在高考专业选择的版图上，“大数据类专业”已成为备受瞩目的焦点。这一热度的背后，不仅仅是概念本身的吸引力，更源于现实的驱动力——权威报告显示，当前我国数字经济人才存在超过3200万的巨大缺口，且这一数字仍在持续增长。
2025年底，国家发改委等五部门联合发布《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（发改数据〔2025〕1425号），明确支持高校建设数据科学与工程、数字经济与管理等专业，职业院校可增设数据采集清洗、数据标注等贴近市场需求的专业，部分高校还可开设数字贸易与商务、数字政府治理等“微专业”，帮助学生快速掌握数据领域核心技能。
01
两大核心专业
数据科学与大数据技术
虽然隶属于计算机类，但它与传统计算机专业差异明显——核心研究对象是“大数据”，侧重挖掘数据背后的规律，深度对接人工智能前沿发展，而非单纯的硬件或软件理论研究。
▍学习内容
典型的多学科交叉专业，基础课程覆盖数学、统计学、计算机科学等理论知识；核心课程聚焦统计理论、数据分析、大数据采集与存储、大数据应用等，重点培养实操技能。
▍就业前景
互联网、金融、健康医疗、生物科技等热门领域需求旺盛。比如电商平台的客户画像与精准营销、金融机构的信用评估与风险管理、医疗行业的个性化诊疗与基因数据分析等，对应的算法工程师、数据分析师、数据科学家等岗位，薪资与发展空间都十分可观。
▍报考提醒
多数高校要求必选物理+化学；
以数学、统计学、计算机科学为三大基础，学习难度较高；
各高校培养侧重不同，有的以计算机科学与技术为主干，有的则侧重商业、金融领域的大数据应用人才培养。
▍院校推荐
哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、中南大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、西南交通大学、浙江工业大学、重庆邮电大学等。
大数据管理与应用
核心培养方向是让学生在掌握自然科学、计算机科学和管理科学基础上，运用经济管理理论和商务智能技术，将数据科学原理应用于商业实践，通过量化分析辅助决策。
▍学习内容
以管理学课程为基础，增设大数据分析技术、统计机器学习、商业人工智能、数据可视化、数据治理、商业模式分析等核心课程。
▍就业前景
就业方向更灵活——数据分析能力强的毕业生，可进入互联网、金融等领域从事技术相关工作；倾向管理的毕业生，可在各类行业从事数据统筹管理、数据资源挖掘、数据安全保障等商务数据分析相关工作。
▍报考提醒
多数高校要求必选物理；部分院校要求必选物理+化学。
▍院校推荐
西安交通大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、武汉大学、大连理工大学、合肥工业大学、北京科技大学等。
两大专业核心区别：数据科学与大数据技术偏技术研发，聚焦数据本身的处理与分析；大数据管理与应用偏商业管理，侧重数据价值在商业决策中的落地。考生可根据自身对技术或管理的兴趣选择。
02
相近专业盘点
除了两大核心专业，还有5个相近的专业值得关注，它们各有侧重，适合不同兴趣方向的考生。
数据计算及应用（数学类）
多学科交叉的应用理科专业，核心培养具备扎实数学基础，掌握数据建模、高性能计算、大数据处理等能力的人才。就业可面向政府机关、金融、互联网等行业，从事大数据平台运维、数据分析挖掘等工作。
数据科学（统计学类）
以大数据分析为核心，培养数据全流程处理能力，注重在人工智能、医疗、数字经济等领域的应用，打造高层次复合应用型人才。
数据警务技术（公安技术类）
聚焦警务数据的分析、预测与决策，融合数学、计算机、公安学、法学等多学科。核心课程包括公安信息化与大数据应用、大数据犯罪预测技术等。
生物医药数据科学（医学技术类）
培养具备生物医药基础与数据挖掘分析能力的人才。就业可覆盖生物医学、制药、健康服务等行业。
资源环境大数据工程（地质类）
响应国家重大需求的新工科专业，运用大数据与AI技术解决矿产资源预测、环境治理等问题，涉及数理科学、地质资源、大数据等多个领域。就业去向为资源勘查、环境监测、地质灾害防治等领域。
对大数据类专业感兴趣的考生，报考时可重点关注以上专业。
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