2025年全球首席数据官调研报告

报告显示，CDO（首席数据官）需聚焦业务成效，通过构建统一数据架构、部署AI代理、推动数据民主化、强化数据治理与挖掘专有数据价值，以释放AI倍增效应，加速企业增长。

战略：不止数据堆积，更以使命驱动

数据战略与AI融合：全球81%和大中华区79%的CDO优先投资加速AI能力与项目落地。组织IT预算中数据战略占比从2023年的全球4%、大中华区3%均升至13%。CDO需与CIO、CTO、CISO等高管紧密协作，构建为AI优化的混合云数据管理架构，实现数据在云端、本地至边缘环境的灵活部署。

专有数据价值挖掘：全球72%和大中华区78%的CEO强调专有数据是释放生成式AI价值的核心要素。CDO需梳理业务流程数据需求，检验数据质量与AI可用性，借助预测分析洞察数据趋势，识别能形成市场差异化的数据产品。当前数据瓶颈主要在于可访问性、完整性、准确性、一致性及安全性，AI代理可通过自动清洗数据、侦测异常、端到端溯源等方式提升数据质量。

规模：数据高效赋能，加速AI代理

集成数据平台建设：2025年，全球75%的CDO确认已建成可按需打通数据孤岛的集成平台，大中华区比例更高达82%，而2023年全球和大中华区该比例仅为41%和44%。全球81%和大中华区86%的CDO选择让AI适配数据分配，而非强行集中数据，以规避迁移成本与风险，提速AI成果落地。

多模态数据整合与数据产品化：全球82%和大中华区86%的CDO认为需降低业务数据使用门槛。多模态整合可将文本、图像等异构数据集成，全球和大中华区74%的CDO已建立持续数据采集更新机制，但仅19%和17%的CDO表示已构建完善的企业级数据架构。打造可复用的数据资产包，如客户健康评分，能适配多元业务场景，助力AI代理自动完成线索分级等任务。

韧性：部署数据管道，保持永续运行

AI治理与数据质量保障：全球83%和大中华区89%的CDO肯定AI代理部署利大于弊，77%和78%对AI决策成果表示信任，而2023年仅44%的CDO认为领导层信任内部数据。CDO需以战略资产视角运营数据产品，通过标准化数据合约构建使用规则与责任边界，建立AI代理市场进行集中管理与共享，实现增效与风控双赢。

数据主权与合规应对：全球82%和大中华区79%的CDO将数据主权纳入核心风控体系。组织主要通过数据加密与权限管控、制定本地化数据管理政策、定期审计等措施应对数据主权问题。由CAIO主导的集中式AI运营模式投资回报率较分散管理模式高出36%，领先CDO更能理解AI数据访问需求并制定安全共享政策。

创新：数据直达全员，赋能每个决策

数据民主化与组织效率提升：全球80%和大中华区84%的CDO表示数据民主化能提升组织运转效率。全球82%和大中华区84%的CDO认为，不让员工借助数据优化决策等同于放任数据价值流失。领先CDO支持员工通过统一入口获取数据，同时构建角色权限管理、多层安全架构与合规自助服务平台，其持“数据开放风险小于封锁风险”观点的比例较行业高出20%。

数据人才挑战与培养：全球47%和大中华区46%的CDO将吸引、发展和保留高端数据人才列为核心战略难题，较2023年分别跃升15%和14%。全球77%和大中华区80%的CDO坦言核心数据岗位存在人才缺口，仅53%和46%的CDO确认现有人才招募与保留可支撑战略落地。全球82%和大中华区80%的CDO正招聘去年尚未出现的生成式AI相关数据岗位。

增长：识别潜在突破，预见增长先机

专有数据与竞争优势：全球84%和大中华区88%的CDO表示其独有的数据产品已形成显著竞争优势，78%和80%的CDO指出深度挖掘专有数据价值是市场差异化的重要战略举措。目前全球和大中华区仅26%和25%的CDO认为能有效利用非结构化数据创造价值，需构建先进分析与AI能力、高数据质量和强大治理体系的三位一体能力。

生态系统数据价值：全球83%和大中华区82%的CDO认为合作伙伴关系有效提升组织数据能力并加速创新，82%和83%强调合作伙伴关系能缩短AI及数据项目落地周期。生态系统数据能勾勒全景市场图谱，提前预警市场异动，CDO需构建包含治理规范、安全防护与合规条款的数据协作体系。

结论

关键发现：CDO的核心使命已从数据管理转向创造业务价值，需聚焦战略、规模、韧性、创新与增长五大维度。通过构建统一数据架构、部署AI代理、推动数据民主化、强化数据治理与挖掘专有数据价值，可显著提升数据和AI项目回报率。数据效能而非规模是创造价值的关键，专有数据与生态合作是形成差异化竞争优势的核心。

领域重要性：这些发现为CDO提供了明确行动指南，有助于组织在AI优先时代突破数据孤岛、人才短缺、治理滞后等瓶颈，通过数据驱动实现业务增长与转型。成功的CDO能将数据转化为战略资产，赋能全员决策，推动组织在赢家通吃的市场格局中占据领先地位。