央企数智市场迎黄金发展期,预计2027年规模将突破5150亿元,3类央企数智主体+4大破局路径(附录:央企数智类主体名录及官网)

作为国民经济的“压舱石”和科技创新的“国家队”，央企正加速推进数智化转型，央企信息化公司、数据公司、数智公司（以下统称“央企数智三类主体”）成为转型的核心载体——信息化公司筑牢数字化底座，数据公司激活数据要素价值，数智公司推动技术与业务深度融合。

政策红利持续释放、市场规模稳步扩容，2025年央企AI应用市场规模预计增至440亿元，增速接近40%，但三类主体仍深陷“转型脱节、价值难显、协同不足”的困境，多数企业未能实现从“技术投入”到“业务赋能”的有效突破。

本文以权威报告数据为基、标杆案例为证，拆解三类主体的核心痛点、技术落地差距、商业实践路径，兼顾硬核从业者与商业决策者需求，助力央企数智化转型从“政策驱动”向“价值驱动”跨越。

一、红利之下，央企数智三类主体的转型困局

当前，国资委连续两年推进中央企业“AI+”专项行动，2025年更明确要求央企AI投入占研发总投入比例不低于20%，划定“核心业务场景AI渗透率超60%”等硬指标。

政策与市场双轮驱动下，央企数智市场迎来黄金发展期，预计2027年整体规模将突破5150亿元。但热闹背后，三类主体的转型困境日益凸显，呈现“表面繁荣、内里失衡”的态势，核心痛点集中在协同、价值、技术、生态四大维度。

核心短板数据直击

科智咨询报告显示，转型短板尤为突出：

• 仅10%的央企实现数智三类主体协同联动；

• 45%的央企数据公司存在“数据孤岛”，无法完成跨业务、跨集团数据整合；

• 62%的央企信息化公司仍停留在“基础运维”，未实现从“IT支撑”到“业务引领”升级；

• 58%的数智公司陷入“技术与业务脱节”，试点项目难以规模化复制。

1.1 三类主体各自为战，协同效能缺失

信息化、数据、数智公司分工模糊、衔接不畅：信息化公司搭底座却忽视数据采集标准化，抬升数据治理成本；数据公司做治理却脱离业务，产品适配性差；数智公司推智能却缺底座与数据支撑，陷入“巧妇难为无米之炊”。

据未来智库测算，央企数智化转型中因协同不足造成的资源浪费率高达28%。

1.2 价值转化不足，盈利模式单一

多数主体依赖“项目交付”，缺乏可持续盈利闭环：

• 信息化公司：以运维、系统搭建为主，毛利率长期低于15%；

• 数据公司：高端数据服务收入占比不足20%，受限于合规与挖掘能力；

• 数智公司：定制化项目多、复制性弱，研发投入高，多处于“增收不增利”状态。

同时，技术价值难以量化，业务部门付费意愿偏低。

1.3 技术落地薄弱，自主可控待突破

核心技术“卡脖子”与落地能力不足并存：高端芯片、工业软件依赖进口，国产替代缓慢；“技术+业务”复合型人才短缺，AI大模型与场景融合不深，部分能源央企智能巡检模型误报率高达30%；数据治理无标准，数据质量难保障。

1.4 生态布局滞后，资源整合能力不足

三类主体多聚焦内部转型，对外开放合作不足：未充分联动产业链上下游，央企间数据共享、技术复用机制不完善；部分主体盲目追求“大而全”，分散资源，核心能力薄弱。

二、数智化转型的核心技术支撑与落地逻辑

央企数智化转型的核心，是实现“信息化筑基、数据化赋能、智能化升级”的层层递进，三类主体技术布局需紧扣自主可控、场景适配、协同高效三大原则，平衡技术深度与商业落地。

