信通院:算力互联网体系架构研究报告(2025年)来源：中国信息通信研究院 2025 年 8 月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动 的意见》，提出要“加强智能算力互联互通和供需匹配”。算力成 为支撑数字经济发展的关键基础设施，是智能时代全球性的紧缺战 略资源。算力资源分布不均、技术体系多元、调度能力薄弱等问题 日益凸显，跨区域、跨主体、跨架构的算力协同仍面临“找不着、 调不动、用不好”的现实挑战。当前，我国产业各方均在积极探索 算力互联成网路径，如运营商算力并网、各地算力平台、中国算力 网、超算互联网等，推动算力供需调配，形成行业“条状”、区域 “块状”算力局域网。 工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，形成了“先 互联、再成网、同步建市场”的总体思路。中国信通院牵头，联合 基础电信运营商、云服务提供商、行业用户、高校等产学研单位， 以及多地新型互联网交换中心和大数据集团，开展算力互联网体系 架构的研究工作。通过广泛调研国内外算力互联的实践路径和架构， 分析算力互联网的组网架构、业务生态、核心技术等关键环节，编 制《算力互联网体系架构研究报告（2025 年）》。 本报告阐述了算力互联网发展背景、概述、体系架构、组网模 式、业务及生态、技术体系和发展建议，旨在提供一个全面、深入、 前瞻性的参考框架，促进业界对算力互联网形成统一共识，赋能人 工智能、科学计算、工业计算等业务发展。同时，本报告也将为后续的技术创新、标准制定、测试验证及推广应用等工作提供参考， 推动算力互联网健康、快速、可持续发展。 算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密 切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建 议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并 发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。 近年来，人工智能大模型技术取得突破性进展，随着“人工智 能+”行动的持续推广，预计未来几年人工智能将广泛应用于数字 经济和生产生活的各个领域，人工智能应用需求将极大扩展。因此， 用户需要接入优质高效的人工智能模型，同时也需要随时、随地、 随需、低成本的算力资源支持。我国算力产业发展迅速，国家“东 数西算”工程深入实施，八大枢纽十大集群建设稳步推进，公共算 力基础设施规模持续扩大，智能算力供给能力大幅提升，算力总规 模稳居全球前列。 我国算力按照区域资源禀赋优化布局和集中建设， 但同时存在多种异构芯片技术路线，算力提供主体也较多元化。为 满足人工智能、科学计算等任务实时调用合适算力资源的需求，实 现全国计算资源优化配置和高效服务，需要在统筹全国算力设施区 域优化布局的基础上，实现跨主体、跨架构、跨地域的算力资源互联。 算力基础设施需求持续增长。随着 DeepSeek 等大模型的应用 普及，其处理复杂任务（如数据整理、研究报告生成）时需消耗远 超对话场景的 token 量，推动算力需求陡增。同时，企业端因 AI 应 用扩展（如智能制造、金融分析）开始自建模型训练，进一步加剧 算力压力，如 DeepSeek 单日推理调用 2500 万次，需 1814 张 H800芯片支持，而企业级训练场景对算力冗余和效率的要求更高。这种 双重驱动下，算力需求从训练端向推理端迁移，推动全球基础设施 需求持续扩张。 阅读全文，免费下载报告 点击?小程序，搜索：算力互联网
