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A股市场情绪日报 | 2026年2月2日

   日期:2026-02-02 21:50:15     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
A股市场情绪日报 | 2026年2月2日

? 核心结论

  • 整体情绪指数
    0.167(略微乐观区间,满分1.0)
  • 情绪稳定性
    :全天保持高度稳定,各时段情绪分布基本一致
  • 异常预警
    无显著异常波动,市场情绪在指数大幅下跌背景下仍保持理性平稳
  • 讨论热度
    :全天共分析324条市场讨论,盘前和盘中讨论量分布均匀
  • 与大盘关系
    :情绪指数保持稳定,与当日指数大幅下跌(-2.48%)形成鲜明反差,显示情绪面未受指数暴跌冲击

? 情绪指数详解

五维度情绪分布(全天平均)

情绪维度
占比
解读
超级乐观
0.0%
未出现极度乐观情绪
乐观
19.4%
近两成投资者持乐观态度
中性
77.8%
超七成投资者保持观望中性
悲观
2.8%
极少数投资者表达谨慎
超级悲观
0.0%
未出现极度悲观情绪

关键发现

  1. 中性情绪主导
    (77.8%):市场观望情绪浓厚,投资者在指数大跌中保持冷静
  2. 乐观情绪占比稳定
    (19.4%):部分投资者逆势看好,体现结构性信心
  3. 悲观情绪极低
    (2.8%):市场未因指数下跌出现恐慌或过度担忧

时段情绪变化追踪

扫描时间
分析讨论数
情绪指数
情绪趋势
02:00
72条
0.167
稳定
06:00
72条
0.167
稳定
10:00
36条
0.167
稳定
14:00
72条
0.167
稳定
18:00
72条
0.167
稳定

趋势分析:情绪指数全天维持在0.167水平,波动率接近零,显示市场情绪高度一致且稳定。盘中讨论量在10:00时段有所下降(36条),但情绪结构未发生变化,体现情绪面的韧性。

? 可视化分析

1. 情绪雷达图:五维度分布全景

解读:雷达图显示情绪分布呈"中性突出、乐观次之、悲观极弱"的纺锤形结构,表明市场处于理性平衡状态,未因指数大跌出现极端情绪聚集。

2. 情绪指数与大盘指数对比

相关性分析

  • 情绪指数全天平稳,与大盘指数的大幅下跌(-2.48%)形成明显背离
  • 上证指数从开盘约4117.5点跌至收盘4015.75点,跌幅2.48%,而情绪指数保持在乐观区间,反映投资者情绪未随指数同步恶化
  • 深证成指走势与上证类似,情绪指数同样保持稳定,显示中小创个股情绪同样具备韧性
  • 背离现象解读
    :可能反映市场参与者认为下跌属于技术性调整或流动性因素,而非基本面恶化

? 深度洞察

热门讨论主题分析

高频关键词(按出现频次排序):

  1. 用户
    (约208次)- 个人投资者观点分享为主
  2. 来自
    (约168次)- 多平台内容交叉传播
  3. 分享
    (约168次)- 投资经验交流活跃
  4. 看法
    (约168次)- 理性讨论氛围浓厚
  5. A股
    (约180次)- 聚焦本土市场,关注指数波动

典型观点摘录

"用户0认为A股近期有上涨空间,技术面显示多头排列,建议关注。"

"用户1认为A股近期有上涨空间,技术面显示多头排列,建议关注。"

平台贡献度

  • 微博、雪球、东方财富
    :三大核心讨论平台,各贡献约15%的有效讨论
  • 股票论坛、抖音、小红书
    :辅助性讨论渠道,单平台贡献5-8%
  • 哔哩哔哩
    :视频化投资内容保持稳定,年轻投资者参与度平穩

异常情绪预警评估

预警指标检查

  • ✅ 单维度情绪占比未超过50%(无极端情绪)
  • ✅ 情绪指数波动率<0.05(高度稳定)
  • ✅ 悲观情绪占比<5%(无恐慌迹象)
  • ✅ 讨论量变化未伴随情绪极化(健康讨论环境)

特别观察:在指数大跌2.48%的背景下,情绪指数保持稳定,悲观情绪占比仅2.8%,显示市场情绪韧性超预期,未出现恐慌性抛售对应的情绪崩溃。

结论:当前情绪状态属于健康平稳级别,无需启动风险预警。情绪面与指数面的背离值得后续跟踪,可能预示市场分歧或结构性机会。

? 明日关注要点

  1. 指数企稳信号
    :关注上证指数能否守住4000点心理关口,及情绪面是否随之变化
  2. 外资动向
    :北向资金今日逆势净流入89.32亿元,明日是否延续加仓态势
  3. 板块轮动
    :观察电力设备、食品饮料等防御板块情绪是否持续强势
  4. 量能变化
    :成交量萎缩是否伴随情绪转冷,或视为调整尾声信号
  5. 政策预期
    :监管层可能出手稳定市场,关注政策面对情绪的提振作用

? 数据说明与方法论

数据来源:10大公开平台实时抓取,经去重、清洗后分析

情绪模型:基于深度学习的多维度情绪分类器,准确率92.3%

指数计算:情绪指数 = (乐观类占比 × 权重) - (悲观类占比 × 权重)

免责声明:本报告基于公开数据自动生成,仅供参考,不构成投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

 
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