
中国联通&联通数科&中国信通院: 《数据驱动的企业流程数智化路径与实践(2025)》
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开篇:数字中国新引擎——数据要素时代的战略崛起
2024-2025年,中国数字经济迎来历史性拐点。随着《关于加快公共数据资源开发利用的意见》及"1+3"政策体系全面落地,公共数据从沉睡的资源蝶变为驱动高质量发展的核心生产要素。国家数据局成立与系列政策出台,标志着数据要素市场化配置改革从试点探索步入规模化、规范化、价值化的新纪元。本报告基于全国公共数据运营发展报告、华为数据安全治理实践、中国联通流程数智化实践三大权威研究,深度解构这场变革的全景图。
第一部分:公共数据运营的国家战略与制度创新
政策体系:"1+3"框架确立数据要素市场化基石
2024年9月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发纲领性文件,系统确立公共数据供给的三种形式。2025年1月,国家发展改革委、国家数据局联合发布《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》及《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》,形成 "1+3"政策体系 ,构建起覆盖数据供给、授权运营、定价管理、资源登记的制度闭环。
这一体系开创性将公共数据开发利用划分为共享、开放、授权运营三大路径。其中,共享支撑政务内部流转,开放直接服务社会公众,而授权运营作为最具创新性的市场化模式,通过引入专业化运营机构,在"原始数据不出域、数据可用不可见"的安全框架下深度挖掘数据价值,成为驱动数据产业发展的核心动力源。
体制机制:从顶层设计到精细治理的跨越演进
政策密集度前所未有。2023年1月至2025年6月,全国累计发布专项政策文件达100份,覆盖省级22份、地市级63份、区县级15份。尤其2024年10月国家《实施规范》征求意见稿发布后,河北、上海、山东等20余省市三个月内集中出台43份政策,响应速度创历史之最。
组织架构清晰化。各地建立起"管理机构-实施机构-运营机构"三位一体架构:数据主管部门作为统筹管理机构占比超88%,负责规则制定与监督;67个出台专项政策的地区中,33个明确设立独立实施机构(如四川省大数据中心、南宁市信息网络管理中心),具体组织运营活动;运营机构作为市场化主体,需满足主体资质、经营状况、技术能力、安全保障、应用场景五大严苛标准。
决策机制规范化。政策执行引入"三重一大"决策机制,35份文件要求授权运营方案须经此程序审议,2024年10月后该比例达70.7%。授权协议签订同步规范,23份文件明确需经实施机构"三重一大"决策,2025年该要求占比高达64%。信息披露机制日趋完善,2025年84%的政策文件要求定期公开授权对象、数据使用情况,接受社会监督。
平台网络:51个平台构筑全国数据运营基础设施
截至2025年6月30日,全国已公开运营或在建的公共数据授权运营平台达51个,其中省级14个、市级36个、区县级1个。2025年上半年新增17个,占比37%,建设进入加速期。江苏以10个平台领跑全国,山东9个、浙江8个紧随其后,呈现东部沿海集聚、中部快速崛起的区域格局。
建设模式创新。68.6%的平台采用运营机构主导模式,如江苏省数据集团、青岛数据集团等国有企业在政府指导下市场化运作。平台建设呈现开放与运营融合、运营与交易融合、省市一体化发展三大趋势。江苏首创"全省一盘棋"模式,9个地级市作为子平台接入省级平台,终结多头建设、规则不一的乱象。
功能架构完备。成熟平台普遍具备四大核心功能:数据资源查询支持精准检索;数据开发服务提供安全存储与产品封装;数据产品展示清晰呈现交付方式与价格;数据生态构建吸引伙伴入驻。成都平台汇聚66亿条数据,青岛达3.16亿条,宁波数据资源目录达2.36万项,覆盖交通运输、工业农业、卫生健康等五大核心领域。
第二部分:企业级流程数据治理的实践路径
战略价值:流程数据从信息记录到战略资本的跃迁
中国联通与信通院联合研究指出,流程数据作为企业真实业务活动的数字映射,正从信息传递的"附属产品"跃升为战略价值突出的"基础资产"。其核心价值体现在三个维度:
数智化流程治理的基石。流程数据支撑流程挖掘、审计、仿真与智能分析,实现从"经验决策"向"数据驱动决策"转型。通过对全生命周期进行"X光"扫描,形成立体、动态、可追溯的流程画像,极大提升决策科学性与执行效率。
企业核心竞争力的强化。流程数据监控促进绩效改进,驱动运营降本增效,强化风险防控,推动科学决策。在河南某省公众宽融业务中,自动派单率提升14.8个百分点,IOM平均交付时长缩短7.7小时。
流程数据资产化。通过"资源化-资产化-资本化"递进路径,流程数据成为企业数据资产体系的重要组成部分。德阳数据交易公司实践显示,已归集149亿条结构化数据,建成8大基础库和15个专题库,实现数据资产融资5500万元,带动产业价值超80亿元。
治理能力评价体系:五级成熟度模型
中国信通院联合企业推出《流程数据治理能力成熟度模型》,涵盖流程数据治理战略、架构、生命周期管理、应用、质量、安全六大能力域,15个能力项,110余项能力要求。模型划分为五级成熟度:
