一、中国具身智能发展前景广阔
（一）市场规模呈爆发式增长态势
近年来，我国具身智能产业规模以超50%的增速跨越式发展，已从培育期迈入加速成长阶段。2025年中国具身智能市场规模约52.95亿元，占全球约27%。国务院发展研究中心在《中国发展报告2025》中研判，具身智能市场在2035年有望突破万亿元。“十五五”期间，我国具身智能产业有望完成从百亿向千亿规模的跨越并为万亿级产业规模奠定基础。
（二）技术实力跻身全球第一梯队
从技术成熟度、市场份额、产业链完备度等方面看，我国具身智能产业已经进入全球“第一梯队”。我国已有超过150家人形机器人企业，数量仍在不断增加。世界人形机器人运动会、世界机器人大会等赛事活动已经显示出我国在人才、企业和场景组织能力上的综合实力。在人形机器人国际展会上，我国企业在展出数量、产品形态等方面已明显超过日本和部分欧美同行。
（三）应用场景不断拓展深化
- 工业制造领域
在3C、汽车制造等非结构化生产场景中，具身智能机器人可支撑柔性化和定制化生产，在装配、转运、检测、维护等环节实现深度应用。无锡某汽车工厂通过“柔性产线 + 具身AGV”模式，将产线重构时间从72小时压缩至3小时；徐工集团引入焊接机器人后，产品合格率得到提升。 - 物流运输领域
具身智能产品可在分拣搬运、智能配送、冷链作业等环节承担高强度重复劳动，有望与现有移动机器人和自动化设备形成互补，推动供应链向高韧性、高柔性转型。 - 医疗康养领域
结合我国老龄化加速、护理人员短缺等趋势，具身智能护理机器人、康复训练机器人和陪伴机器人，将在长期照护、康复辅助和精神慰藉等场景发挥“补位而非替代”作用。长沙湘雅医院的医疗机器人日均服务患者达百余人次。 - 公共服务领域
在酒店、餐厅等场所，服务机器人可完成迎宾、清洁、送餐送物等任务。上海的某酒店有8台服务机器人正式“上岗”，它们能实时观察环境，调整路线和速度。
（四）政策支持力度持续加大
2025年，“具身智能”首次写入政府工作报告，标志着其从技术概念升级为国家战略。北京、深圳、上海等地密集出台三年行动计划：北京设立千亿级产业基金，目标是到2027年实现万台机器人落地；深圳提出“攻坚五大核心技术”，计划培育10家百亿元估值企业；上海则将具身智能纳入智慧城市新基建目录。
二、中国具身智能应用场景丰富多元
（一）工业制造场景成落地主战场
工业制造领域正成为具身智能应用的主要落地场景。在汽车制造行业，具身智能机器人可完成焊接、装配等高精度作业，提高生产效率和产品质量。例如，无锡某汽车工厂通过引入具身智能机器人，实现了柔性化生产，能够快速响应市场需求的变化。在3C电子制造领域，具身智能机器人可进行零部件的精细装配和检测，确保产品的一致性和可靠性。在半导体制造领域，具身智能机器人可完成晶圆盒搬运、弹夹转运与上下料、芯片封测环节物料转运等任务，满足无尘环境适应、降低损耗、提升效率等需求。
（二）物流仓储场景提效显著
在物流和仓储领域，具身智能产品可在分拣搬运、智能配送、冷链作业等环节承担高强度重复劳动，有望与现有移动机器人和自动化设备形成互补，推动供应链向高韧性、高柔性转型。一些企业的工业人形机器人已初步开始分批进入生产一线，以自主换电 + 双目视觉 + 群体协同为核心，在物流场景形成可复制的商业化范式。Agility Robotics的Digit机器人在GXO仓库与AMR协作完成10000个订单履约，展示了具身智能机器人在物流仓储场景的高效作业能力。
（三）医疗康养场景赋能民生
具身智能护理机器人、康复训练机器人和陪伴机器人，将在长期照护、康复辅助和精神慰藉等场景发挥重要作用。例如，长沙湘雅医院的医疗机器人日均服务患者达百余人次，为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务。在康复训练方面，具身智能机器人可根据患者的具体情况制定个性化的训练方案，帮助患者更快地恢复健康。浙江伽奈维医疗的“CT介入手术导航定位系统”实现高精度穿刺路径规划，为手术的精准进行提供了有力支持。
（四）家庭服务场景初现雏形
在家庭服务领域，具身智能“家庭助理”已可看到雏形。2025世界机器人大会上，千寻智能公司的机器人能将乱成一团的衣物进行折叠、铺平。随着技术的不断进步，具身智能机器人有望在家庭中承担更多的家务劳动，如打扫卫生、烹饪美食等，为人们的生活带来更多的便利。
（五）教育领域创新教学方式
具身智能正成为创新教学的“新助手”。全尺寸仿生机器人可作为助教，与教师默契配合，为学生提供更加生动、直观的教学体验。例如，在安徽省合肥市师范附属小学的课堂上，身高1.4米、拥有拟人化形态的机器人“小安”作为助教，与教师一起为学生授课，受到了学生们的欢迎。
（六）影视娱乐领域大放异彩
在影视娱乐领域，机器人“演员”大放异彩。在一些明星演唱会上，国产伴舞机器人不但可以与真人演员一起丝滑跳舞，甚至还能完成空翻等高难度动作，为观众带来了全新的视觉体验。
三、中国具身智能发展面临多重挑战
（一）核心技术存在“卡脖子”难题
