算力租赁时代:全球市场趋势与产业深度研究(二)|「渝鑫分享」

前言：

在上一篇报告中，我们对算力租赁商业模式与产业链进行了剖析。为了更完整地呈现行业全貌，本篇将聚焦于市场竞争格局，以初创公司为例，系统梳理行业参与者的角色定位、资源禀赋与竞争策略，以揭示市场当前的分散态势与未来的整合方向。

本篇章内容主要涵盖三大板块：

●  算力租赁格局概述

●  算力租赁行业中的初创公司列举

●  相关企业对比分析表

    算力租赁行业参与者众多，格局还比较分散。市场主要参与者包括云服务提供商、数据中心运营商、上游设备商、跨界企业以及各类初创公司等。这些参与者各自发挥着不同的作用，通过提供租赁服务来满足市场上不同客户的需求。

• 第一梯队：云服务商+电信运营商。

    第一梯队是市场主导者，份额约占70%，包括阿里云、华为云、腾讯云、天翼云（中国电信）、移动云、联通云。其核心优势在于拥有覆盖全国的网络基础设施、庞大的自有数据中心集群以及深厚的客户生态。它们提供从IaaS到PaaS的一站式服务，与多方合作推动算力租赁业务，是大多数企业上云运算的首选。

• 第二梯队：专业IDC服务商及上游设备商。

  IDC服务商：如万国数据、世纪互联、润泽科技、数据港。它们以“云中立”为标签，为第一梯队的云商及大型互联网公司提供定制化、批发型数据中心资源，是算力基础设施的“房东”和“大管家”。

 设备商：如浪潮信息、中科曙光。凭借对服务器硬件的深度理解，向下游延伸提供算力集成与租赁服务，尤其在AI服务器领域具备技术优势。

• 第三梯队：众多跨界上市公司及创业公司。

    第三梯队企业是创新与补充者，它们通常瞄准细分市场，如区域性市场、特定行业或共享算力等创新模式，灵活性高，是行业创新活力的重要来源。

主要功能：Vast.AI是一个专注于GPU算力租赁的平台，主要为个人开发者、小型AI初创公司等提供低成本的GPU算力资源。用户可以通过该平台租用全球范围内闲置的GPU资源，用于AI模型训练、推理、图像生成等任务。

商业模式：采用去中心化的模式，类似于GPU的“滴滴”平台。它不拥有自己的GPU硬件，而是通过整合全球散落的闲置GPU资源,如数据中心的冗余算力、矿场转型后的显卡、游戏玩家夜间闲置的机器等，将这些闲置资源出租给有需求的用户。用户根据实际使用时长和GPU型号支付费用，平台从中收取一定的服务费用。

    万云智算通过API直连东数西算节点、京津冀、长三角等10大核心区域，超50个机房，将分散的CPU、GPU、存储等资源进行整合，并通过智能调度引擎实现毫秒级匹配。万云智算将算力基础与AI开发服务一体化。并根据特定业务场景和需求进行大模型训练和优化，精准解决企业实际问题，推动业务模式创新，实现“资源即服务”。

    共绩科技成立于2023年，核心创始团队源自清华大学，专注于构建算力与能源融合的智能调度网络，致力于打造全球领先的弹性、平价、稳定、绿色AI算力基础设施。

算力共享平台：构建电网式算力调度网络，整合个人电脑、网吧、智算中心等闲时算力资源，形成分布式算力池。用户可通过平台按需获取算力，类似“算力滴滴”，实现算力资源的灵活调度和共享。

弹性算力服务：聚焦AI推理等弹性需求场景，提供秒级扩缩容的算力服务，满足用户短期、突发的计算需求，解决传统长租模式下资源闲置与成本高的问题。

    公司独创电网式算力调度网络，通过SLM平台接入超10万台设备，实现闲时算力智能调度。旗下共绩算力平台，为AI推理、科研计算、数据处理提供秒级扩缩容+跨系统兼容的弹性算力服务。目前已服务90余家头部企业及科研机构，助力客户降本超50%。

        2025年4月派欧云（PPIO）完成B轮融资，投后估值为4.69亿美元（约合人民币34亿元），2025年6月冲刺港交所IPO。

    派欧云是中国领先的独立分布式云计算服务商，由 PPTV 创始⼈姚欣和前 PPTV ⾸席架构师王闻宇于 2018 年联合创⽴，公司秉承“汇聚全球计算资源，服务全球客户”的使命，致⼒于为⼈⼯智能、⾳视频、元宇宙等新⼀代场景提供⾼性价⽐、超弹性、低延迟的⼀站式智算、模型及边缘计算服务。

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