,积极参与国际规则标准制定,务实开展数字经济国际合作,探索数据跨境流动新模式。

AI发展态势

国家工程院院士陈晓红发布我国人工智能产业“五新”发展态势。

2026年1月1日,《中国经济时报》刊发国家工程院院士陈晓红研究报告《把握我国人工智能产业 “五新”发展态势》,报告提出2026年中国人工智能产业将迈入“技术深化、价值兑现、治理规范”的全新阶段,在政策引导、技术迭代与市场检验中,日益成为推动高质量发展的坚实力量。内容要点选编如下。

一要把握从“技术赛道”到“国之重器”的新定位。“人工智能+”连续两年被写入中央经济工作会议,“十五五”规划建议明确其战略支柱地位,从中央到地方形成政策合力,将使其成为驱动实体经济转型、培育新质生产力的核心引擎,成为像水电气一样的基础生产要素。

二要把握从“可用”到“好用”的技术跃迁新突破。算力领域将实现规模与效率双升,依托“东数西算”工程,算力枢纽节点规模预计增长50%,国产芯片从替代走向升级;大模型告别参数竞赛而转向实用化优化;人工智能将深度引领科研范式变革。

三要把握从“试点”到“标配”的规模化落地新场景。政策明确了医疗、工业、金融等领域应用渗透率目标,更多行业将出现“AI+”标配场景。工业大模型重塑制造流程,智能服务覆盖民生保障,产业价值将从“增收不增利”转向“营收利润双高增”。

四要把握从“框架”到“实操”的规范护航新治理。新修订的网络安全法与生成式AI管理办法构成合规工具箱,伦理治理细化至肖像权授权、敏感内容管控。企业需将安全问责嵌入研发全流程,在创新与合规间找到平衡,实现“负责任的AI扩展”。

五要把握从“单点”到“协同”的产业共振新生态。资金将进一步向实体聚集,国产AI服务器市场占有率将持续提升;产业链上下游协同持续深化,从算力基建到垂直应用有望形成完整闭环;具备核心技术与落地能力的企业将迎来黄金发展期。

(信息来源:公开渠道搜集,仅供知识分享,如有侵权请联系删除)


内 容:数字化规划研究中心(数字化规划)王东升

编 辑:陈曦

校 对:井文宝

审 核:王钐杉

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