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2025具身智能发展报告:进展、挑战与未来展望(66页,附下载方式)

   日期:2026-02-02 10:37:40     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
2025具身智能发展报告:进展、挑战与未来展望(66页,附下载方式)

2025 年《政府工作报告》首次将 “具身智能” 纳入国家未来产业重点培育清单,作为与物理实体融合的人工智能,其正成为推动社会智能跃升的关键引擎。过去一年,具身智能产业呈现 “融合”“多元”“繁荣” 特征,在技术创新、产品迭代、生态构建等方面取得显著进展,同时也面临多重挑战。

技术层面,具身智能围绕 “数据 - 模型 - 本体” 展开多路径探索。算法技术尚未收敛,模块化分层、分层大模型、端到端大模型和世界模型四条路径并行发展,端到端视觉语言动作模型(VLA)成为研究热点,但在泛化性、长程任务执行能力和软硬协同上仍有不足。数据作为核心需求,行业积极探索仿真合成与真实采集两类方案,却面临数据量不足、格式不统一、虚实迁移难等问题。本体技术多元发展,人形机器人、四足机器人等载体不断升级,一体化关节、灵巧手等零部件创新突破,但规模化部署仍受物理局限、成本控制等难题制约。云 - 边 - 端协同成为主流运行模式,为现实应用提供支撑。

产品谱系持续丰富,机器人成为最热门载体,人形机器人(双足、轮式)、四足机器狗等加速迭代并探索工业、商业、消费等场景;智能运载装备落地最快,自动驾驶汽车法规逐步完善,L3 级量产与 L4 级商业化并行推进,无人机、eVTOL 等在多元场景深度应用;变形移动装置、智能可穿戴设备等新型产品成为前沿探索方向。

产业生态加速完善,形成行业应用、产品服务、技术服务和基础设施四大板块,企业主要集中于北京、广东、上海等省市。训练场建设成为热点,但实际效用仍需验证;标准体系有序推进,重点解决要素共享、智能评价、安全伦理等问题;安全问题引发广泛关注,模型安全、本体安全和信息安全成为规模化落地的关键制约。

当前具身智能仍处于发展早期,面临 “数据 - 模型 - 本体 - 场景” 难闭环、商业模式不成熟等挑战,商用落地处于初期探索阶段。未来将朝着技术架构多模态认知融合、应用场景从 “演示” 到 “实用” 深化、安全伦理前瞻布局的方向发展,有望在千行百业实现广泛应用,催生万亿级市场。

以下为报告节选内容(来源:中国信息通信研究院)

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