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近日，中国信息通信研究院发布《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》。报告指出，随着人工智能大模型技术的突破与“人工智能+”行动的深入推进，人工智能将在数字经济与生产生活各领域广泛应用，算力需求随之大幅扩展。用户不仅需要高效可靠的人工智能模型，也期待获得随时、随地、按需且低成本的算力资源支持。
当前，我国算力资源虽已依托区域禀赋实现优化布局与集中建设，但仍面临技术路线多样、供给主体多元等挑战。为满足人工智能、科学计算等任务对算力资源的实时调用需求，实现全国范围内计算资源的高效配置与服务优化，必须在统筹算力设施布局的基础上，推动跨主体、跨架构、跨地域的算力资源互联互通。
报告阐述了算力互联网的发展背景、概念定义、体系架构、组网模式、业务生态、关键技术、建设进展与发展建议，旨在为产业界提供全面、深入且具有前瞻性的参考框架，推动形成行业共识，赋能人工智能、科学计算及工业计算等业务发展。报告也将为后续技术创新、标准制定、测试验证与推广应用提供支撑，促进算力互联网健康、快速、可持续发展。
报告主要内容
1. 算力互联网发展背景
人工智能应用场景持续深化，生成式人工智能技术向各细分场景纵深渗透，算力需求从训练端向推理端迁移，推动全球算力基础设施需求持续扩张。全球主要国家发布算力互联相关政策，加速布局算力互联成网；谷歌、英伟达等头部企业创新算力互联调度技术，进一步推动算力资源弹性扩展与按需调度。我国产业各方积极探索算力互联路径，形成了区域 “块状” 和行业 “条状” 的算力局域网络，但算力与网络融合的体系化研究仍有待完善。2. 算力互联网概念定义
算力互联网（Internet of Compute）是互联网面向计算任务与调度需求的能力增强和系统升级。它通过构建统一算力标识和协议接口、增强异构计算和跨域高性能网络传输能力等方式，使计算任务及其相关数据可精准匹配并高效利用适配算力资源，最终形成算力间智能感知、实时发现、随需获取的逻辑互联网络。3. 算力互联网流程机理
算力互联网的核心传输对象是 “计算任务”。任务经过编码识别后，通过最优路径信道传输至目标资源池部署执行。这一过程包含四个关键环节：计算任务识别、任务算力匹配、数据传输流动和任务计算执行。当计算任务从一个资源池流动到另一个资源池时，首先需要进行任务定义，明确任务类型以及对算力、存储、网络等关键资源的需求规格；其次是进行资源感知，基于算力标识体系查询并匹配满足任务需求的目标资源池；随后进入传输流动阶段，将任务相关的数据高效、可靠地传输至目标资源池；最后进入计算执行阶段，在目标资源池中进行计算处理，并将结果返回至请求方。
算力互联网流程机理
4. 算力互联网体系架构
算力互联网采用算网设施层—互联资源层—应用服务层的三层核心架构。报告基于该架构，从组网模式、业务生态、技术体系等维度展开系统性剖析，明确各层级的功能定位、系统能力边界及实施部署路径。
算力互联网体系示意
5. 算力互联网组网架构
算力互联网整体组网架构分为算网设施层、互联资源层及应用服务层三个层级。具体架构如下图所示。从实际组网需求出发，实施单位可依托该参考架构对现有系统进行标准化升级改造，也可选择新建合规算力互联平台，以实现算力资源统一接入、高效调度和服务化供给。
算力互联网组网架构示意
6. 算力互联网发展建议
我国算力互联网建设尚处于起步阶段，未来需遵循 “先试点后推广、先互联再成网” 的总体思路，以设施互联、资源互用、业务互通为着力点，以标准规则为基础、应用场景为牵引、安全保障为支撑，稳步推进建设。具体可从四方面着手：推进设施互联，构建高速传输网络；强化资源互用，实现高效供需匹配；推动业务互通，加速融合贯通调度；培育场景赋能，提升普惠便捷体验。
以下是报告全文↓↓↓ 点击链接免费下载pdf,扫二维码加入交流群
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