国家数据局：
《2025年国家数据局“数据要素×” 典型案例》

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一、时代命题：当数据成为新型生产要素

在数字经济蓬勃发展的今天，数据已跃升为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。然而，数据的价值并非天然存在，"沉睡的数据只是成本，流动的数据才是资产"。国家数据局推出的"数据要素×"行动计划，正是要通过数据与其他生产要素的深度融合，释放乘数效应，推动经济社会高质量发展。

这份典型案例汇编汇集了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理等11大领域的83个标杆案例，展现了数据要素从"资源"到"资产"、从"孤岛"到"流通"、从"辅助"到"驱动"的深刻变革。每一个案例都是一次数据价值的生动实践，共同勾勒出中国数字经济的新图景。

二、工业制造：从"制造"到"智造"的跃迁

陶瓷产业的"链式重生"

佛山众陶联供应链服务有限公司打造的陶瓷产业数据平台，堪称传统产业数字化转型的典范。面对陶瓷产业链数据不通畅导致的成本高、销售下滑、融资难等痛点，该平台创新采用"场景+标准+技术+数据"四位一体模式，累计融合数据超22亿条，覆盖供应端、物流端、生产端、金融端、采购端、消费端等全产业链环节。

更令人瞩目的是其"聚数成链"的实践：围绕交易全链条构建物流、信息流、资金流、发票流"四流合一"的数据链，开发"众陶联交易证据链证书"数据产品，运用AI交叉验证模型确保数据真实性，并依托区块链存证保障不可篡改。该数据产品交易量突破1万笔，实现数据收入超3100万元，服务产业交易规模超78亿元，覆盖陶瓷、混凝土、玻璃等19个行业。

在普惠金融领域，平台开创性地将数据链应用于产业金融，通过分析客户在平台沉淀的交易数据形成数据报告，帮助企业实现无抵押、无担保融资。目前已帮助264家企业获得融资超16.33亿元，降低金融成本18.79%，贷后风险预警实现提前10-30天响应，真正让数据成为企业的"信用资产"。

能源化工的"数字孪生"实践

陕西延长石油（集团）打造的油气煤化电全产业链智融平台，展现了重工业数字化转型的深度与广度。基于湖仓一体数字底座，构建集西安、延安、榆林于一体的数据连环湖，已汇聚结构化数据1212项共2.39TB，涵盖地质参数、钻井数据、储量信息等勘探开发数据，设备运行参数、工艺指标、能耗数据等生产运行数据，以及财务数据、销售数据、采购信息等经营管理数据的4127个指标；同时整合非结构化数据1.1PB（治理后760TB），包括作业视频、科研文献及设备图纸等。

在数据治理层面，建立贯穿全生命周期的数据治理框架，包含业务域、主题域、业务对象、逻辑实体4个级别共368项细分类别的分类分级体系，制定并推行739项企业级数据标准规范。在智能应用层面，整合设计、仿真、实验等多源数据，构建数字孪生、钻井方案优化、流程仿真等场景，实现勘探开发基础数据整理效率提升80%，生产预警管控成本降低15%。

特别值得一提的是其720亿参数综合能源化工大模型，构建涵盖经营分析、生产优化、安全应急等6大类38个智能体，在示功图智能诊断、醛分离塔工艺参数优化及智能油品调等方面实现突破，设备故障诊断效率提高35%以上，质量控制精度提升一倍，汽油调和效率提升60%以上。

玻璃新材料的"全周期管理"

中建材玻璃新材料研究院集团有限公司通过构建数字孪生研发设计系统、数智化工程管理建造体系和运营决策大数据驾驶舱，打造综合性数据要素服务平台。针对玻璃新材料行业研发周期长、数据共享流通难等痛点，整合实验、生产、运营等多维数据，构建起集数字化实验室管理与研发服务系统、协同设计与工程管理平台、智慧建造管理平台以及玻璃智能工厂系统于一体的综合性平台，实现从研发到生产、从设计到运营的全流程数据高效利用。

