过去十年，中国教育信息化的故事主线是“把屏幕搬进教室”。从投影仪到电子白板，再到学生手中的平板电脑，硬件的普及率已经触及天花板。
但在2026年，一场更为隐秘但剧烈的“换心手术”正在教育赛道上演。
教育部明确释放信号，AI教育将从“试点”转向“体系化构建”。这一次，竞争的焦点不再是谁的屏幕更大、谁的硬件更耐摔，而是谁能给这些冰冷的硬件注入一个会思考的“灵魂”。
/ //让知识“活”过来///
过去所谓的“智慧教育”，绝大多数仍停留在“教材电子化”的初级阶段：黑板变屏幕，书本变 PDF。这种模式虽然赋予了教室最先进的硬件“躯壳”，却少了一个会思考的“灵魂”。
随着大模型应用的爆发，教育赛道正迎来一场从“物理连接”到“认知重构”的范式转移。这次，变革的主角不再是屏幕，而是屏幕背后的“大脑”。近期，智谱清言内测上线的“学习搭子”功能，或许正是这一变革的缩影。
区别于以往仅做知识“搬运工”的数字化学习，AI让知识真正意义上“活”了起来。
当学生输入一份晦涩的教材文本或 PPT 时，系统不再止步于简单的 OCR 识别，而是瞬间完成“认知的降维与重组”。
它能实时编写代码，将枯燥的定义转化为可交互的 HTML 网页演示。学生通过拖动滑块、调整参数，即可直观看到数据界面的变化。这种毫秒级的“可视化翻译”，将过去需要专业团队耗时数周开发的课件，变成了即时生成的交互体验。
此外，AI将复杂的知识打碎为原子级颗粒，并通过思维导图和知识卡片进行重构。学生可随时点击任何节点，要求AI “换个方式讲”或“举更简单的例子”，从而实现精准的个性化理解。
这种“数据重构能力”与“即时生成交互”，成功打破了过去教育领域的局限，标志着教育技术终于走出了简单的资源堆砌，正式跨越到了“教育智能化”的新阶段。
/ //千亿赛道的“软硬博弈”///
智谱的这一小步，映射出的是教育市场正在酝酿的一场巨变。
据教育部统计，全国各级各类学历教育在校生总数2.9亿人。这个庞大的基本盘，按人均每年500元的保守软硬件投入测算就已是千亿市场，随着AI服务的订阅化（SaaS），未来极有望通过“硬件更新+软件订阅+增值服务”的三级火箭，通过长尾效应冲击万亿规模。
但这块蛋糕并不好切。当前，该赛道正处于一个微妙的三方拉锯期，大家都面临着各自的焦虑与机遇。
硬件厂商的焦虑：过去十年，视源股份（希沃）、鸿合科技等巨头凭借“交互平板+录播设备”，成功占据全国教室的C位。但随着硬件普及率触顶，单纯“卖屏”的生意已是一片红海。
硬件若不装上AI这个“大脑”，将沦为教室里昂贵的“电子摆设”。对于这些握有渠道资源的“地主”而言，寻找AI大模型合作或自研垂类模型，是它们实现智能化转型、守住阵地的唯一出路。
大模型厂商的困境：空有屠龙技，难进公立校。对于纯技术厂商而言，最大痛点在于“落地”。即便AI学习助手在C端再火爆，想要切入B端公立体系，仍面临巨大的鸿沟。
数据安全合规、漫长的采购账期（通常6-12个月）以及复杂的渠道关系，都是其难以逾越的高墙。因此，我们看到科大讯飞等企业，正在走“技术+内容”的双轮驱动路线——用硬件做载体（平板/学习机），用内容做护城河，用AI做差异化体验。
内容厂商的护城河：好未来、新东方等老牌教培巨头，虽然技术不如科技大厂强悍，但拥有二十年积累的千万级题库与教研SOP，其核心优势在于他们拥有最懂教育规律的“人本数据”。手中握着的私有数据，就是训练垂直教育大模型不可复制的独家燃料。
这场博弈的终局，教育产业极大概率将被重塑为一个“哑铃型”格局：
