《AI Edge 需求、愿景与潜在关键技术白皮书》系统阐述了 AI Edge 作为 DOICT 深度融合的综合移动信息服务基础设施的核心价值与发展路径。在数字化转型与 6G 演进背景下，AI Edge 依托网络内置的异构可编程共享算力基座，实现通信、感知、智能、计算、控制一体化，为用户提供低时延、智能化、定制化服务，破解传统通信网络局限。
全球范围内，ITU-R 6G “通智融合” 愿景引领方向，产业界如 AI-RAN 联盟、Next G Alliance 等积极推进技术研发，学术界在电信基础大模型、AI 辅助物理层设计等领域成果丰硕，共同推动 AI Edge 发展。其核心特征体现为共享化、可扩展、层级化，通过异构算力整合、跨域协同调度与分层次自主管控，实现资源高效利用与服务灵活扩展。
AI Edge 的应用场景广泛覆盖工业机器人、智慧能源、智慧农业、低空无人机、智能驾驶等九大领域，通过 “通感智算控” 深度协同，在提升生产效率、优化服务质量、促进产业升级等方面展现显著价值，预计到 2030 年相关市场规模将突破 5000 亿美元。技术层面，围绕系统架构、AI for Edge、AI over Edge、芯片与算力底座、系统平台与测试五大方向，需攻克异构算力调度、模型轻量化、数据安全隐私等关键挑战，构建开放协同的技术生态。
作为数字经济增长的核心引擎，AI Edge 将推动网络从 “被动响应” 向 “主动服务” 转型，加速千行百业智能应用落地，为 6G 时代泛在智能奠定基础。
以下为报告节选内容(来源：AI Edge 联盟)
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10、网络安全标准实践指南：人工智能应用安全指引总则
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12、帆软全栈信创一体化数据应用分析平台解决方案
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16、制造业财务与洞察实践
17、农商行数据数据平台建设方案v4
18、2025可信数据空间基础知识
19、拥抱开源协同创新开启高校科研育人新范式
20、未来城市空间3.0
21、智慧农建文旅——幸福产业的新实践新引擎
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23、2026 AI Agent趋势报告
24、AI Edge需求、愿景与潜在关键技术白皮书