在产线改造中，高速下片机械臂依托实时作业数据优化动作路径，实现12秒/组的高效作业，数据反馈驱动的参数迭代使设备稳定性提升30%；AGV物流机器人采集搬运过程中的重量、倾角数据，结合防倾倒算法模型，消除叉车搬运风险，实现无人化作业，每年减少碳排放3000吨。针对超薄光伏玻璃生产的复杂性，构建覆盖"研发-制造-运维"的全流程数据链，使整体生产效率提升88%，运营成本降低25%，产品合格率从改造前的82%提升至95%。

特殊钢的"AI质量革命"

江阴兴澄特种钢铁有限公司聚焦"数智引领"，打造"铁、钢、轧、能、环、研"六位一体全流程数字工厂，实现了高效率、高品质、高精度、低碳绿色可持续、低成本的"三高两低"智慧运营模式。

通过部署50万+数据自动采集点位，实现16个生产关键工序数据的自动采集，融合IT系统与OT设备数据，汇集生产、研发、质量、设备、安全、能源、环保等全流程数据，打破管理层与生产层之间的信息孤岛。在数据治理方面，梳理企业系统应用、关联关系、业务流程及数据字典等，设计覆盖工厂全领域的五级分类数据目录清单，从工控设备、网络、应用、边界、响应和政策六个层级筑牢数据安全防线。

在AI应用层面，建立质量管理体系，将大数据、AI技术与钢铁生产过程相融合，针对4大质量核心要求的7大关键控制要点，构建了合金投料模型、钢包吹氩模型、连铸控制模型等超30个智能模型，实现超标夹杂物降低30%，钢液成分不合格率降低34.4%，废品率降低47.3%，质量分析时间缩短至秒级。

三、现代农业：数据赋能的"田间革命"

海洋渔业的"智慧监管网"

中国水产科学研究院渔业工程研究所依托中国渔政管理指挥系统，汇聚渔船管理、生产、动态、渔港基础及渔业船员等数据，形成全国渔船渔港数据资源池，研发海洋渔船动态分布感知模型，在渔业安全应急、渔政执法监管、渔业资源管理等重点场景得到深入应用。

构建包含"信息资源分体系、数据交换分体系和应用支撑分体系"在内的标准体系，为各级渔业渔政管理部门信息系统提供顶层设计指南与统一建设标准。基于多源数据融合、机器学习等技术，以中国渔政管理指挥系统为数据总枢纽，汇聚全国渔船、渔港、地形等实时数据和历史数据，实现渔船、渔港、船员、渔获、行政审批等多源异构数据的实时访问和共享交换。已汇聚全国约10万余艘渔船、1千余座渔港、140余万船员等的113.5亿条数据，与沿海11个省（区、市）渔业渔政主管部门年均数据交换量达139亿条。

研发渔船作业模式识别、渔船活动态势分布、渔船综合安全评价等海洋渔船动态分布感知模型，绘制"全国渔船一张图"、"全国渔港一张图"、"渔业安全救助一张网"。该模型已连续5年应用于伏季休渔期间渔船监管工作，通过对全国10万余艘近海渔船船位数据进行检查，累计处理分析渔船动态船位数据超400亿条，形成数据分析报告超500份，为各地开展严格执法、维护休渔秩序提供了可信依据。

农产品市场的"数字风向标"

农业农村部信息中心打造的全国重点农产品市场信息平台，聚焦粮食等重点农产品全产业链关键环节数据，提升信息采集分析与共享开放能力。整合相关重要业务系统数据，梳理形成重点农产品全产业链关键环节基础数据资源，打通部门间的数据共享交换环节，推进与国家政务数据共享平台对接，实现跨地区、跨部门数据共享交换。定期采集国际组织、科研机构、涉农企业农产品生产、经营、贸易等领域相关数据，平台已汇聚了25种重要农产品，形成了数据资源池，融合治理全产业链关键环节数据，累计汇聚数据超过8亿条。

基于数据中台开展各类数据的汇聚、抽取、同步和更新，统一治理数据资源池，根据数据分类规范，将数据存储至原始库、主题库、结果库，提升平台性能和运行效率。平台前期以苹果单品为试点开展全产业链关键环节数据治理和应用，逐步完成8大类25种农产品数据治理工作，打造行业"一站式"数据服务。拓展建设"农产品批发价格200指数"大数据产品，反映全国农产品批发市场主要农产品价格的动态变化。