- 核心零部件依赖进口
产业链上游核心零部件“卡脖子”难题尚未完全攻克，部分关键零部件如六维力传感器、行星滚珠丝杠、空心杯电机等曾由外资主导，虽然近2 - 3年国内产品性能持续提升，但与国际领先水平仍存在一定差距。 - 底层架构自主性不足
具身智能从前期模块化的AI算法集成，逐渐转向大模型驱动的统一技术框架，但在大模型、世界模型和高端芯片等方面，欧美企业仍有优势。我国企业需借助国内供应链、场景、人才等优势，加速突破关键核心技术。
（二）数据壁垒高筑制约发展
- 数据获取难度大
具身智能对数据的需求有海量、高质量且多样化的特点，但获取场景化数据难度大，既需捕捉机器人与真实世界动态交互时产生的视觉、触觉、力觉等多模态传感数据、决策过程数据，且采集成本高，耗时长，规模效应难以形成。 - 企业间数据流通困难
由于数据存储格式、元数据形态、标注颗粒度存在差异，企业间的数据流通几乎成为奢望，一座座“数据孤岛”由此形成。企业出于竞争优势与商业利益的考量，不愿共享数据与技术，也导致了产业协同困难重重。
（三）技术路线尚未收敛导致研发碎片化
当前我国具身智能仍处于研究探索阶段，感知、决策、控制等核心环节存在多种实现路径，缺乏成熟的技术标准和规范，容易导致研发碎片化。例如，在机器人操作系统方面，市面上存在多种不同架构的系统，不同品牌机器人使用的通信协议差异显著，编程语言也有所不同，开发接口互不兼容，这就导致机器人之间难以实现互联互通和协同作业。
（四）产业协同不足影响发展效率
- 产学研协同不够紧密
研究机构的技术成果很多就躺在实验室里，而企业真正的需求传不上去，也对接不上，产学研之间缺了一个有效的沟通桥梁。 - 企业间合作意愿不强
企业出于竞争优势与商业利益的考量，不愿共享数据与技术，也导致了产业协同困难重重。各自为战模式下，有的企业追求短期产品落地，而非长期生态共建，大量资源被重复投入到相似的数据采集与技术研发中，造成严重浪费。
（五）标准与合规体系不完善
- 技术评测标准不完善
中国人工智能产业发展联盟已推出具身智能基准测试，旨在解决测试场景分散、任务碎片化且评价准则不统一等行业痛点，但具身智能基准测试标准体系建设数据规模仍有限，质量也不高，测试难以客观反映具身智能的实际能力。 - 法律与伦理规范建设滞后
当具身智能产品与人类伦理发生冲突时，如何规范、合理地开发AI技术、使用AI产品，以及如何应对人机交互过程中可能出现的社会问题，当下必须重视。例如，在具身智能机器人的使用过程中，可能会涉及到隐私保护、安全责任等问题，需要建立相关的法律和伦理规范来加以约束。
四、中国具身智能发展的应对策略
（一）加强核心技术攻关突破瓶颈
- 加大研发投入
设立具身智能领域重大科技专项，重点围绕多模态感知融合与智能决策算法等关键技术突破，以及高性能传感器等核心部件研发展开攻关。 - 加强产学研合作
支持具有国际竞争力的龙头企业牵头组建创新联合体，打造国家级具身智能企业研发平台，激发企业创新创造活力。加强高校、科研机构与企业之间的合作，促进科技成果转化。
（二）打破数据壁垒促进数据流通
- 建立数据共享平台
从多维度发力，建立跨机构、跨企业的数据共享平台，制定统一的硬件接口、软件协议、数据存储格式、元数据标准和标注规范，降低数据采集成本，推动多模态数据的有效流通与复用，促进不同产品与技术间的兼容性与互操作性。 - 探索数据交易市场
在保障数据安全与隐私的前提下，建立数据交易市场，促进数据的合理流通与利用。引导企业转变发展理念，从封闭研发转向开放共建，通过成立产业联盟、共建创新中心等形式，整合资源优势，聚焦核心技术突破。
（三）统一技术标准规范产业发展
- 制定行业标准
加强行业标准的制定和推广，建立统一的技术规范和标准体系，引导企业按照标准进行研发和生产，提高产品的兼容性和互操作性。 - 加强标准执行监督
加强对标准执行情况的监督和检查，确保企业严格按照标准进行生产和经营，推动具身智能产业的规范化发展。
（四）促进产业协同发展提升效率
- 搭建产业协同平台
为企业、高校、科研机构提供沟通合作的桥梁，组织产学研力量联合攻关，推动产学研深度融合。 - 引导企业合作共赢
引导企业转变发展理念，从封闭研发转向开放共建，通过成立产业联盟、共建创新中心等形式，整合资源优势，聚焦核心技术突破。加强企业之间的合作与交流，实现资源共享、优势互补，共同推动具身智能产业的发展。
（五）完善标准与合规体系保障发展
- 加强技术评测标准建设
构建任务活动知识库，通过还原家庭、工业等真实任务场景，使基准测试更贴近应用需求。提高具身智能基准测试标准体系建设的数据规模和质量，确保测试能够客观反映具身智能的实际能力。 - 加快法律与伦理规范建设
加强对具身智能法律与伦理问题的研究，制定相关的法律法规和伦理准则，规范具身智能技术的研发、生产和应用。加强对具身智能产品的监管，确保其安全可靠地运行。
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