核心技术体系围绕“底座支撑、数据赋能、智能升级”三大维度展开，兼顾硬核性与易懂性。

2.1 底座支撑技术：筑牢数智化转型根基

核心包括云计算、物联网、工业互联网，对应信息化公司核心业务，解决“互联互通、算力支撑”问题：

• 云计算：实现IT资源集约化，降低运维成本，如三大运营商“万卡集群”支撑大模型训练；

• 物联网：全流程数据采集，为数据公司供源，如国能铁路装备配件全生命周期追溯系统；

• 工业互联网：打通设备与系统，如中国中车轨道交通装备工业互联网平台，实现生产全流程数字化。

当前核心突破方向：国产化替代与一体化整合，摆脱进口依赖，减少数据孤岛。

2.2 数据赋能技术：激活数据要素核心价值

数据公司的核心竞争力，聚焦“数据治理、价值挖掘”，实现“数据可用、可管、可增值”：

• 数据治理：标准化清洗、脱敏，解决格式不统一问题，如中粮集团实现全业务数据统一管控；

• 隐私计算：实现“数据可用不可见”，适配合规要求，如能源央企跨区域电厂数据协同分析；

• 数据建模：挖掘数据规律，支撑决策，如中国化学天辰仪表选型模型提升设计效率。

2.3 智能升级技术：推动业务提质增效

数智公司核心布局，聚焦“业务智能化、决策精准化”，落地高价值场景：

• AI大模型：重点布局行业大模型，如中国移动“九天”、中国中车“斫轮”，规避通用模型落地难题；

• 机器学习：生产预测与优化，如电力故障预测、设备预测性维护，可降低运维成本20%以上；

• RPA：自动化处理重复办公场景，提升效率、缓解人力压力。

2.4 核心落地逻辑：技术与业务深度融合

央企数智技术落地，核心是“适配业务、量化价值”，遵循试点验证—规模化复制—价值固化路径，优先选择高价值、低风险场景，形成“技术—数据—业务”闭环。

三、三类主体的转型实践与成败启示

选取能源、制造、通信等领域标杆案例，正反对比拆解核心逻辑，为从业者与决策者提供可借鉴经验。

3.1 成功案例1：中国电信（数智+数据双驱动，构建生态闭环）

中国电信同步发力数据与数智业务，形成“数据采集—治理—赋能—运营”完整闭环：

• 数据层面：搭建统一数据中台，推出“星辰”大模型，赋能200余家外部单位；

• 数智层面：聚焦政企解决方案，依托智算优势提供大模型训练服务；

• 协同层面：联动产业链，建成万卡级智算中心，集约化利用算力。

转型成效：2024年数智业务营收突破900亿元（同比+25%），数据运营收入占比达28%，算力成本降低30%，彰显“链主”作用。

核心启示：三类主体协同是关键，需联动数据、技术、业务，依托生态整合提升竞争力。

3.2 成功案例2：中粮集团（信息化筑基，赋能全流程）

聚焦信息化与数智化协同，实现全产业链升级：搭建统一IT架构，打破数据孤岛；自主研发数字化系统，推进智能工厂建设；同步完成数据标准化治理。

转型成效：采购成本降12%、仓储效率升35%、决策响应提速50%，核心场景AI渗透率超70%，远超行业平均。

核心启示：先完成业务数字化，再推进数据化、智能化，聚焦核心场景，量化价值。

3.3 成功案例3：国家电网（三类协同，赋能能源转型）

构建“信息化底座+数据中枢+数智应用”体系，分工明确、联动高效：信息化公司搭工业互联网，数据公司建能源数据中枢，数智公司落地百余个AI应用，联动上下游建生态。

转型成效：故障处置缩短40%，智能巡检覆盖率95%，绿电消纳升8%，AI应用创效超50亿元。

核心启示：明确分工、聚焦核心场景，兼顾技术落地与国家战略。

3.4 反面案例：某央企数智公司（技术与业务脱节）

盲目布局通用AI大模型，脱离集团业务场景，未与信息化、数据公司协同，缺乏复合型人才，模型误报率高、实用性差，试点无法复制，成立3年仍亏损。

核心教训：立足自身业务，优先协同三类主体，拒绝“为技术而技术”。

四、趋势展望：三类主体的发展方向与市场机遇

随着央企“AI+”专项行动深化，行业将从“分散转型”向“协同赋能”、“政策驱动”向“价值驱动”、“基础应用”向“核心突破”升级，预判四大趋势。

4.1 趋势一：三类主体协同常态化，形成转型合力

预计2027年，80%以上的央企将实现三类主体协同联动，集团层面统筹规划，聚焦核心业务，降低资源浪费，提升转型效率。

4.2 趋势二：数据要素价值凸显，数据公司迎爆发

数据要素市场化改革推进，预计2027年央企数据运营市场规模突破800亿元，高端服务收入占比升至50%以上，跨领域数据共享机制逐步完善，数据公司成为核心盈利载体。

4.3 趋势三：国产替代加速，自主可控成核心目标

政策驱动下，央企加大核心技术研发，预计2027年核心业务系统国产替代率突破80%，智能终端普及率超70%，复合型人才培养提速，缓解人才缺口。

4.4 趋势四：生态化布局提速，央企“链主”作用凸显

三类主体打破内部闭环，联动上下游赋能中小企业，央企间共建平台、共享资源，聚焦核心能力，推动数智化与双碳、自主可控等国家战略深度融合。

五、精准破解转型难题

结合痛点、趋势与案例，针对三类主体及企业决策者，提出可落地建议，推动协同发力、价值突破。

5.1 对央企信息化公司：筑牢底座，推动一体化升级

1. 聚焦底座能力：推进云、工业互联网、物联网一体化，加快国产替代，规范数据采集标准；

2. 转型业务定位：从“基础运维”向“业务赋能”转变，打造定制化解决方案；

3. 强化协同联动：对接数据、数智公司，优化技术与数据架构，避免重复投入。

5.2 对央企数据公司：激活价值，构建合规数据体系

1. 推进标准化治理：建立统一数据标准，整合跨领域数据，兼顾安全与合规；

2. 聚焦价值挖掘：开发高端数据产品，量化数据价值，提升盈利能力；

3. 推动数据流通：依托隐私计算，参与数据要素市场化，搭建共享平台。

5.3 对央企数智公司：聚焦落地，深化技业融合

1. 立足行业场景：优先落地高价值、低风险试点，再规模化复制；

2. 强化技术适配：优化行业大模型，量化降本增效成果，提升业务认可度；

3. 培育复合型人才：搭建人才培养体系，缓解人才缺口。

5.4 对企业决策者：统筹规划，强化价值导向

1. 做好顶层设计：明确分工与协同机制，制定中长期规划；

2. 坚持价值导向：建立价值评估体系，避免“重投入、轻回报”；

3. 搭建开放生态：联动产业链，发挥“链主”作用，带动协同升级。

结语

央企数智化转型是推动数字经济发展、实现产业升级的重要支撑，三类主体肩负着“筑牢底座、激活数据、赋能业务”的使命。

未来，唯有立足业务、聚焦核心、推动协同、构建生态，才能破解转型瓶颈，实现从“技术投入”到“价值落地”的跨越，彰显央企“压舱石”作用，为数字经济高质量发展注入动力。

附录：央企数智类主体名录及官网

梳理部分央企下属核心数智类主体，涵盖三大领域，便于对接参考、交流合作。

一、央企信息化公司

二、央企数据公司

三、央企数智公司

注：官网链接均为企业官方发布，若有更新可通过所属央企官网查询；名录涵盖重点领域，持续更新中。

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