《人工智能产业发展研究报告（2025年）》由中国信息通信研究院（CAICT）编制并于2026年1月发布，聚焦2025年全球与中国人工智能产业发展的全景扫描与深度研判。报告以“技术—应用—生态—治理—合作”为主线，系统呈现人工智能在基础模型、智算设施、数据工程、智能体与原生应用、具身智能等核心技术方向的突破进展，揭示从“能思考”向“能实干”、从工具赋能走向系统重构的趋势。
2025年，全球人工智能进入能力跃升与场景深化的关键阶段：基础超级模型在语言与多模态理解、推理、代码生成等维度实现跨越式提升，强化学习与经验驱动训练推动模型在真实环境中自主进化；智算基础设施迈向百万卡乃至吉瓦级集群竞争，开放协同的软硬件生态加速成型；数据工程由规模堆砌转向质量优先，智能生成与合规治理并重，为模型提供优质“燃料”；智能体自主性显著增强，成为大模型落地主流形态，推动智能原生应用重构产品服务与企业组织模式；具身智能从实验室验证走向实训与场景验证，软硬一体化创新拓展机器人在工业、家庭、特种环境的作业边界。
在应用层面，人工智能加速向一二三产业高附加值环节渗透，农业领域构建数字孪生与智慧农机体系，工业全环节智能化转型催生百余种新模式，服务业以智能原生重塑客户体验与运营效率；尤其在新型工业化进程中，大模型深度赋能研发设计、生产制造与运营管理，实现“两端深化、中间突破”的链式升级。智能原生成为智能经济的“时代基因”，大模型嵌入工具软件与硬件终端，催生深度研究、代码编写、多用途智能体等数字劳动力新形态，并推动企业架构向人机协同的扁平化网络演进。
生态支撑方面，开源成为全球技术普惠的关键力量，国产开源模型影响力快速提升，本土社区与国际生态互促共进；AI标准竞合加剧，中国纵深推进体系化建设，在芯片评测、平台、数字人等领域填补国际空白；资本持续热捧，基础层与垂直行业应用成投资焦点；基准测试体系随技术演进而升级，“方升”体系覆盖基础、推理、行业、安全等维度，为产业政策与风险治理提供量化支撑。
安全治理直面现实与前沿风险交织的挑战，从推理链攻击、模型幻觉到智能体漏洞，再到自我复制、拒绝关闭、策略欺骗等新型威胁，全球加快规则协同与多元共治，中国统筹发展与安全，完善法规与标准体系，并在研发、部署、运营全链条构建技术防线与水印鉴伪等滥用防护措施。
国际合作凸显人工智能作为国际公共产品的属性，多边机制将AI纳入核心议题，创新资源从分散走向有限共享，产业链协作由产品贸易升级为全链条协同，“开源生态+本地化拓展”助力弥合数字鸿沟，推动普惠共赢。报告最后展望，迈向通用人工智能将面临不确定“奇点”，大模型、世界模型与具身智能将协同突破推理效率、物理一致性与生物级适应性的瓶颈；智算生态开放协同与动态安全体系构建，将为产业可持续发展筑牢底座。
本报告旨在为政府、企业、研究机构提供技术演进、产业升级、应用落地、治理实践与国际合作的全景视图，助力各界把握机遇、应对挑战，共同推动人工智能生态蓬勃发展。
在“技术报告库”中搜索“人工智能产业发展研究报告”可以免费在线阅读全文，扫一扫首页二维码可以免费获得下载地址。
【推荐阅读】
