企业级AI客服智能体公司 Decagon 近日宣布完成2.5亿美元D轮融资，本轮由新投资方Coatue Management和Index Ventures领投，ChemistryVC、Definition Capital和Starwood Capital等新投资机构参投，同时现有投资方a16z、A*、Accel、Avra、Bain Capital Ventures、Elad Gil、T.Capital、Forerunner和Ribbit Capital跟投。公司估值在不到六个月内增长三倍，达到45亿美元，三年总计筹集超过4.5亿美元资金。
Decagon 由二次创业者Jesse Zhang和Ashwin Sreenivas于2023年共同创立（目前两人各自持有公司约25%的股份），专注于开发会话式AI智能体，旨在提升各行业的客户体验。2024年6月，公司完成总计3500万美元的融资，包括500万美元种子轮和3000万美元A轮，A轮由Accel领投，Elad Gil、A*及多位知名天使投资人参投。同年10月，公司又获得由Bain Capital Ventures领投的6500万美元B轮融资；2025年6月，Decagon完成了1.31亿美元的C轮融资，由Accel和Andreessen Horowitz的Growth Fund共同领投，估值达到15亿美元。
本D轮融资发生在Decagon签下了100多家新的企业级客户后（包括Avis Budget Group、Block和Deutsche Telekom在内），并迅速在全球消费者服务行业扩展部署，包括旅游和酒店业、金融服务、健康与保健以及在线零售。"这种快速增长和大规模资本投资都证明了我们从根本上不同的管家式产品方法正在赢得市场并颠覆过时的传统策略，"Decagon CEO兼联合创始人Jesse Zhang表示。公开数据显示，Decagon在2024年实现了1000万美元的年度经常性收入(ARR)，到2025年已增长至超过3000万美元。
Decagon所在的细分市场AI客户服务是人工智能最成熟的应用场景之一，2024年市场规模达120亿美元，且适合自动化。客服行业面临巨大的人员留存问题，大多数呼叫中心平均员工流失率约为40%。人类普遍厌恶回答无意义的问题和处理愤怒的客户，而且人力成本高昂。Decagon的软件基于OpenAI、Anthropic和ElevenLabs等顶级实验室的AI模型组合构建，并通过企业数据进行训练：常见问题、帮助中心博客、手册和过去的对话记录。其智能体可以使用强大的语音AI模型与客户进行自然、类人的对话，并通过聊天和电子邮件响应查询和投诉。Decagon于2025年8月推出了Agent Operating Procedures (AOPs)，允许客户体验团队使用自然语言编程开发AI智能体，简化了开发流程。
Decagon将面临着Salesforce（最近一个季度其智能体AI部门年化收入达4.4亿美元）、Intercom（CEO Eoghan McCabe声称拥有约7000名付费客户，收入是Decagon的五倍）和Zendesk（今年使用其AI产品的20,000名客户预计贡献2亿美元收入）的竞争。但创始人Zhang最担忧的威胁来自估值100亿美元的AI客服初创公司Sierra，其联合创始人是OpenAI董事长Bret Taylor，他曾担任Salesforce联合CEO、Facebook CTO和Twitter董事会主席。Sierra在11月底年化收入已突破1亿美元。
Saasverse Insights
Decagon的融资速度和估值增长反映了AI客服智能体市场的爆发性潜力，这一领域正成为SaaS投资的焦点。对于中国创业者而言，企业级AI智能体需要聚焦于行业特定场景的深度定制和快速实施能力，这将成为差异化竞争的关键。
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