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前段时间一直想写一写关于AI大模型对安全评价报告的编制辅助作用，谈谈AI未来有没有可能完全替代人工编制报告，如果答案是确定的，那么也没有必要争论是安评师还是注安师编制安全评价报告更为合适，以后将会是AI的天下。这样的一天，真的会到来吗？
巧了！27日，中国安全生产协会发布了一个通知，征集单位参与安全评价行业人工大模型开发工作，目的是逐步实现安全评价报告智能编写、智能审核、智能分析、风险隐患辅助识别等功能。如果能实现此目的，那么广大安全评价行业工作者和报告审核专家应该有危机感。
由于安全评价是一个涉及多行业、多领域、多类型的工作，所以要想开发一个安全评价行业大模型，必然需要各类安全评价机构或者报告编制第三方机构参与，参与的机构给安全评价行业大模型提供训练样本，计算机算法部分外包给专业软件开发机构，这样的话确实是可以比较快速建立完成安全评价行业大模型。其实业务量大、稍微有点资金实力的也可以自己训练适用自己机构的智能体，因为目前大多数安全评价机构业务相对单一，比如有的评价机构主要做化工和工贸，有的主要做煤矿和非煤矿山，可以将公司编制的所有评价机构喂给大模型，应该也可以满足需求。
那如果安全评价行业大模型出来了，可以达到什么样的辅助程度呢，能否完全自动化？我们可以根据目前安全评价报告的格式、编制程序、报告内容及深度、审核要求等逐一分析。
1、安全评价报告格式
格式最容易固化，只要给AI模型相应的指令，是可以实现报告编排的，但目前我估计大家不会用AI生成，因为比较麻烦，倒是有些机构前几年搞出的安全评价报告辅助工具使用起来更为方便，当然，这仅仅针对安全评价报告格式。
2、安全评价报告编制程序
一般来说，安全评价报告编制程序主要包括搜集资料、危险有害因素辨识、评价单元划分、定性定量评价、安全对策措施建议提出、安全评价结论给出、补充附件，到最后形成完整报告。
（1）在这些程序里面，资料搜集大模型不可替代，因为这是需要编制人员不断地跟业主沟通，不断完善编制报告所需资料。
（2）危险有害因素辨识大模型可以做的很好，这里所说的“很好”是指大模型可以自动根据提供的资料比如企业基本情况、设备设施、安全管理、应急管理等生成满足当前报告样式的内容，我试了下，确实生成的内容考虑比较全面。大家也可以试一下，将提示词“你是一名专业的安全工程师，请对柴油叉车进行危险有害因素分析，辨识其存在的安全风险和导致事故的因素，并提出安全对策措施”喂给豆包、deepseek或者其他大模型，你们会发现不管是语句描述，还是内容丰富度，比十年经验安评师不差。
（3）评价单元划分，可以想象，只要喂给大模型的单个类型评价报告超过5份，比如化工报告，那么评价单元划分对于大模型来说，小菜一碟。
（4）定性定量评价，定性一般是安全检查表、预先危险性分析法、LEC法、矩阵分析法等，安全检查表大多数内容是通用的，表格可以大模型生成，但是检查表检查结果列还是需要人工来输入，自动判断能力有待较长时间优化，短时间很难满足当前编制要求；而预先危险性分析法、LEC和矩阵分析，因为涉及到主观经验判定的内容或者数值，所以大模型目前效果还不太好，需要对自动生成的内容仔细检查，不然很容易闹出不科学合理的内容。对于定量，大模型是没招的，乖乖的手动吧！
（5）安全对策措施建议提出，即便是大模型，也很难做到提出有针对性的对策措施建议，但是除了这一条与人工编制报告同类缺陷以外，其他写的很漂亮！外行人看起来真是专业，用词准确，描述靠谱......
（6）安全评价结论给出，大模型轻松拿捏。
（7）补充附件，人工插入吧，大模型不是万能的。
（8）对于评价报告中的评价依据、评价对象基本概况描述、所在地地形地貌、气候气象等，依托大模型完全可以！尤其是评价依据，大模型不管是在依据的全面性，还是依据的时效性，都比人工要好得多。
3、报告内容及深度
从辅助编制的角度，AI大模型生成的内容在人工调整下不管是内容全面性、描述准确性、语言表达顺畅度都要比纯人工要好得多；在报告深度方面，大模型训练采用的报告深度决定大模型生成内容的深度，所以大模型给出的深度与人工编制深度是相当的。
4、报告审核
依托大模型对编制完成的安全评价报告审核，对于找错别字、格式问题、语句表达问题、评价依据完善度等重复性劳动，大模型做的实在是太完美了！但是对于危险有害因素辨识全面性、评价结果准确性、对策措施针对性，大模型似乎不那么灵光，如果让大模型结合安全评价报告失实或重大缺陷情形进行审核，很难满足审核要求。
综合以上分析来看，貌似大模型可以给安全评价报告编制人员节省很多精力，其实对于报告编制熟手来说，总体还是习惯于手动，局部内容可以借助大模型辅助，如果你想着把搜集的资料一丢，上个厕所的功夫，大模型就能哐哐把一本报告呈现在你面前，而且不需要你费力吧啦的修改，这似乎不太现实。而且，面临一个很重要问题是，《危化品安全法》实施后，你敢把大模型生成的报告公开不？
在人工智能时代，我们安全评价行业工作人员既要勇于拥抱人工智能，也要借力人工智能，因为可以节省不少时间和精力，但千万不要完全依赖人工智能，不要做人工智能的奴隶。
最后，我问了豆包一个问题，她的回答不仅有点道理，竟还让我有些感动，与豆包共勉。
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夏晨曦
工学博士
高级工程师
国家注册安全工程师
一级安全评价师
注册核安全工程师
主编出版《安全评价师职业技能等级认定考试辅导用书》，有着丰富的注册安全工程师、安全评价师培训经验，多次受邀为企业集团、政府机构线下授课。主持国家安全生产重特大事故防治关键技术科技项目2项，参与国家973计划“ 燃（油）气爆炸灾害安全性基础研究”项目。
