? 发布机构：牛津经济研究院? 发布时间：2025年? 一句话概括：报告首次提出 “成熟度-价值”倒挂模型——技术越先进，企业越需回归 “人本治理”（Human-Centric Governance），其定义的 “战略×平台×人才” 乘数效应为破解AI落地困境提供了量化行动框架。
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核心发现：成熟度下滑与技术落地的悖论
1、全球平均分骤降
企业AI成熟度平均得分从2024年44分降至2025年35分（满分100），降幅达9分。
仅不到1% 的企业得分超50分，最高分同比下滑12分，反映AI技术迭代速度远超企业规模化部署能力。
2、价值与挑战并存
经济价值显现：67%企业通过AI提升毛利率（平均增幅11%），近半数企业在流程优化等场景获得显著回报。
治理短板突出：仅36%企业制定AI治理政策，61%缺乏风险监管框架，数据安全成各行业首要障碍。
02
领跑者（Pacesetters）的四大成功法则
占受访企业18.2%（平均分44分），其实践揭示核心路径：
平台化整合：66%采用统一AI平台（行业平均46%），打破数据孤岛，实现工作流自动化。
人才优先战略：50%拥有适配AI战略的人才组合，70%推动跨职能协同，71%赋权团队自主决策。
治理前置：63%制定专属AI政策（行业平均42%），57%设立风险应对团队。
拥抱代理式AI：36%试点或部署自主智能体（Agentic AI），协调跨部门任务（如网络安全监控）。
经济杠杆：若全球2000强企业均达领跑者水平，总毛利或增1130亿美元（单企业平均收益5600万美元）。
03
行业与区域分化：科技领跑，传统滞后
| 维度 | 关键表现 |
|---|---|
| 行业分化 | |
| 区域差异 | |
| 代理式AI应用 |
04
未来挑战与转型路径
1、核心瓶颈
技术落地：代理式AI仅28%高管熟悉，仅33%企业进入试点阶段，受限于治理能力不足。
人才缺口：非领跑者企业中仅29%明确AI技能需求，64%企业面临“人才断层”。
2、破局路径
战略层面：构建“AI创新中心”，以平台化整合数据与流程（如华为昇腾芯片优化边缘计算）。
组织层面：投资跨职能培训，建立“人类监督+AI自主决策”（Human-on-the-loop）协同模式。
制度层面：前置治理框架，参考中国《生成式AI服务管理暂行办法》建立合规审查机制。
05
行动呼吁
短期（2025）：完成AI成熟度自评，启动高价值低风险场景试点（如财务自动化）。
长期（2030）：构建AI中台，推动代理式AI覆盖核心业务链，实现“技术-人才-治理”三角闭环。
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