数字经济时代，数据与人工智能技术深度融合，数据智能服务产业成为全球产业竞争核心领域。我国在政策引导、市场规模与技术应用等多重优势加持下，该产业正迎来爆发式增长，构建起新型数智化能力供给体系。
报告明确，数据智能服务产业是以数据为核心生产要素、智能为关键生产力、服务为价值实现形态的新型生产性服务业态，具备知识技术密集、赋能全域、业态多元、协同紧密等特征。其核心价值体现在延伸数据产业价值链、驱动人工智能迭代、促进产业融合及创造多元就业岗位等方面。
产业发展依托技术、资源、产品、设施、平台、模型、工具、人才八大核心要素，形成了 “基础层 — 技术层 — 应用层 — 支撑层” 的完整产业链。基础层提供算力、数据基础设施等核心资源；技术层实现数据向智能的跃升；应用层涵盖智能产品与多行业解决方案，推动价值转化；支撑层通过人才培养、标准制定等保障产业良性发展。产业载体包括企业、园区、基地、集群四类，共同构成发展支撑体系。
当前产业形成四大创新模式：平台化生态聚合模式整合多方资源高效流通；场景化定制解决方案模式精准匹配行业需求；智能化产品订阅模式以轻量化、标准化服务降低使用门槛；跨主体价值共创协同模式构建 “产学研用” 一体化生态。
全球范围内，美国主导技术原创与生态构建，欧盟以制度规范和垂直行业优势形成差异化竞争，中国则凭借海量数据、超大市场与政策引导，在应用落地与模式创新上快速崛起。未来，产业将呈现技术架构模块化、应用模式垂直化、产业价值高阶化、安全治理全域化的发展趋势。
以下为报告节选内容(来源：信通院)
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