工业智能是工业数字化、智能化的重要载体
工业智能是人工智能与工业技术场景相结合形成的一系列智能化应用与技术产品体系，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域环节，具备人类感知、分析、决策等能力。本质是人工智能技术与工业机理、工业数据及工业装备相结合，推动工业过程的生产智能决策，增强工业装备的自主感知与控制能力。
工业智能面临三大问题
在工业数字化、智能化转型过程中，OT侧智能化已成为驱动智能制造的核心战场，但仍面临三方面问题
一是当前工业端侧普遍存在"局部智能"困境， 设备智能化建设多呈点状分布， 缺乏覆盖数据感知、传输、 处理、 决策的体系化架构。 异构设备产生的数据孤岛、 分散的边缘计算节点、 割裂的云边端协同机制， 导致系统整体能效不足， 亟需构建全链路贯通的系统工程方法论
二是端侧面临"三缺"痛点， 即边缘算力缺失制约实时决策场景、 多源数据治理缺失导致大量工业数据价值流失、 专用算法模型缺失使得大量场景缺乏适配方案
三是需求导向的解决方案较为匮乏， 市场现有方案呈现两极分化， 通用型产品难以满足具体产线的个性化需求， 而个性化定制方案又存在开发周期长、 成本高等弊端。 亟需构建"积木式"解决方案体系， 实现基础功能模块化与场景化定制的有机结合
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