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近年来，大语言模型、多模态大模型、具身智能、人形机器人、智能体等新一代人工智能技术加速落地应用，深刻变革科学研究、生产制造、生活服务等诸多领域。数据智能由此成为人工智能与数据要素产业发展的关键变量，受到全球主要国家的高度关注。作为智能技术与数据技术双重驱动的产物，数据智能服务产业不仅构建起全新技术体系，更将催生新型产业体系、应用生态、服务模式与治理机制。
近日，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所正式发布《数据智能服务产业发展研究报告（2025年）》。
报告围绕数据智能服务产业定义、内涵、核心要素、产业载体、产业链结构及创新模式展开深度剖析，并从技术、应用、产业、安全四个维度研判发展趋势，为我国数据智能服务产业发展提供重要参考。
报告核心观点
1. 数据智能服务产业认知体系逐步完善，核心内涵与要素逐渐明晰。数据智能服务产业是新一代人工智能技术与数据工程技术深度融合的产物。该产业以数据为核心生产要素，以智能为关键生产力，以服务为价值实现形态。它综合运用大数据、人工智能、云计算等技术，构建了覆盖数据汇聚、处理、标注、模型训练到智能应用的新型数智化能力供给体系和智能生产性服务业态。产业具备知识技术高度密集、效应赋能全域、业态模式多元、产业协同紧密的显著特征，技术、资源、产品、设施、平台、模型、工具、人才八大要素共同构成产业发展的核心支撑。
2. 数据智能服务产业链架构基本成型，各环节分工明确且协同紧密。数据智能服务产业的产业链由“基础层－技术层－应用层－支撑层”组成，涵盖数据基础设施、数据治理服务、底层开发框架、模型算法、多行业应用、产业载体等关键环节。在产业链上游，资源供给将崛起为新的战略高地；在产业链中游，开源协作正成为新的行业范式；而在产业链下游，价值重塑则成为驱动发展的新动能。
3. 数据智能服务产业载体形式多样，具备多层次产业支撑能力。产业载体主要包含企业、园区、基地、集群四类，其中企业是产业载体的基础单元，承担技术创新与服务落地的核心职能，园区是整合上下游企业与公共服务资源的复合型载体，构建产业发展生态圈，基地是聚焦特定环节的专业化试点，集群是更高层级的产业集聚形态，实现跨区域、跨领域的产业协同与价值共创。四者共同构成支撑产业高质量发展的载体体系。
4. 数据智能服务产业创新模式多元融合，适配差异化发展需求。基于不同区域的资源禀赋、技术基础与行业需求，产业从生态整合、深度定制、持续服务、价值共创等维度，形成平台化、场景化、订阅化、协同化等多元发展模式。各类模式相互渗透、融合演进，搭建起多层次且互补联动的产业服务体系，推动数据智能服务向更高效、更易用、更贴合业务价值的方向进阶。
5. 数据智能服务产业呈现四大发展趋势，迈向深度融合发展阶段。数据智能服务能力是推进 “人工智能 +” 行动的关键基石。在技术迭代加速与行业需求深化的双重驱动下，产业呈现技术架构敏捷化、应用模式纵深化、产业价值高阶化、安全治理融合化四大趋势，推动数据智能服务从基础能力建设阶段，迈向与实体经济深度融合、安全可信、持续赋能的高质量发展新阶段。
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