给非亿万富翁的5大科技行业趋势2026，AI霸权竞赛的“最后一英里” 2025是“最诡异”的一年， 而2026将更甚！ • 第一梯队：OpenAI、谷歌、微软、Salesforce 等巨头冲刺AI霸权 • 追赶者：X、Perplexity 等奋力直追 • 喘息者：亚马逊、苹果等“弯腰喘气” • 我们：非亿万富翁的创业者与从业者，专注为客户解决难题 趋势一：AI将变得更昂贵 • 补贴终有尽时：AI平台无法永远“赔本赚吆喝”，成本压力已现（如数据中心对土地、电力、水的争夺）。 • 现实检验：2025年AI成本效益分析已显模糊，2026年“昂贵的鸡将回笼”——企业需重新评估AI扩展时的真实成本。 • 警示：若未对自身AI技术进行透彻的成本效益分析，请立即行动。 趋势二：技术更易构建，却更难销售 • “氛围编程”的双刃剑：人人可快速构建应用，但护城河才是关键。若缺乏可防御的商业IP，成功难以持续。 • AI的“耸肩式”故障：作者亲历用Claude编写的演示网站某晨突现中国艺术品销售链接。AI编码需作为构建稳健创收技术的辅助，而非替代品。 • 2026重心：从“削减人力成本实验”转向构建可持续营收的稳健技术。 趋势三：客户厌倦“用户群组”思维 • 历史教训：数字化产品管理误用营销的“用户群组”概念，导致产品脱离真实需求。 • 当前谬误：流程已崩坏，业界却称“AI能做得更好”。 • 2026建议： • 增加人工参与，重用领域专家 • 多与客户通话沟通 • “吃自己的狗粮”——做自己的最佳客户 趋势四：客户需要更少、更精的功能 • 功能过载反噬：客户疲于为不需要、用不起的功能付费（以Mailchimp为例，频繁更新反成负担）。 • 范式转变：从“万能瑞士军刀”转向“专精核心功能”的应用。 • AI的作用：处理各岗位重复性任务，让应用更聚焦核心价值。 趋势五：数据为王——这次是真的 • 历史教训：2000年代末的“移动化”浪潮中，非移动优先的技术遭淘汰。 • AI新时代的门槛： • 需有专有、准确、丰富的数据库驱动AI应用 • 需有实时数据捕获机制持续更新 • 2026现实：仅连接数据源或做表面分析的“美化版API呼叫中心”将无法生存。 • 核心问题：非“是否有聊天界面”，而是“能提供何种可操作的洞察”。 2026的生存法则 科技驱动型企业应： 1. 为特定客户解决更棘手的难题 2. 基于专有丰富数据构建更少功能 3. 摆脱跟风，回归价值本质 若能做到，2026或将成为你的“标志性年份”。 你可能犯的最大错误之一，就是误认为追求效率的人是“不好的人”。凯文·奥利尔利解释史蒂夫·乔布斯有多么残酷。 （全文完）
