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数据资产入法对企业有哪些影响?

   日期:2026-01-31 09:28:54     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
数据资产入法对企业有哪些影响?
1月25日,《中华人民共和国国有资产法(草案)》(以下简称《国有资产法(草案)》)结束面向社会公众征求意见。该草案于2025年12月22日提请全国人大常委会审议,多处提及数据资产与国有资产管理数字化,围绕数据资产管理构建了多层次规范体系,首次将数据资产纳入法律监管范畴。这是国家立法层面首次对“数据资产”概念进行了正式确认与法律定位。数据资产入法并非单纯的法律条款补充,而是从 “权属界定、经营模式、合规管理、资本运作” 四个核心维度,为企业数据资产化提供根本遵循,既破解了长期存在的实操痛点,也重塑了企业数字化经营的底层逻辑,具体影响如下:

一、 权属与合规:筑牢法律根基,降低合规风险

数据资产入法首次从国家层面明确数据的资产属性与权属边界,彻底改变了过去数据 “权属模糊、合规无据” 的困境,为企业数据运营划定清晰红线与底线。一方面,法律明确了企业对合法获取数据的持有权、加工使用权与产品经营权,要求企业必须留存完整的权属证明链条 —— 如用户授权协议、数据采购合同、合规采集日志等,倒逼企业建立规范化的数据确权流程,从源头规避因权属纠纷导致的法律追责。另一方面,法律与《数据安全法》《个人信息保护法》形成协同,明确不同类型数据(公共数据、企业数据、个人数据)的差异化规制要求,比如个人数据需严格遵循 “知情同意” 原则,重要数据流通需履行安全评估程序,这既避免了企业因合规认知不足踩线,也减少了 “灰色数据” 滥用带来的处罚风险。同时,法律要求企业建立数据资产台账与全流程追溯体系,推动数据管理从 “被动应对监管” 向 “主动合规管控” 转型,尤其利好数据密集型企业规避运营隐患。

二、 经营与价值:激活资产潜能,拓宽盈利路径

数据资产入法打通了数据从 “资源” 到 “资产” 再到 “资本” 的转化通道,为企业经营带来多重增量价值。在价值显化层面,法律认可的数据资产可按规定纳入财务报表,将过去计入 “费用项” 的数据采集、治理、运维支出,转化为 “资产项” 核算,既真实反映企业数字竞争力,也优化了资产负债结构,让企业在合作谈判、投标竞标中更具话语权。在变现路径层面,法律明确数据资产可作为交易标的、出资筹码,打破了过去数据交易 “定价模糊、流通受限” 的僵局 —— 企业可将合规数据资产在交易所挂牌交易,或开发成标准化数据服务收费;也可凭借数据资产作价入股,实现 “数据 + 技术 + 资本” 的协同融合,尤其为轻资产科技型企业拓宽了盈利空间。例如,物流企业可将优化后的路线数据、零售企业可将消费趋势数据,通过合规交易转化为新增收入,形成数据驱动的新增长极。此外,法律落地将带动数据评估、合规治理、安全流通等第三方服务产业发展,企业可借助专业机构提升数据价值挖掘效率,降低自主运营成本。

三、 资本与融资:丰富运作模式,缓解资金压力

数据资产入法为企业资本运作提供了全新工具,有效破解了科技型企业 “轻资产、融资难” 的痛点。一方面,数据资产正式成为法定出资方式,企业可凭借核心数据资产作价出资设立新公司、开展并购重组或战略投资,无需大量现金投入即可实现业务扩张与产业链整合。例如,电商平台可将沉淀的消费数据资产作价,与物流企业成立合资公司,优化资本结构的同时实现业务协同。另一方面,法律认可的数据资产可作为融资质押物,改变了传统融资依赖厂房、设备等实物资产的格局。随着数据资产价值量化体系的完善,银行等金融机构可依据法律凭证与评估报告,为企业提供数据质押贷款,不仅拓宽了融资渠道,还能因企业资产结构优化提升信用评级,降低融资成本。此前工商银行已通过数据资产抵押发放 10 亿元低息贷款,便是法律背书下数据资产融资落地的典型案例,未来这类模式将逐步普及。

四、 治理与架构:倒逼体系升级,适配数字转型

数据资产入法将数据治理提升至企业核心治理层面,推动企业组织架构与管理体系的系统性重构。法律要求企业设立专门的数据管理岗位(如数据安全负责人、数据保护官),建立跨业务、财务、法务、IT 部门的协同机制,明确各部门在数据确权、成本归集、安全管控中的职责,改变了过去数据治理 “分散化、碎片化” 的状态。同时,为满足数据资产入表、计量、披露的要求,企业需搭建标准化的数据全生命周期管理体系,涵盖数据采集清洗、质量管控、价值评估、风险监测等环节,这不仅能适配法律与会计规则,更能通过高质量数据驱动业务决策,提升运营效率。此外,法律对数据资产后续计量、减值测试的要求,促使企业建立动态价值管理机制,定期评估数据资产的技术迭代风险、市场贬值风险,推动数据管理从 “重持有” 向 “重增值” 转型,为企业数字化转型筑牢根基。

五、 行业与竞争:重塑竞争格局,催生新型生态

数据资产入法将加速行业分化,推动市场竞争向 “数据合规能力 + 价值挖掘能力” 转型。具备完善数据治理体系、合规数据储备的企业,将凭借数据资产的增值效应与融资优势,在产业链整合、技术创新中抢占先机;而数据权属不清、合规管理薄弱的企业,可能因无法满足法律要求,面临数据资产无法变现、甚至被监管处罚的困境,逐步被市场淘汰。同时,法律落地将催生数据要素流通的新型生态,企业间可通过合规的数据共享、交易、合作,实现产业链数据的 “链式整合”,比如工业互联网企业以设备运行数据赋能传统制造业智能化改造,形成跨界融合的新商业模式。此外,我国数据资产入法的创新实践,也将提升国内企业在全球数字资产治理领域的规则话语权,为企业参与国际数据交易、吸引海外投资创造有利条件。

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