平台为生产经营主体提供覆盖各重点农产品生产、消费等关键环节近600个指标的数据展示与查询，帮助农业生产经营主体提高农业生产的供需匹配能力。同时，平台及时提供各品种各关键环节的动态数据，同时自动形成分析报告，为政府部门、农业企业和农户提供科学决策依据，提升农业生产抗风险能力。

生猪养殖的"AI健康管家"

牧原集团搭建的养猪大数据平台，通过自研智能装备，实时采集、监控猪只状态信息（姿态、声音、体形等）及舍内环境信息，建立猪群健康自动巡检、智能识别、异常报警等系统，及时反映猪舍情况，预判猪群健康趋势，提升养猪效率。

依托覆盖全生产范围的物联网设备实现数据采集，目前已铺设智能巡检设备1.4万台，日均数据上传量约5000万条。通过气体、温湿度传感器，获取单元猪只生长环境的空气质量、温度和湿度数据；通过红外热像仪，获取单元内猪只和猪群的体表温度信息；通过3D相机，获取猪只的体重信息；通过可见光相机，识别猪只数量、病弱猪、异常猪、水料情况、猪只采食情况、猪群舒适度等；通过四麦板采集声音数据，识别单元猪只咳嗽情况，并对咳嗽分级。

基于机器采集、感知边缘计算、大数据分析计算等技术，在生产管理中形成"感知、决策、执行、反馈"的数据应用闭环。构建智能检测预警模型，利用AI算法，将监测数据实时转化为预警信息，预警准确率超90%。通过分析猪只体态、行为，精准识别病弱、外伤等异常猪，关联智能诊断，预警异常猪并推送治疗方案；通过分析圈内排泄物、咳嗽声音，精准定位异常猪，实现疫病早发现早治疗，防止疫病扩散，提高生猪全程成活率。

集团内养殖场区通过应用智能巡检系统，实现了健康三级预警、舒适度预警、水料槽预警、外伤预警、病死猪预警、猪群盘点、猪只估重等功能，对猪群健康趋势的演算预知，及时发现和处理问题，提升猪群健康管理水平，减少作业人员和作业时间，降低人工成本与劳动强度。实现头均综合成本降低32.25元，年度利润提升6700万。

农业大模型的"知识普惠"

北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所整合北京农科智库、12396热线、北京农业信息网等数据资源，研发多模态农业大模型——"农科小智V2.0"，为农业生产决策、病虫害防治和市场调控提供技术支持。

汇聚种植养殖技术、农业政策解读等专业知识数据，12396农业服务热线等农户咨询数据，农产品价格、供需关系、市场趋势等市场行情数据，新品种、新技术、高效栽培方法等农业技术信息数据，15万张病虫害等多模态数据，构建多源农业数据资源体系。对数据进行清洗、分析、标注后，形成用于模型训练的高质量数据集，目前数据总量达110TB。

搭建人工智能算法中台，结合DeepSeek-R1，以"大模型+农业专有知识库"双驱动架构，研发"农科小智V2.0"多模态农业大模型。模型可通过导入案卷及评阅规则，自动查找并标注出问题，辅助农业执法案卷高效评阅；实现农产品市场行情的智能查询及图表、分析报告自动生成。基于模型，开发"小智"智能推理训导一体机，提供低成本、安全、高效的本地AI解决方案，满足涉农主体快速本地部署大模型的需求；开发小智虚拟数字人，以农科院IP"科科"为形象，通过大屏一体机提供交互服务。

截至目前，农科小智大模型已累计服务约10.3万人，月均访问量达7100次，显著提升了农业生产技术服务的智能化水平，保障了农产品质量。

肉牛产业的"数字供应链"

吉牛云（吉林）农业科技集团有限公司打造的"吉牛云肉牛供应链数字服务平台"，通过多源数据采集构建大数据资源池，驱动产业数据在多场景深度应用，有效支撑了吉林省肉牛产业的快速发展。

