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根据阿里云研究院最新发布的《AI消费硬件产业报告2026》，AI消费硬件正在经历从“智能设备”到“端侧智能体”的根本性转变。
用户认知成熟，期待值显著提高
调研数据显示，用户对AI消费硬件的认知已趋于成熟。在满分5分的认知评分中，用户平均得分达到3.9分。这意味着市场已从“启蒙期”进入“成熟期”，用户不再满足于概念炒作，而是更加关注AI能否在真实场景中稳定运行。
数据来源:阿里云研究院，样本数量=1000份
那么用户最看重什么？报告揭示了清晰的优先级：个性化服务位居首位，远超其他价值点。用户对AI的核心期待并非算法本身的先进性，而是设备能否理解其使用习惯与长期需求。
付费意愿明确，健康类服务最受青睐
在商业模式上，软件订阅正在成为可行路径。令人惊讶的是，仅1.7%的用户认为AI功能“都不值得付费”，显示出用户对为AI能力付费的整体开放态度。
数据来源:阿里云研究院，样本数量=1000份
健康数据深度分析类服务的付费意愿最高，办公场景的效率提升和智能导航功能紧随其后。10-30元/月是用户接受度最高的价格区间，为AI消费硬件的商业模式提供了现实依据。
场景分化：三类路径并进
报告将AI消费硬件的价值落地归纳为三条路径：
新入口——通过可穿戴设备、智能玩具等建立全新AI交互触点。智能手表已从数据记录走向健康管理，AI眼镜则成为空间计算的前沿探索。
新体验——在手机、PC等既有终端中深度融入AI能力。AI手机正从生成式AI向全域AI升级，AI PC则致力于成为新型数字化生产力工具。
新生态——以智能家居为代表，关注跨设备协同。扫地机器人成为使用率最高的智能家居功能，印证了“刚需驱动”的成功逻辑。
数据来源:阿里云研究院，样本数量=1000份
技术趋势：端云协同成为必然选择
纯粹端侧AI受限于功耗和算力，纯粹云端方案则存在延迟和隐私问题。端云协同因此成为AI消费硬件的必然架构选择。
这种协同远不止于“算力分工”，而是建立持续增强的能力闭环：端侧保障实时与隐私，云侧保障能力上限。随着平台化能力增强，端云关系正从“主从式调用”演进为“协作式循环”。
同时，多模态交互正在成为新一代智能终端的基础配置。系统能够在同一时间尺度内综合语音、触控、视觉等多种感知信息，使交互更加接近人类自然交流方式。
从“功能补充”到“应用入口”
最根本的变化在于，AI正从“功能模块”演变为“任务执行与服务组织的核心入口”。端侧智能体具备环境感知、推理规划、跨系统执行等能力，能够完成连续、多步骤的操作。
这种转变意味着用户交互范式从“功能驱动”转向“任务驱动”：用户只需表达意图，智能体即可自动拆解需求、调用相关服务完成整个流程。
报告最后指出，AI消费硬件的成功不取决于单点技术指标，而在于能否在成本、功耗和体验等现实约束下，持续将AI能力转化为用户日常行为中的“默认选项”。
