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1. 业务背景与挑战：
◈ 挑战： 高密机柜对机房的散热、供电、建筑结构、网络综合布线带来颠覆性挑战。AI业务快速变化要求机房能够快速交付和灵活适配设备演进。
2. AIDC机房规划设计与建设挑战：
◈规划设计挑战：
◦ 网络布线： AI数据中心网络走线数量为传统机房的十倍级，千卡级超节点互联对低时延和布线布局提出新挑战。
◈ 建设挑战：
◦ 快速交付： 客户需求机房就绪周期短至4个月甚至2个月，而传统液冷机房建设模式需6-8个月，存在“AI设备等机房”的不经济现象。
◦ 灵活适配： 智算设备升级迭代加速（约一年一代），要求机房具备足够的灵活性和弹性扩展能力。
3. AIDC机房设计思路及部署模式建议：
◈ 设计思路： 从散热、供配电、建筑结构、网络布线四个维度提供系统性设计建议。
◈ 其他具体建议（节选）：
◦ 承重： 评估并满足高重智算机柜的楼面承重需求。
◦ 层高： 对机房进行BIM建模，评估碰撞和维护空间风险。
◦ 温场： 进行建模仿真以确保气流组织合理，避免局部热点。
◦ 通道： 确保运输通道、机房门等高度≥2.5米，满足设备搬运需求。
4. 标准体系与产业生态建设倡议：
◈ 核心思路： 联合产业链，共铸AIDC标准体系、共建AIDC生态、共赢产业持续发展。
◈ 标准体系：
◦ 构建团体/社区技术规范与参考设计（如液冷机柜、二次侧管路等）。
◦ 推进行业标准制定与需求对齐（由重点行业用户牵头）。
◦ 支撑国家标准建设与前瞻布局（纳入高功率液冷、弹性供电等关键技术）。
◈ 产业生态：
◦ 汇聚力量： 联合互联网、运营商、服务器制造商等产业链核心力量，构建全流程闭环。
◦ 活动推广： 举办产业论坛、发布白皮书和案例集，推广成功经验。
◦ 政策协同： 积极响应“东数西算”、“双碳”等国家战略，争取政策支持。
5. 目标：
通过系统性的规划、设计、建设以及标准生态构建，建设能够适应未来AI业务演进发展的智算数据中心（AIDC），为人工智能产业发展提供坚实、高效、绿色的基础设施支撑。
400-161-5877
www.huitepower.cn