平台通过三种方式形成产业大数据资源池，包括养殖户通过平台工具自主录入信息、在提供在线服务（如贷款申请、繁育记录、交易）时沉淀的数据，与政府监管系统、金融机构、上下游企业等共享的数据。目前，平台涵盖超20万户养殖户数据，百万牛只的身份标识、系谱、防疫等数据，养殖管理记录、金融贷款、保险、防疫检疫、无害化处理等核心业务数据，累计结构化和非结构化数据量超1.1PB。在保障数据安全方面，对敏感信息实施加密存储与传输，制定严格的访问控制策略，并执行完善的数据备份与恢复机制，并定期进行安全演练和风险评估。

围绕平台构建多个面向不同用户群体的应用，包括面向养殖户的"吉牛帮"小程序、面向政务监管的"吉牛云政务"系统、提供金融服务的"吉牛·云普惠"平台、专注于繁育改良的"吉牛·云繁改"App，以及电商平台和线下服务站等，子模块共享平台数据资源池，实现业务协同与数据价值最大化。

"吉牛云政务"系统实现省内63个市县畜牧业管理部门间养殖主体分布、肉牛存栏量及母牛繁育进展等数据互联互通，辅助各级部门进行领导决策、政策制定以及规划调整；"吉牛·云普惠"为金融单位提供抵押牛只实时AI监测预警服务，建立信用评级模型，与28家省级金融机构"总对总"合作，累计发放涉牛普惠贷款超32亿元；"吉牛·云繁改"App帮助指导约60万头母牛选种选配，沉淀繁育数据超90万条。

水稻生产的"模型驱动"

七星农场通过优势资源整合，全力加快数据、数字技术和农业全产业链的深度融合，围绕水稻作物，汇聚多类数据资源，开发多种数字模型，为指导水稻生产提供了科学精准的决策依据。

充分发挥遥感卫星与无人机在宏观监测中的优势，结合4688套物联网设备与智能农机终端，构建覆盖农业生产全流程数据采集体系。在此体系下，农场围绕"农人、农地、农机、种植"四大核心对象，系统采集气象、土壤、作物与生产等多维数据。累计汇聚物联网数据153万条、农机数据3.7万条、种植数据30万条及历史气象数据，形成农业全场景数据库。

以通用模型算法为基础，依托气象、土壤、作物生长等数据，构建水稻生长模型，破解种植户粮食产量低、管理经营不足、效益空间不稳定等问题。构建三维变量施肥模型，整合地块土壤养分水平、水稻品种特性、气象条件以及栽培管理等多维度数据，基于目标产量，为每个格田量身定制格田级的基肥和追肥施用处方图，通过水稻智能插秧机和农用无人机实现处方自主接收、识别解析和精准执行，助力水稻精准施肥、节本增效、绿色生产。

经测算，两个模型的建立可实现水稻生产亩平均节肥10%，亩降低施肥量2-4.5公斤，平均亩节本10元。亩增产5%-8%，亩平均增粮100斤，亩增效130元以上。

脆李产业的"大脑赋能"

巫山县打造的脆李产业大脑，探索"产业大脑+未来果园"模式，创新运用数据要素破解发展难题。运用物联网、大数据、区块链、人工智能等技术，汇聚生态环境、经营主体、标准化生产、商品化处理、市场营销、质量安全追溯、政府服务管理等"产供销服管"全产业链数据，涵盖120余项1300多万条数据，分类归集到产业大脑行业数据仓，实现了全产业链各环节之间数据的横向互通，经营主体、村（居）、乡镇（部门）、区县和市级5个层级之间数据的纵向联动。

依托产业大脑，形成产业能力组件37个、AI模型21个，支撑"李好管家""李好决策"等5个一级、26个二级场景应用。帮助政府部门提升科学决策能力，帮助脆李产业提升产销对接能力，帮助企业提升生产指导和生产预警能力，帮助消费者获取脆李全过程溯源信息与产品安全数据。截至目前，已汇聚种植主体3637个，覆盖种植面积22.31万亩。通过产供销信息智能匹配，信息获取速度提升50%以上。推送自然灾害、土壤环境、生产执行、病虫害监测、农产品质量安全等"红码"预警和处置预案136件，政府全程进行可视化同步跟踪督导，避免灾害损失1.7亿元。

2024年，脆李全产业链综合产值增加超3亿元，亩均产值提高15%、增收超2000元，带动巫山县6万户果农增收致富。

玉米产业的"全链数字化"

