美国某智库发布了《AI智能体：美国国防部的战略应用》报告，目的介绍美国国防部AI智能体的应用现状、研究方向及业务应用等。该报告围绕AI智能体的核心特性，聚焦美国国防部的战略部署，系统分析了其应用案例、业务价值及安全挑战，针对性提出了明确发展路径、强化监督机制等建议。

一、总体概况

1.AI智能体定义

核心界定：AI智能体（AI）是具有长期自主行动能力，能在未预先明确行为指令的情况下，持续采取有助于实现目标的行动的系统。报告指出，其智能体程度取决于目标复杂性、环境复杂性、适应性和独立执行能力四大要素，要素表现越突出，智能体属性越强。典型示例包括AI旅行规划代理、虚拟养老护理机器人、供应链实时优化AI专家等。

2.美国国防部发展定位

战略转向：美国国防部将“智能体战争”作为新型作战概念，核心是整合多个有限范围的AI应用，形成覆盖战略、作战和战术层面的一体化系统。与传统AI工具不同，AI智能体具备主动分析数据、自主决策和少人干预行动的能力，能以远超人类的速度和规模执行任务，尤其在网络攻防、情报收集等领域具有不对称优势，是美国维持大国竞争战略优势的关键方向。该概念于2024年12月开始广泛传播，目前处于战略布局与初步实践阶段。

二、核心应用案例

1.雷霆锻造项目

项目定位：作为美国国防部旗舰项目，由美国国防创新单元（DIU）主导，美国斯凯尔AI公司（Scale）于2025年3月赢得原型合同，负责整合商业AI决策能力，应用于军事行动和战区级规划。

报告强调，该项目融合先进建模与仿真工具，可加速决策流程，支持规划人员快速整合海量信息、生成多种行动方案，并通过AI驱动的兵棋推演预判威胁。目前已在美军印太司令部推进首个应用实例，目标是实现军事决策的智能化升级。

项目意义：被视为美国落实“智能体战争”概念的核心举措，旨在通过AI与军事规划的深度融合，确立美国在21世纪军事AI应用领域的领先地位，应对全球AI竞争格局。

2.其他合作与应用

（1）政企合作应用：2025年4月，美国莱多斯公司（Leidos）与美国穆夫沃克斯公司（Moveworks）达成合作，向美国政府机构提供AI智能体能力，以数字个人助理形式优化日常工作流程，兼顾安全性与合规性。报告认为，此类合作将推动AI智能体在政府部门的规模化应用，提升办公效率。

（2）网络防御应用：在2025年3月美国国防部现代化交流会上，美国帕洛阿尔托网络公司（PaloAltoNetworks）的吉姆・斯米德提出，AI智能体可应对敌方利用AI发起的高速网络攻击，强化美国国防部的网络防御能力，成为军事网络安全的重要技术支撑。

（3）国家安全应用：报告引用2025年3月相关分析指出，AI智能体的整合在国家安全领域日益关键，是美国在全球AI竞赛中维持战略优势的必要举措，将深度影响国防和情报领域的能力建设。

三、业务流程应用

1.应用特性与价值

核心差异：AI智能体与生成式AI的区别主要体现在三方面：一是聚焦决策而非内容创作；二是无需人类提示，以目标优化为导向；三是可独立执行复杂活动序列，包括数据库检索、工作流触发等。报告认为，该特性使其能广泛适配各类业务场景，实现工作流程的自动化与智能化升级。

2.工具平台分类

报告通过开源搜索，梳理出27种可适配业务流程的AI智能体工具平台，按应用场景分类如下：

四、网络安全关切

1.核心安全挑战

主要风险：报告指出，随着AI智能体的规模化应用，其安全挑战集中体现为可见性与监督缺失。由于AI智能体具备自主行动能力，大规模部署后可能出现行动轨迹不透明、决策逻辑难追溯等问题，给网络安全带来不可控风险，这是当前最需关注的核心隐患。

2.关键应对要求

防护原则：为实现AI智能体的安全、合规与可信部署，报告明确需满足五大核心要求：

• 一是全程可见的活动监控；
• 二是高强度身份认证机制；
• 三是最小权限访问控制；
• 四是即时访问权限管理；
• 五是全面的会话审计，确保所有行动可追溯至具体身份。

目前美国政府尚未出台针对AI智能体的专门指导政策，但相关防护标准已成为行业共识。

五、结论与建议

1.核心结论

该报告的结论是：AI智能体已成为美国国防部的变革性能力，其自主决策、快速响应的特性在军事行动与业务流程中具有显著优势，但同时面临运营控制、伦理治理及网络安全三大核心挑战。 美国国防部正处于从试点研究向规模化应用的转型关键期，“智能体战争”概念的落地将深刻影响其军事能力建设方向。

2.关键建议

该文件提出的建议：

• 一是美国国防部需树立明确发展目标，在五年内确立AI部署的核心方向，聚焦智能体战争等应用场景，制定可落地的多年期规划；
• 二是转变思维模式，从“试点研究优先”转向“实施优先”，加速AI智能体在全军范围内的推广应用；
• 三是强化监督机制建设，投入资源构建适配AI智能体的管控体系；
• 四是确保部署行动与国家安全优先事项保持一致，实现负责任的技术应用；
• 五是严格落实网络安全防护要求，通过全流程管控化解规模化应用带来的安全风险。

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