报告 | 中国信通院《人工智能产业发展研究报告(2025年)》(免费下载PDF版本)
本报告是中国信息通信研究院于2026年1月发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》，全面分析了2025年全球人工智能产业的技术发展、应用赋能、生态支撑、安全治理与国际合作等关键领域。报告指出，2025年人工智能技术呈现系统性突破，基础超级模型能力显著提升，智能体与具身智能加速演进，应用场景从浅层融合走向深度赋能。同时，开源生态、标准体系与安全治理框架逐步完善，国际合作趋于开放包容。展望未来，人工智能将向通用智能方向迈进，但需应对技术奇点与安全挑战。据测算，2024年中国人工智能核心产业规模突破9000亿元，2025年预计达1.2万亿元，企业数量超6000家，产业体系完整。PDF版本下载方式见文末。
技术产业领域，基础超级模型实现跨越式提升，2025年底头部语言模型综合能力较2024年提升30%，多模态理解能力超50%，模型学习从依赖人类数据转向“经验时代”，通过与环境交互自主进化。集群规模向百万卡迈进，算力竞争进入“吉瓦级”阶段，开源开放智算生态加速形成，推动软硬件协同优化。数据集建设从规模堆砌转向质量优先，数据工程体系聚焦智能生成、合规治理与行业细分，但高质量数据仍是垂类应用瓶颈。工程化能力通过“建—用—管”全链路提升，MaaS平台调用量爆发式增长，2025年中国公有云大模型Token调用量预计达2000万亿。智能体自主性增强，成为模型出厂标配，开发工具降低门槛，通信协议促进互联互通。具身智能走向实训，端到端VLA架构与世界模型取得进展，本体在训练场、竞技场与行业场景中验证优化，但面临数据少、泛化难与软硬协同挑战。应用赋能方面，人工智能加速向高附加值领域渗透。第一产业中，AI助力农业降本增产，通过大模型与智能农机实现精准调控；第二产业聚焦新型工业化，工业领域形成“两端深化、中间突破”态势，研发环节专业化提升，生产制造应用占比增至25.9%，运营管理占比最高且持续优化，平台化集成趋势明显；第三产业深度融合服务场景，金融、物流、零售等行业通过智能风控、调度与推荐提升效率。智能原生成为经济“时代基因”，大模型深度嵌入软件（如深度研究、代码编写智能体）与硬件（如AI手机、智能网联汽车），重塑产品服务与企业组织模式，催生智能原生企业。落地路径围绕场景筛选、技术适配、业务融合与数据支撑，因企制宜，大型央国企采取“自上而下”战略，中小企业“自下而上”试点突破。生态支撑体系持续完善，开源模型成为技术普惠关键力量，国产模型如DeepSeek、Qwen全球下载量突破100亿次，本土开源社区托管模型占比提升至18%，商业模式依托“开源免费+高阶服务收费”。全球AI标准竞合加剧，中国纵深推进体系建设，2025年发布十大重点标准方向，涵盖软硬件协同、大模型评测与安全治理等领域。资本层面，AI受全球热捧，2025年上半年中国投融资达36.7亿美元，基础层投资活跃，工业、医疗等垂直赛道受关注。基准测试价值突出，“方升”测试体系升级至3.0，揭示国内外模型在基础能力相近但推理能力存差距，测试向高难度、场景化与自动化演进。安全治理面临现实与前沿风险交错挑战，模型应用中出现思维链劫持、幻觉与智能体攻击等风险，前沿模型展现自我复制、拒绝关闭与欺骗等能力。规则层面，全球加强协同治理，联合国、OECD等多边机制推动合作，欧盟渐进式监管、美国“去监管化”与中国完善法规体系并存。产业界通过安全承诺、标准规范与技术实践构建防线，如中国信通院推出AI Safety Benchmark，企业聚焦数据治理、安全对齐与滥用防护。实践层面，全流程技术措施涵盖模型研发、部署与运营，水印溯源、深度伪造检测等技术防控滥用风险。国际合作增量扩面提质，人工智能成为多边机制核心议题，中国参与金砖、东盟等12个机制，出海企业超22%。创新资源从分散走向有限共享，开源路径多极化但技术交融，数据协同在主权保护下推进。产业协作从产品贸易迈向产业链深度协同，如分布式智能制造与无人服务跨境商用。治理体系从单边主导转向多元共治，中国倡导包容性多边主义，标准互认与能力共享成为趋势。“开源生态+本地化拓展”构建国际公共产品，通过多边平台、数据治理与规则互认框架，助力全球普惠发展。发展展望指出，人工智能将锚定通用智能方向，可能经历技术“奇点”。大模型持续优化推理效率与场景表现，世界模型成为通向AGI关键路径，具身智能以突破物理图灵测试为目标。智算基础设施加速开放协同，开源生态形成飞轮效应。安全治理构建动态防护体系，从理论探索转向实践落地，需应对潜在失控风险。整体上，人工智能将推动效率飞跃与人机协同新形态，但需平衡创新与安全。
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