农业农村部大数据发展中心围绕玉米全产业链，采用部省共建方式，与吉林省农业农村厅、吉林省农业信息服务股份有限公司合作共建玉米全产业链大数据中心、大数据平台等，推进玉米产业全链条数字化应用。

收集整合环境、作物、设备等种植环节数据，原料、生产、管理等加工环节数据，仓储、物流、交易等流通环节数据，终端产品、市场反馈等消费环节数据，政策法规、国际市场、替代品等外部关联数据，以及产量、价格等预测模型数据，累计数据量达20TB。同时，根据玉米生产过程的10个阶段，35个关键环节，16个算法开发出构成了玉米长势智能监测模型体系。

玉米全产业链大数据平台具备技术集成、数据服务、产品交易、资源融合和服务支撑等五大功能，包括10大主题数据库、25个基础数据库、62个数据子集，融合开发生产经营主体管理、产品溯源、农资和原粮交易、智慧粮仓、智慧农机等11套应用系统。截至2024年底，平台已在吉林省6个产粮大县20家大型合作社开展了落地应用试点，覆盖种植面积达11.3万亩。

其中，平台农资集采功能帮助农民每亩节约成本36.67元；农技指导功能板块上线12个种植方案，实现平均单产同比增加61.10公斤/亩，增长率达7.93%；引入原粮线上竞价交易模式，开展线上交易，减少中间环节，增加合作社收入。

四、商贸流通：打破边界的"数据桥梁"

语言服务的"区块链信任"

传神语联网网络科技股份有限公司通过语言信息数据智能组织调度等技术研究，开发了语言区块链、数字孪生译员引擎、"任度"大模型等核心产品，实现了语言服务数据资源规模化和智能化的组织调度，推动行业生态信任机制构建，助力数据融合创新。

构建语言服务行业数据采集、挖掘和应用体系，融合基础语言数据、专业语言数据、行业知识数据等相关数据，打造多语言语料数据库，并开放给行业企业和上下游合作伙伴。优化数据组织和调度，积累了海量语料及场景要求、过程数据、修改结果等信息，开发平台智能组织调度技术，提升语言服务综合能力。

利用去中心化数据对象存储技术，梳理译员、语言服务公司与其语料数据资源的对应关系，保障各方权益。利用智能合约、行业知识资产交换等方式，推动语料数据资源安全有序流转，构建起语言服务行业的"数据信任生态"。

五、未来展望：数据要素的无限可能

这些典型案例共同揭示了数据要素价值释放的核心逻辑：

一是融合创新。无论是工业制造的"数字孪生"、现代农业的"AI大模型"，还是商贸流通的"区块链信任"，数据价值的释放都依赖于多源数据的深度融合与技术创新。单一数据的价值有限，唯有打破数据孤岛，实现跨领域、跨层级、跨主体的数据流通，才能触发乘数效应。

二是场景驱动。数据要素的价值最终要体现在具体业务场景中。从陶瓷产业的供应链金融到生猪养殖的健康管理，从水稻生产的精准施肥到脆李产业的产销对接，每一个成功案例都是数据与场景深度融合的产物。脱离场景的数据只是"数字垃圾"，融入场景的数据才是"价值资产"。

三是生态共建。数据要素的流通应用需要政府、企业、科研机构、金融机构等多方主体的协同参与。无论是延长石油的"湖仓一体"底座，还是吉牛云的"供应链服务平台"，都体现了开放共享、价值共创的生态思维。

四是安全可信。数据流通的前提是安全可控。从分类分级管理到区块链存证，从隐私计算到访问控制，每一个案例都将数据安全作为底线要求，在"可用"与"可控"之间找到平衡。

展望未来，随着人工智能、区块链、隐私计算等技术的持续演进，以及数据基础制度的不断完善，数据要素将在更多领域、更深层次、更广范围释放价值，真正成为推动高质量发展的核心引擎。

结语： 这83个典型案例，不仅是数据要素应用的"样板间"，更是数字经济创新的"风向标"。它们证明了一个朴素的道理：数据本身不产生价值，数据的应用才产生价值；孤立的数据是成本，融合的数据是资产；今天的数据投入，是明天的竞争优势。当数据要素真正融入经济社会发展的血脉，我们将迎来一个更加智能、高效、包容的数字未来。

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