中国信息通信研究院发布前几天发布了一份技术报告《虚拟（增强）现实研究报告(2025年)》，如下：
这份报告描绘了截至2025年底，全球及中国XR（虚拟/增强/混合现实）产业的发展全景。其核心观点是：XR产业已正式迈入由“AI+XR”双引擎驱动的3.0发展阶段，正从技术探索和概念验证走向规模化应用和生态构建的“快车道”。
1. 总体态势：进入“AI+XR”驱动的XR 3.0快车道
- 政策环境：全球主要经济体高度重视。美国通过立法确立XR战略地位；韩国出台专门法律扶持产业发展；中国则以《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》为指引，推动技术融合与场景落地。
- 发展阶段演进：
- XR 1.0 (2012-2019)：初生期，以手机盒子VR为代表，体验差、内容匮乏。
- XR 2.0 (2020-2023)：试错期，以Meta Quest 2千万销量和苹果Vision Pro发布为标志，市场初步打开。
- XR 3.0 (2024年起)：快车道，核心特征是AI与XR的深度融合，催生了新终端形态（如AI+AR眼镜）和新应用场景。
- 资本热度：2025年迎来第三轮投融资热潮，由“AI+XR”前景驱动。全球投资均衡，而中国呈现“硬件尤热，内容平淡”的结构性特点。
2. 关键技术趋势：多维技术协同突破
- 微显示：形成两条主线。
- VR/MR头显：以硅基OLED为主流，追求更高亮度、分辨率和稳定性；Fast-LCD凭借成本优势占据出货量主体。
- AI+AR眼镜：聚焦Micro-LED，因其高亮度、高效率等优势被视为理想方案，但全彩化和巨量转移仍是量产瓶颈，预计未来几年将迎来拐点。
- 微纳光学：
- VR/MR：主流已从菲涅尔透镜转向更轻薄的Pancake方案。
- AR眼镜：光波导（阵列与衍射）成为主流方向，但技术路径尚未收敛，需在亮度、视场角、舒适度和成像质量间取得平衡。
- 空间计算：定义了XR作为下一代通用计算平台的核心能力，具体体现为四大维度的强化：
- 多模态感知交互：融合手势、眼动、语音等，结合端侧AI实现更自然的交互。
- 视听多媒体：发展个性化空间音频和超高清、多自由度（3DoF/6DoF）沉浸视频。
- 空间环境理解：从几何重建（SLAM、VST）走向语义重建，支持跨场景持久化锚定。
- 图形渲染：通过注视点渲染、异步扭曲等软硬协同技术，在有限算力下保障流畅体验。
- 原生音视频：3D沉浸影音成为新焦点，形成两大路径：
- 空间视频（3DoF）：技术相对成熟，已成为近期主流。
- 体积视频（6DoF）：允许用户自由移动，依赖点云、NeRF等技术，处于研究和初步应用阶段。
- 生成式AI (AIGC)：正在重塑XR内容生产范式。
- 实景重建：AI能从普通照片快速生成3D场景（如NeRF），大幅降低AR地图构建成本。
- 虚拟资产生成：文生3D等技术让创作者能快速生成VR/AR所需的3D模型和环境，破解“内容荒”难题。
- 空间智能：AI认知范式从“语义因果”迈向“空间因果”。
大模型开始具备对物理空间的理解和推理能力（如Google的3D-LLM, Meta的SceneScript）。 目标是打造能“感知、记忆并理解”用户所处物理环境的XR智能助手，实现真正的虚实融合智能。
3. 产业发展趋势：生态构建与应用深化
- 终端演进双路线：
- “加法”路线（VR/MR头显）：通过堆叠硬件性能提升沉浸感，但也带来笨重问题。巨头主导，向高性能、专业化发展。
- “减法”路线（AI/AR眼镜）：优先保证轻便日常佩戴，再逐步回填AI和显示能力。“百镜大战”的核心已转向“轻形态＋AI能力＋XR交互”的系统平衡。
- 垂直整合加速：由于XR新器件（微显示、光波导、专用芯片）供应链不成熟，终端厂商（如苹果、Meta）通过收购、自研等方式深度介入上游，实现“屏、芯、光、感”的垂直整合与共研共投。
- XR原生操作系统竞争白热化：
