清华深度报告!新型电力系统技术路线展望(240页)

人工智能+新型配电系统具有丰富的内涵:在配电网规划、设计、运行、运维与服务等领域都有丰富的内涵和广泛应用，对人工智能+新型配电系统的能和不能要有清晰的判断和认识。

配网人工智能应用需要解决：海量数据的处理和价值提取，依赖高效的算法和计算资源:需要探索有效的数据标注方法来增加可用数据量及样本，提升训练效率;需要研究如何将人工智能算法与传统机理分析方法有机地结合起来。

（1）杭州上线国内首个源网荷储智慧保供平台，集成百亿级电网数据，学习上万条电网运行规则，构建杭州电网调度知识图谱，通过知识推理引擎，实现各类运行场景下可调资源的优化配置。

（2）建立分钟级电力+气象联动机制，构建基于杭州亚热带季风气候的地理气象特征提取、自适应优化算法的预测模型，提升新能源出力预测时间跨度和准确性。

（3）通过虚拟电厂聚合光储柴充等全要素资源，构建历史数据分析+用户行为研判的可调资源预测模型，创新供需波动下的超前预判调控模式，提升响应时效。利用边缘计算、自适应调节技术，借助智能控制设备，实现对空调、充电等资源的精准、柔性、无感调节。

（1）研发的难度非常大，要有创新思维，摒弃惯性思维，摆脱路径依赖。

（2）传统的电力系统运行分析依靠模型构建，基于文本;新型电力系统应该是基于数字数据的全新的原生态电力系统，它的状态要用数字数据的状态进行描述，从态势感知发展到精确测量，用计算代替模拟。

（3）向新型电力系统演进过程中，源荷储的发展趋势是从大规模、数量有限到小规模、数量“无限”因此建设电力人工智能系统AIEPS有其必要性，实现全系统的数字数据描述和“无限”主体的实时动态管理，真正建成颠覆性的新型电力系统。

（4）人工智能与电力系统的融合是电力系统的“超级大脑”，真正具备智能属性的强大系统，具有精确性、实时性、智慧性、自适应的特征，是建设新型电力系统所必需;对电力系统进行实时、精确的控制与管理，实现电力系统的自动导航，建成可见、可知、可控的透明电网、透明电力系统。