Hello，各位兄弟们好，这里是职场人讲职场。今天这篇文章务必点赞收藏，特别是做金融风控的兄弟们，真的值得你们反复阅读！
前几天我跟一个做了八年风控的哥们儿聊天，他在某互联网金融公司负责审批团队，手下管着二十多号人。
最近他整个人都不好了，为啥？
因为公司新上线了一套基于大模型的智能审批系统，原来需要他们人工判断的很多案件，现在AI直接就给出了结论，而且准确率还特么比人工高10%多！
老王（化名）跟我说的时候那个表情，简直就像霜打的茄子。
他说：“我天天让手下的人分析各种报表，研究风险特征，熬夜做策略，现在好了，一个AI大模型上线，直接干掉我们一半的工作量。
最骚的是，领导还暗示下半年要’优化’团队结构……”
这事儿其实不止发生在老王身上。
从上面那篇行业文章看，现在金融行业已经开始大规模应用AI智能体来做风控建模和决策了。
原来需要风控专家搞的特征工程、模型调优，现在AI能自动完成，还能减少80%的人工工作量。
这对我们风控圈的兄弟们来说，简直是降维打击啊！
那风控岗位真的要被AI替代了吗？怎么在这波技术浪潮中保住饭碗？今天咱就来聊聊这个话题。
01、别慌，AI只是工具，核心判断力还在人手上
虽然文章里提到AI能做特征工程、跑模型，但仔细看你会发现一个关键点：“智能体并不总能百分百遵循人类的经验和决策规则”。
说白了，AI再强大，也只是个工具，它不理解业务本质，不懂客户心理，更没法应对突发的市场变化。
举个栗子，2020年疫情爆发，很多风控模型都失效了，为啥？因为历史数据里根本没有疫情这种黑天鹅事件。那时候，救场的不是模型，而是有经验的风控人，他们基于对宏观经济和行业的理解，果断调整了策略。
模型只会告诉你”是什么”，但解释”为什么”和决定”怎么办”，还得靠人。所以，AI化的浪潮下，咱们风控人要从机械性工作中解放出来，把精力放在提升对业务本质的理解和判断力上。
02、学会与AI协作，让它成为你的超级助手
大模型时代，与其抗拒，不如拥抱。老王后来告诉我，他调整了思路，把团队分成两组：一组专门研究怎么用好AI工具，提升审批效率；另一组则专注于分析AI无法处理的复杂案件，以及监控AI决策质量。
结果呢？团队效率提高了，能处理更多的业务量，老板反而加大了投入。会用AI的风控比纯人工风控强，但懂业务的风控比只会用AI的风控更强。
文章里提到的那个智能体审批系统，背后其实有大量的人工干预和调优。AI只是表面上的决策者，真正设计规则、定义边界条件的，还是风控专家。
03、提升这几个能力，让自己变得不可替代
看完那篇文章，我总结了几个风控人必须提升的核心能力：
业务理解能力：AI不懂业务逻辑和商业模式，只有深入理解业务，才能设计出合理的风控策略。比如消费金融和供应链金融的风险点完全不同，AI可能分不清楚，但你得懂。
宏观分析能力：能看懂经济周期、政策变化对风险的影响。这需要跨学科知识和长期的行业经验积累，AI短期内很难具备这种”大局观”。
异常识别能力：发现数据中的反常现象，嗅出可能的欺诈风险。好的风控就像老警察，直觉告诉他”这案子有问题”，而AI只会按照已知模式判断。
沟通表达能力：能把复杂的风险问题解释给业务方听，并提出解决方案。这种”翻译”能力在科技与业务的边界上特别珍贵。
04、警惕”AI依赖症”，保持独立思考
有个风控总监朋友跟我分享过一个教训。他们公司上线了AI风控系统后，新来的分析师们变得越来越依赖系统判断，自己不动脑子。结果有次系统出bug，错误放过了一批高风险客户，造成了不小的损失。
技术再先进，也不能替代人的责任感和警惕性。在风控这行，保持怀疑和独立思考的能力比什么都重要。AI可以帮你提高效率，但最终的责任还是在人身上。
我建议做风控的兄弟们，定期拿一些AI处理过的案例自己再分析一遍，看看你是否能发现AI没注意到的问题。这样既能保持自己的判断力，也能帮助优化AI系统。
05、主动拥抱变化，做AI时代的”风控+“人才
文章中提到，平安的那位总监认为AI更像是一种”进化力量”，而非完全的颠覆。我很认同这个观点。与其担心被替代，不如思考怎么让自己进化得更快。
现在很多金融科技公司都在招”风控+“人才，既懂风控业务，又能用AI工具解决问题的复合型人才。
如果你只会传统的评分卡模型，确实可能被淘汰；但如果你能把风控经验与AI工具结合起来，创造更大的价值，那你就是香饽饽。
投入时间学习大模型和智能体相关知识，了解它们能做什么，不能做什么。别指望三天两头就能掌握，但也别因为畏难就放弃。记住，技多不压身，会一样是本事，会两样是能耐。
写在最后：
看完文章里那些专家的发言，我感觉金融风控行业正在经历一场静悄悄的革命。大模型和智能体不是简单的工具，而是能力的延伸和重构。它们确实会替代一部分重复性的工作，但也会创造出新的岗位和要求。
风控的本质是管理不确定性，而不确定性永远存在。只要有风险，就需要人来做最终的判断。我们的目标不是与AI竞争，而是学会与AI协作，释放自己的创造力和判断力。
兄弟们，与其担心饭碗不保，不如想想怎么变得更值钱。记住：工具会变，但风控的核心——对风险的敏感和洞察，永远不会过时。
以上，如果本文对你有所启发，欢迎一键三连~也欢迎在评论区分享你在风控岗位上遇到的AI挑战！