一端是掌握底层算力与通用大模型能力的“超级大脑”，另一端是深耕细分学科、拥有独家教研数据的“垂直应用”。
在这两极分化的趋势下，那些夹在中间、缺乏智能化转型能力、单纯从事集成与硬件组装的厂商，或将在这轮残酷的洗牌中彻底出局。
/ // 塔猴观点///
当千亿赛道的喧嚣散去，塔猴认为行业将迎来三个维度的深度重构：
渠道去魅与生态重构：从“关系驱动”走向“价值直连”
在教育信息化的“旧时代”，行业长期被集成商与渠道商把持。这些中间层依赖硬件倒手与初级系统集成赚取差价，构建了一条臃肿且低效的交付链路。然而，AI 时代的到来正在极度压缩这一空间。
未来的教育交付将不再需要复杂的“翻译”环节，大模型具备直接触达终端师生的能力。对于那些缺乏核心算法、无独家教研数据、仅靠客情关系存活的中间厂商而言，这将是一场惨烈的“降维打击”。
行业逻辑正由“渠道为王”强力回归至“产品为王”。市场将不再为关系买单，而是为效果付费——谁能利用 AI 最快解决作文批改、个性化解题等具体教学痛点，谁就能绕过层层关卡，直接占领用户心智，重塑产业话语权。
模型基建化与场景化：AI 是“副驾驶”而非“替代者”
随着DeepSeek、Qwen、GLM 等国产模型的极速迭代，通用大模型的智力差距正迅速缩小，“聪明的大脑”正在成为像水和电一样的基础设施，不再是产品竞争的单一壁垒。未来的决胜点，在于谁能将 AI “隐形化”，无缝嵌入“备、教、练、测”的教学闭环中，解决场景内的刚需。
在落地策略上，产品定位必须保持清醒：AI 绝非教师的“替代者”。试图将老师踢出课堂的产品，注定会在公立校体系中碰壁，AI 的最佳角色是“超级助手”。
它应当剥离出作业批改、习题讲解等高重复性、逻辑性的“教”的职能，利用其高于人类万倍的效率提供支持；从而将教师从繁杂事务中解放出来，回归到情感连接、价值观引导与创造力激发等“育”的核心职能上。
资产范式转移：从静态的“结果库”转向动态的“思维流”
过去二十年，传统教培巨头的护城河建立在海量“题库”与“分数”之上，这本质上属于静态的“结果数据”。而在 AI 时代，数据资产的定义权将被重写。
真正的金矿不再是学生做对或做错的那个结果，而是他们在学习过程中的“操作轨迹”：在哪里发生了停顿？在哪个知识点产生了困惑？经过几轮对话才理解了概念？这些由 AI 捕捉到的、毫秒级的“思维路径”与“思考痕迹”，才是驱动教育大模型进化的核心燃料。
能够捕获并解析这些过程数据的企业，将掌握比传统题库公司高出一个维度的定价权。因为它们贩卖的不再是试卷，而是对人类认知差异的深度解码能力。
在口语时代，能听会说是精英；在印刷时代，读写算是基本素养；在AI时代，凡能被毫秒级生成的答案，价值都在极速贬值。
教育行业正站在第四次认知革命的关口，竞争维度已从“谁的AI更像人”转向“谁能更懂人”。
未来教育中，最大的风险是认知的短视：即利用AI强大的算力，去帮助学生更高效地死记硬背。
未来的文盲，不再是不识字的人，而是不懂得指挥 AI、无法与智能体协作的人。教育的评价体系也将发生根本性的倒转：从考核“学会回答”，转向考核“学会提问”。
诚如近日正如马云在腊八之约中所言：“AI 时代的鸿沟不是技术，而是好奇心。好奇心才是算力的源泉。”
只有教会孩子如何驾驭算法，教育产业才能真正完成从‘贩卖分数’到‘交付未来’的惊险一跃。
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