北京时间2月2日，知名风险投资机构a16z发布2026年企业级AI调查报告。报告认为，鉴于过去18个月所调研到的变化，企业人工智能仍将是值得关注的战场。
本报告主要来自a16z对“全球 2000 强”中100位副总裁及C级别高管的调查， 受访公司年收入至少在5亿美元以上，其中88%超过10亿美元，30%超过100亿美元 。超过50%的公司员工数多于1万人，超过80%是跨国企业。 行业覆盖广泛，包括金融服务 (15%)、软件与技术 (12%)、制造业 (11%)、医疗保健 (10%)、零售 (10%) 和专业服务 (8%) 。
报告核心洞察如下：
OpenAI目前仍领跑企业级市场，但Anthropic和Google正在快速追赶。
78%的受访企业CIO正在生产环境中使用OpenAI模型，不过情况正在发生转变，因为Anthropic和Google取得了显著的份额增长，尤其Anthropic的崛起更是引人注目。
自2025年5月以来，Anthropic实现了最大的份额增长，企业渗透率提升了25%。目前44%的企业在生产环境中使用Anthropic，若包含测试阶段，这一比例则超过63%。
预算份额也反映了类似趋势。OpenAI仍占据约56%的份额，但Anthropic和Gemini正在稳步蚕食份额。尽管预算份额的增长趋势正在发生改变，但面向三大模型提供商的绝对支出都在强劲增长。
厂商领先地位随工作负载而异
企业级AI并非单一市场，而是由丰富且多样化的用例组成。报告显示，模型厂商领先地位随工作负载而异。具体而言：
OpenAI统治了早期的通用使用场景，如通用聊天机器人、企业知识管理和客服等。这些是企业最早采用的AI任务，在这些领域，先发优势至关重要 。
Anthropic在软件开发和数据分析等用例中领先。被调查CIO们一致认为，自2024年下半年以来模型能力的快速提升，是这些场景中AI采用率激增和广泛普及的催化剂。
Google Gemini在广泛的用例中都是强有力的竞争者，但有一个明显的例外：编程。在受访者中，Gemini的编程市场份额明显较低。 调研还显示，大多数企业并未押注单一模型。81%的企业目前在测试或生产中使用3个或更多模型系列，高于不到一年前的68%。
报告认为，驱动这些转变的因素包括：
先进模型就是获客竞争力。75%的Anthropic客户在生产环境中使用Sonnet 4.5或Opus 4.5，远超其旧款廉价模型的采用率。相比之下，OpenAI的早期模型系列仍有大量使用——通常是因为它们采用得早且目前“够用就好”。
迁移成本正在上升，这增强了企业的先发优势。46%的OpenAI客户在生产环境中使用GPT 5.2或5.2 Pro。
Tokens集型应用场景是推动增长的主要动力。虽然报道调查不包括人工智能编码初创公司，但Tokens密集型编码应用场景也为Anthropic的企业预算份额增长做出了巨大贡献。与此同时，CIO们也对Anthropic在编写、推理和分析任务方面的飞跃式发展印象深刻。
推理模型确实大受欢迎。54%的受访者表示推理模型加速了大模型的采用 。理由包括：实现价值的时间更快、提示词工程需求减少、与内部系统集成更佳，以及通过准确性和可解释性获得了更高的信任度 。
企业级AI应用市场，目前的赢家是微软
调查显示，微软依然统治着企业AI应用。尽管人们都在谈论OpenAI与Anthropic或Cursor之争，但必须清醒认识到，微软继续在企业应用领域占据主导地位。
Microsoft 365 Copilot 在企业聊天中处于领先。GitHub Copilot仍是企业编程领域的领导厂商。65%的企业表示在有条件的情况下更倾向于选择现有厂商的方案， 理由是：信任度、与现有系统的集成以及采购流程的简单性 。
尽管如此，最终的胜利仍然悬而未决。报告指出，平台转型创造了机遇，企业始终重视更快的创新速度、更深入的人工智能应用以及更大的灵活性，而这些正是人工智能原生初创公司所具备的突出能力。
调查还显示，企业对闭源模型的偏好稳步增加。自2024年3月以来，超过三分之一的企业现在明确倾向于闭源模型。驱动因素包括模型质量的迭代速度、内部AI人才短缺，以及数据安全性。
过去2年，企业对OpenAI和Anthropic等大模型厂商的信任度显著提高。2024年3月，只有约40%的企业愿意直接在AI模型商那里托管模型。当时大多数企业更信任传统云服务商。2026年1月，这一比例激增至约80%。
AI的实际 ROI还不高
针对投资AI的ROI（投资回报率），调查显示，企业客户认为AI的实际ROI是正的，但是实际效果没网上吹得那么神。
出现这种差距主要是因为：目前企业不知道怎么把AI塞进现有的工作流程里，并且并不了解真正好用的AI产品。调查给了一个具体例子。当软件开发人员尝试了Cursor之后，微软Copilot的NPS（净推荐值）下降了48分。
企业AI市场规模巨大
报告指出，企业AI市场规模巨大，需求比模型厂商预期的还要强劲。过去两年中，企业在大模型上的平均支出从450万美元增至约700万美元，且预计今年将再增长65%，达到约1160万美元。
应用支出也呈现同样的趋势，企业原计划平均支出约390万美元，实际支出却接近600万美元，2026年的支出将达到930万美元，增长60%。
报告原文：https://www.a16z.news/p/leaders-gainers-and-unexpected-winners
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