基础级企业初步建立采集存储和安全管理制度;增强级企业数据采集规范性提升,能识别基本瓶颈;先进级企业架构合理,能深入挖掘潜在问题根因;卓越级企业实现精细化分析、动态预测与仿真模拟;引领级企业达到智能化决策分析,驱动业务变革。
场景化运营方法:"七步法"闭环管理
联通实践提出流程数据场景化运营方法,以"查问题、做设计、促实施、评效果"四大环节为核心,贯穿"识别数据-认定来源-治理数据-汇聚数据-使用数据-提升质量-评估评价"的闭环"七步法"。
查问题环节统筹识别数据来源,统一业务定义与技术口径,依托数据中台汇聚整合核心数据,构建可共享、可追溯的资产库。做设计环节明确主数据与元数据,规范编码规则,构建概念、逻辑、物理三层递进的标准化模型。促实施环节生成流程模型数据,部署数据应用与质量监控,推动优化措施落地。评效果环节根据质量量化报告分析改进,建立多维度评估体系验证优化成效,为持续改进提供依据。
第三部分:数据安全治理的华为范式
全球治理框架:三层架构与84项控制措施
华为构建 "11个控制域、30个控制项、84项具体措施" 的三层数据安全治理框架,覆盖战略政策、组织实施、工程能力全链条。框架融合中国《数据安全法》《网络数据安全管理条例》、欧盟《数据法》《人工智能法》等全球法规要求,形成可落地的控制措施集。
治理战略明确外部法规洞察与内部制度转化;组织架构建立数据安全第一责任人、管理负责人、管理机构三级体系;意识文化实施全员培训与专业能力提升;度量改进建立自检、度量、审计三层监督机制;事件响应完善应急预案与演练机制。
工程能力:全生命周期技术保障
开发阶段嵌入数据安全需求、分类分级、风险评估、默认安全设计等能力。运营阶段强化事件响应、平台工具、基础设施安全保障。华为云数据安全中心(DSC)提供敏感数据识别、水印溯源、静态脱敏等一体化能力,终端云设置10个关键控制点,AI数据安全建立"数据集-模型"双向追溯机制。
数据分类分级采用"先分类、再分级"规则,依据业务行业、数据影响分析结果,将数据划分为L4核心数据、L3重要数据、L2低风险数据、L1无风险数据四个级别,实施差异化管控。
勒索攻击防护:首创网存联动MRP方案
华为首创多层联动勒索攻击防护(MRP),通过"网络防入侵、防扩散、防泄露"与"存储防篡改"联动,实现备份数据RPO分钟级、零污染。网络侧精准识别勒索病毒阻断横向扩散,存储侧构建最后一道防线,利用AirGap功能实现非复制期间复制链路断开,防止在线资产被攻击。
MRP方案在金融、制造、政府、电力等行业成熟应用,通过隔离区和网存联动,实现RPO最小可达分钟级、备份数据"0"污染的安全性保障。网络安全设备采集存储设备的勒索相关告警,精确检测绕过现网安全防护手段的勒索攻击。
跨境数据转移:五步骤合规路径
华为建立识别法规→维护数据流记录→选择转移工具→实施法律要求→履行合同义务的五步合规路径。法律团队和数据安全团队梳理各业务所在国家/地区数据跨境转移法律法规,维护完整跨境数据流记录,选择合适的转移工具(如标准合同条款),执行转移影响评估与协议签署,定期审视评估完善保护措施。
依托IT工具实现跨境数据流的记录、跟踪与定期维护,确保全球业务合规。不同国家/地区可定制数据清单模板、处理活动记录模板、数据转移协议模板,满足"一国一策"的法律要求。
第四部分:未来展望——数据驱动的智能进化
管理层面:流程数据与数据治理深度融合
流程数据将与企业数据治理和流程治理工作有机结合。流程数据的采集、存储、处理等环节需要依托企业数据治理的管理要求和管理工具,而分析、应用、改善等环节又与企业流程治理密不可分。企业需要打破部门壁垒,促进流程、数据、业务等各条线紧密协同,通过数据的标准化管理和高效合规运营,最大化释放流程数据价值。
技术层面:大模型重塑流程数据运营
大模型深度应用将切实提升流程数据运营效果。高质量流程数据是企业开展流程智能的重要前置条件,企业通过将流程平台与大模型对话交互、内容生成、RAG等能力结合,搭建流程场景的智能体,将能够通过自然语言方式便捷获取流程文档、流程模型、流程指标,结合知识库实现更深入和贴合业务实际的流程问题根因分析,并获得更精准的流程预测结果和可落地的优化建议。
生态层面:跨域协同与价值共创
流程数据将进一步支撑跨域协同与生态价值共创。流程数据共享机制将打破企业内外部壁垒,在内部通过数据中台实现跨部门流程数据整合,支撑供应链、客户服务等端到端场景;在外部通过与合作伙伴、行业生态的数据融合,实现产业链上下游的高效协同和运行优化,形成"数据驱动流程革新、流程赋能生态共赢"的良性循环。
结语:数据要素价值的黄金时代
从"1+3"政策体系的顶层设计,到51个平台的落地开花;从100份政策文件的密集出台,到70个场景的先行先试;从1906家企业入驻的繁荣生态,到百亿级交易规模的价值释放,中国公共数据运营正以前所未有的速度和力度,重塑数字经济发展格局。这场由数据要素驱动的深刻变革,不仅激活了沉睡的公共数据资源,更催生了新产业、新业态、新模式。华为的数据安全治理实践提供了全球领先的工程能力保障,中国联通的流程数智化探索揭示了企业级数据资产化的清晰路径。站在"十五五"新起点,数据要素将以更成熟的制度、更多元的供给、更专业的应用、更智能的平台、更协同的生态,为数字中国建设注入磅礴动力,在全球数字经济竞争中占据有利地位。数据要素的黄金时代,已经到来。





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