李洋
机械工程学院机械电子专业教师
联系方式：18651209090
PART 1
教育背景
2010.09--2014.06
安徽农业大学
农业机械化及其自动化专业 工学学士学位
2014.09--2017.06
江苏大学
农业工程专业 工学硕士学位
2018.09--2022.12
江苏大学
农业工程专业 工学博士学位
PART 2
研究工作
01
研究方向
新型农机装备设计、气固多相流数值模拟、嵌入式系统软硬件开发、多参数复杂系统建模与控制等。
02
研究内容
1、基于压电原理设计了联合收获机籽粒损失监测传感器结构，研究了损失监测传感器籽粒信号分类方法以及田间振动干扰信号滤除方法，开发了损失监测嵌入式系统，并制作了高集成度的PCB，实现谷物籽粒损失实时精准监测。
2、建立了多种工况下清选装置和脱粒装置仿真模型及不同作物脱出混合物各成分颗粒模型，采用气固两相流耦合（CFD-DEM）和离散元仿真（DEM）研究了喂入量、筛片开度、风机进风口面积、脱粒间隙等参数变化对损失监测占比的影响规律，并在嵌入式系统中进行了籽粒损失计算补偿。
3、以联合收获机脱粒清选多输入多输出控制系统为研究对象，提出粒子群优化与小波神经网络融合（PSO-WNN）的方法对输入输出数据进行辨识，建立了最优的状态空间模型，采用模型预测控制方法对脱粒清选多参数进行调控，研发了相应的脱粒清选多参数调控系统软硬件，可快速将作业性能指标调节到理想设定值附近，提高了作业质量与效率。
PART 3
教学与课程
主要承担机械电子专业的教学工作，并承担模拟电路与数字电路等课程的教学工作。
PART 4
学术成果
近几年发表的主要学术论文
Li Yang, Xu Lizhang*, Zhou Ying, et al. Effects of throughput and operating parameters on cleaning performance in air-and-screen cleaning unit: A computational and experimental study. Computers and Electronics in Agriculture, 2018, 152(2018): 141-148.（TOP期刊，中科院一区，IF=8.3）
Xu Lizhang, Li Yang*, Chai Xiaoyu, et al. Numerical simulation of gas-solid two-phase flow to predict the cleaning performance of rice combine harvesters. Biosystems Engineering, 2020, 190(4): 11-24.（TOP期刊，中科院一区，IF=5.1）
Li Yang, Xu Lizhang*, Lv Liya, et al. Study on modeling method of a multi-parameter control system for threshing and cleaning devices in the grain combine harvester. Agriculture-Basel, 2022, 12(9): 1483.（中科院二区，IF=3.6）
Li Yang, Xu Lizhang*, Gao Zhipeng, et al. Effect of vibration on rapeseed header loss and optimization of header frame. Transactions of the ASABE, 2021, 64(4): 1247-1258.（中科院四区，IF=1.5）
徐立章, 李洋, 李耀明, 等. 谷物联合收获机清选技术与装置研究进展. 农业机械学报, 2019, 50(10): 1-16.（特约稿件，农业工程领域权威EI）
PART 5
科研项目
时间 | 项目 | |
2020.05--2022.10 | 江苏省研究生科研与实践创新计划：多作物收获损失实时监测方法与技术（主持） | |
2019.01--2022.12 | 国家自然科学基金面上项目：成熟水稻-收获机械信息感知方法及自适应巡航收获技术（参与） | |
2019.07--2021.06 | 江苏省农业科技自主创新资金：基于物联网和虚拟现实的联合收获机作业状态远程管控系统（参与） | |
PART 6
所获奖项
2018-2019学年
博士研究生国家奖学金、江苏大学校长奖学金、专业一等奖学金、校优秀研究生标兵、校三好学生标兵、校优秀研究生、校三好学生等。
2020-2021学年
博士研究生国家奖学金、江苏大学“博学”校长奖章、专业一等奖学金、校优秀共产党员、校优秀研究生标兵、校优秀研究生、校三好学生等。
2023年6月
江苏大学优秀博士学位论文。
兴趣爱好
✦
篮球、羽毛球等。
自我评价
✦
脚踏实地、上进心强、乐观自信，能承受压力，喜欢富有挑战性和具有发展空间的工作。
本期编辑：张紫涵
责任编辑：宋镜
审核：金兴坤