苹果（visionOS）、谷歌（Android XR）、Meta（Horizon OS）三大阵营形成。 系统核心特性包括：多模态交互、空间计算原生支持、实时并行处理、AI深度融合。 趋势是将关键能力（如空间计算、AI服务）“上收”为系统级服务，由OS统一治理，强化平台控制力。 - 内容与平台生态成型：
- 沉浸视听：采集端形成“手机UGC-专业相机-多机阵列”的梯度；制作端趋向“标准化编解码（如MV-HEVC）+完善工具链”的工业化流程。
- AR地图：正从导航工具演变为“空间操作系统”，通过视觉定位服务（VPS）、语义标签和云锚点，成为线下数字服务的统一入口。
- 规模化应用落地：
- C端：VR大空间娱乐从小众试点走向规模化复制，已跑通商业闭环。
- B/G端：应用从“场景适配”迈向“痛点破解”，在工业（培训、远程协作）、应急（高危演练）、教育（沉浸教学）、商贸（AR营销）等领域解决实际效率与成本问题。
- 助推AI训练新范式：XR为AI提供了高质量的三维仿真训练场。
- 沉浸遥控演示：人类通过VR遥操作机器人，为AI提供模仿学习数据。
- 多模态主视角数据采集：通过智能眼镜等设备，大规模收集第一人称视角的多模态数据，用于训练具备人类视角理解能力的空间智能体。
4. 行业面临的问题与挑战
- 需求侧（用户体验）：“用、贵、重、视、智、晕”六大痛点。
内容稀缺、价格偏高、设备笨重、显示效果不佳、智能交互不足、眩晕不适。 - 供给侧（产业生态）：
- 研发成本高：中小企业创新压力大。
- 商业化路径不清：缺乏规模化、可盈利的应用模式。
- 生态割裂：产业链各环节协同不足，未形成合力。
- 治理难题：隐私安全、信息可信、伦理规则等新挑战。
5. 发展对策建议
报告提出了四大聚焦方向：
- 技术攻关：识别靶点，聚力突破核心器件、3D内容生产和自然交互等关键技术。
- 产业链协同：促进上下游联动，打造标志性产品体系，优化产业支撑环境。
- 应用创新：深化多元场景探索，以规模化落地破解商业闭环瓶颈。
- 监管治理：预研预判，构建安全、健康、有序的发展环境。
6. 个人见解与
1）“AI+XR”不是简单叠加，而是范式革命。报告指出，AI并非仅为XR增加一个语音助手，而是从根本上重塑了XR的输入（多模态感知）。这标志着人机交互正从“屏幕+触控”时代，迈向“空间+智能体”时代。未来的计算平台将是无处不在、主动理解并服务于人的空间智能体。
2）“减法”路线的战略意义被低估。“先减后增”的AI眼镜策略极具智慧。它巧妙地绕开了当前技术瓶颈（如Micro-LED量产），通过牺牲部分功能换取了大众市场的接受度，并利用AI能力作为核心卖点进行滚动升级。这不仅是产品策略，更是培育用户习惯和开发者生态的长期布局。一旦显示技术成熟，一个已经拥有庞大用户基础和丰富AI应用的平台将瞬间爆发。
3）操作系统之争是未来十年的主战场。报告强调了XR OS将关键能力“上收”的趋势。这预示着未来的竞争不再是单一硬件或应用的竞争，而是生态系统控制权的竞争。谁能定义空间计算的标准、谁能提供最强大的系统级AI服务、谁能构建最繁荣的开发者生态，谁就能主导下一代计算平台。苹果的封闭、Meta的半开放、谷歌的开放，三种模式的博弈将决定未来格局。
4）AIGC是打通XR商业闭环的“最后一公里”。长期以来，XR最大的瓶颈是“巧妇难为无米之炊”——内容生产成本过高。AIGC的出现，尤其是文生3D和AI实景重建，有望将内容生产的边际成本趋近于零。这不仅能极大丰富消费级内容，更能赋能企业级应用，让每个工厂、每所学校都能低成本地创建自己的XR培训和教学内容，从而真正实现规模化落地。
5）治理挑战是悬顶之剑。报告敏锐地指出了XR带来的全新治理难题。当设备能持续记录用户的视线、行为甚至生理反应时，传统的隐私保护框架将彻底失效。如何建立“知情同意的数据交易机制”和“可验证的信息信任机制”，将是产业能否健康发展的关键。这需要技术（如联邦学习、区块链）、法律和伦理的协同创新。
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