来源：世界经济论坛
以下是对《2026年首席经济学家展望报告》的中文内容概述：
报告概述
本报告由世界经济论坛发布，基于对全球公共与私营部门首席经济学家的调查与对话，总结了当前全球经济环境的主要趋势、风险与政策建议。报告分为三大部分：
1. 经济风险展望
全球经济情绪：53% 的首席经济学家预计2026年全球经济将走弱，但相比2025年9月的调查（72%）有所改善。
资产估值风险：AI相关股票（尤其是美国）存在估值过高风险，黄金、加密货币等资产波动性增强，美元走势对全球金融市场影响深远。
债务与支出压力：全球公共债务已达创纪录水平，政府可能通过通胀、增税、债务重组等方式应对高债务。国防、数字基础设施、能源等领域预计将获得更多预算，而教育、环保等支出可能受限。
2. 增长、政策与地缘经济展望
贸易与投资：美中贸易摩擦虽有所缓和，但技术出口与关键矿产限制仍在持续。全球贸易逐步向区域化、双边化调整，供应链重组加速。
区域增长预期：
美国：AI与数据中心投资推动增长，但消费情绪疲软，通胀压力仍存。
中国：依赖外部需求与技术驱动增长，房地产市场疲软、通缩压力仍是挑战。
欧洲：增长预期最弱，受人口结构、地缘冲突与监管分散影响。
南亚与东亚：增长相对强劲，尤其是印度和东南亚地区。
撒哈拉以南非洲与拉美：面临债务与结构转型双重挑战。
3. AI 采用展望
地区差异：美国与中国在AI投资与应用方面领先，欧洲跟进较慢，发展中地区（如非洲、拉美）AI生产力提升预计需更长时间。
行业差异：信息技术、金融、医疗等行业AI应用进展较快，制造业、教育等行业相对缓慢。
企业规模差异：大型企业更易从AI中实现生产力提升，中小企业则面临应用滞后。
就业影响：短期内AI可能导致部分岗位流失，尤其是入门级和白领工作；长期可能创造新职业，但技能重塑是关键。
核心结论
全球经济面临资产泡沫、债务高企、地缘紧张等多重风险，但AI技术有望成为生产力增长的重要引擎。
政策制定者需在债务管理、贸易调整、技术监管与就业培训之间寻找平衡，以确保技术红利广泛共享。
2026年将是决定AI能否成为广泛生产力推动力的关键之年，企业、政府与国际社会需加强合作，应对结构性挑战。
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