来源：中国信通院
这份《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》由中国信息通信研究院编制，系统阐述了算力互联网的发展背景、概念定义、体系架构、关键技术、建设进展及发展建议。以下是报告的核心内容概括：
一、发展背景
人工智能推动算力需求激增：大模型应用普及，算力需求从训练向推理延伸。
全球布局算力互联：美、欧、英等国推出相关政策，企业如谷歌、英伟达等积极推进算力互联技术。
我国探索算力互联路径：地方政府和运营商分别推进“块状”区域平台和“条状”算力网络，但体系化研究仍待加强。
二、算力互联网概述
定义：互联网面向计算任务增强能力，通过统一标识、协议接口和高性能网络，实现算力资源的智能感知、实时发现和按需获取。
流程机理：包括任务识别、算力匹配、数据传输、任务执行四个环节。
典型场景：AI推理、游戏渲染、本地算力不足调度、AI分布式训练等。
三、体系架构
分为三层：
算网设施层：包括计算设施（数据中心、云边端）和传输设施（公共互联网、企业专网）。
互联资源层：核心为“1+M+N”节点体系（国家平台+区域节点+行业节点），实现算力标识、解析、调度等功能。
应用服务层：面向用户提供算力资源、调配接入、应用服务等。
四、组网模式
算网设施层：依托全光网、企业专网等构建高性能传输网络。
互联资源层：通过国家、区域、行业三级平台实现算力资源的统一调度。
应用服务层：各类服务商通过核心节点接入，提供灵活算力服务。
五、业务与生态
业务类型：算力资源提供、调配接入、应用服务、网络传输、算力互联。
生态主体：包括算力资源提供商、网络运营商、调度服务商、应用服务商、互联平台主体等。
六、关键技术
算网设施层：全光网络、长距RDMA、弹性网络。
互联资源层：算力标识、算力资源并网、任务编排调度。
应用服务层：任务定义、算力度量。
七、建设进展
设施层：“东数西算”八大枢纽节点建设推进，高速光传输、RDMA等技术逐步落地。
资源层：国家算力互联网服务平台上线，区域和行业平台初步建成。
应用层：云电脑、云游戏、调度平台等服务快速发展，市场逐步成型。
八、发展建议
推进设施互联：构建高速传输网络，增强节点内与网络间互联能力。
强化资源互用：建立统一标识体系，提升接口互操作，建设多级平台。
推动业务互通：提升应用调度、数据存储、算网融合能力。
培育场景赋能：推动算力互联网在企业和消费级场景中的应用。
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