推广 热搜: 采购方式  甲带  滤芯  气动隔膜泵  减速机型号  减速机  履带  带式称重给煤机  链式给煤机  无级变速机 

从《中国人工智能应用发展报告(2025)》看广电技术人2026年的3个实战机会点(附PDF下载)

   日期:2026-01-29 10:59:52     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
从《中国人工智能应用发展报告(2025)》看广电技术人2026年的3个实战机会点(附PDF下载)

#技术有频,生活有度#

正如AI帮广电盘活了沉睡的媒资库,生活中不妨时常用智能工具整理旧照片、老视频,让回忆不再沉睡,而是成为滋养当下的故事素材。


2025年下半年,《中国人工智能应用发展报告(2025)》正式发布(总台央视频、研究院、技术局和阿里云研究院联合发布《中国人工智能应用发展报告(2025)》),报告的核心要点包括:人工智能技术创新六大趋势、人工智能应用落地“五新”场景、产业智能化“四力”观察、近100家企业业务及AI创新点分析、展望与建议。

其中“六大趋势”、“五新场景”的宏观洞察让广电技术人心潮澎湃,但回到机房和项目,很多同行想的恐怕是:理想很丰满,新的一年,我们的机会点到底在哪?

今天,我们以这份报告为出发点,结合广电行业内容生产、技术迭代的独特性,分享一些个人认为在2026年可以立即着手探索、甚至能优化现有工作的实战方向。希望能给各位带来一些务实的参考。

方向一:从“内容搬运工”转向“智能策展人”,激活沉睡的媒资库

报告指出的第一个趋势是“创作全民化与‘超级创作者’崛起”。随着AI工具使用门槛的降低,当越来越多的人能够借助AI来快速生成各类素材及专业内容时传统广电机构要保持核心竞争力,就必须摒弃曾经引以为豪的“独家报道与内容生产规模”,而转向“内容价值挖掘与重组能力”

AI带来了破局工具。我们的一个非常具体的实战点,就是从传统媒资检索及编目的痛点出发(检索靠关键词,效率低;编目靠人工,标准乱),利用多模态AI技术,对媒资资产进行“智能标签化”。这不仅是将过往的存量数据资产智能化,更是实现对不断新增内容的即时、动态处理--自动打上精确的人物、场景、物体、主题等多维度标签,进一步提升编辑在内容创作方面的精度与效率。

例如,结合报告提到的“五新”场景中的“新体验”,我们可以尝试:在专题栏目策划时,我们可以基于某个事件主题,让AI自动从不同年代、不同栏目、不同采访片段中抽取相关画面片段,并按照时间线自动生成一个初步的剪辑结构。此时编辑的角色,就能从繁琐的查找和粗剪中解放出来,转型为“策展人”和“品质把关人”,专注于叙事逻辑的优化和最终的艺术呈现。这不仅能极大提升重大主题报道的生产效率,更能盘活历史资产,创造出表现丰富的内容产品。

方向二:拥抱“轻量化应用生态”,让大屏从“看”到“用”

行业洞察明确指出,电视大屏正从视听终端向智慧生活服务平台演进,一场“应用生态的轻量化革命”即将到来。这为我们指出了第二个实战方向:参与构建和运营基于大屏的轻量化服务应用

过去,开发一个TV端应用意味着沉重的原生开发和漫长的流程。现在,小程序等技术路径成熟,其“即用即走”、开发便捷的特性,正好契合了报告所提的“新服务”场景。2026年,我们可以将一部分技术力量,投入到更灵活、更场景化的轻应用开发中。

具体怎么做?比如,结合本地化服务,开发“电视政务大厅”,让老年观众通过遥控器就能办理社保查询;比如,针对老年大学一些课程一课难求的现状,开发“同步课堂”小程序,在把老年课堂引入传统大屏的同时,进一步实现手机扫码、电视听课的联动,将单向“观看”变为双向“参与”。

这个过程,对技术人员的能力提出了新要求。它要求我们不仅要懂视频流,还要懂前端开发、用户行为分析。这正应和了报告中对“新人才”的呼唤--我们需要成为既懂广电业务逻辑,又掌握互联网产品思维的复合型人才。从服务“节目播出”到服务“用户活跃”,这是我们能力转型的关键跳板。

方向三:驾驭“人机协作”新范式,成为AI的“导演”而非“对手”

报告和行业观察都强调,未来属于“人机协同”。对于广电技术人而言,最直接的实战领域,就是内容生产全流程的智能化改造。但这不只是引入几个AI工具,而是重构我们的工作流和思维模式。

2026年,我们可以聚焦于打造几个关键环节的“人机协作工作台”:

  1. 前期策划:利用AI进行舆情热点分析、关联数据复盘,生成创意脚本和框架供编导选择。技术人的价值在于设计好数据输入和评估规则。

  2. 中期制作:深化点在于“可控性”和“风格化”。例如,构建基于本台视觉资产的AI绘图风格模型,让观众能快速地识别出我们风格化的创意作品。技术人需要从“工具使用者”进化为“模型训练师”。

  3. 后期与播出:AI视频摘要、智能横竖版转换等。这里的挑战在于稳定性和可靠性,需要我们将工程化思维发挥到极致,广电中的任何工作,“安全播出”都是第一位的,注意若在现有播出体系中引入AI辅助,一定要做好充分的相关事前评估和测试。

正如专家所言,未来需要建立以“AI思维”为核心的认知范式。对我们来说,“AI思维”意味着:将重复性、规则性的劳动交给机器,而我们则专注于需要发散、批判性思维和情感共鸣的高价值工作。我们不再是和AI赛跑,而是要学会如何“带领”AI,让它成为我们最得力的伙伴。

结语

技术浪潮奔涌,从不等人。2026年,AI对广电的渗透,必将从“点状尝试”转向“面状扩散”。报告蓝图很大,但落脚点很实。无论是盘活媒资、开拓轻应用,还是深化人机协作,都要求我们跳出舒适区,以“技术+业务”的双重视角重新审视工作。

作为技术人,我们的价值从来不只是维护稳定,更在于用技术能力去捕捉趋势、解决痛点、创造新的可能。这三个实战机会点,或许就是我们在2026年锚定自身价值、实现能力跃迁的起点。路虽远,行则将至。

? 关于MediaGrow广电技术人实践沉淀小站。用成长思维,写实用干货。推荐阅读:写在公众号启程之际:15年广电技术人的沉淀与分享;#技术有频,生活有度#:当广电技术照进日常生活,我们能看到什么?

获取PDF版方式:关注公众号,在对话框回复关键字“人工智能2025”,即可获取完整版报告。

 
打赏
 
更多>同类资讯
0相关评论

推荐图文
推荐资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  皖ICP备20008326号-18
Powered By DESTOON