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智能汽车全域安全发展白皮书

   日期:2026-01-29 10:41:11     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
智能汽车全域安全发展白皮书
随着智能化时代的到来,汽车安全将不仅仅是主动+被动,将朝着全域安全方向发展。本文重点分析了智能汽车时代下全域安全的体系、体系内典型系统的技术发展趋势。以下内容来自于中汽信科执笔,由中汽中心与吉利汽车集团、Volvo Car Corporation等多家产学研单位联合发布的《智能汽车全域安全发展白皮书》,扫码加入知识星球获取。

一、智能汽车全域安全体系

  在智能时代下,用户对于汽车安全的需求不再局限于传统生命安全的单一维度。全域安全体系就是以生命安全、健康安全、隐私安全、财产安全防护为目标,贯穿“预防-防护-兜底”的全链路系统性安全。其实现依赖于驾驶安全、主动安全、被动安全、新能源安全、救援安全、健康安全、防盗安全、数字安全等多个子系统的深度协同。

  由于智能汽车是融合芯片、操作系统、车联网通信、自动驾驶算法以及卫星定位导航等多元数字组建的智能终端,因此核心架构已深度依赖数字架构支撑,因此数字层面的安全将成为智能汽车全域安全体系的基座。

  另外,智能汽车面临着一系列新的挑战,实现智能汽车的全域安全并不仅仅是技术层面的事情,一些技术本身出现的问题会上升到社会舆情层面,因此需要将个体车辆防护升级为社会安全的高度,因此智能汽车的全域安全体系中一定要包括公共领域的安全,即公域安全。

  综上,智能汽车全域安全的宗旨是推动安全从个体防护升级为社会公共安全赋能,构建多方共治的全域安全生态。

《白皮书》中提及的智能汽车全域安全九大安全系统

二、智能汽车全域安全系统的技术发展趋势(部分)

(1)数字安全将向量子技术、车云协同零信任架构和自学习防御体系等技术方向发展

  未来量子技术将基于物理规律构建无法破译的核心防线;车云协同零信任架构通过持续验证确保交互安全;AI驱动的自学习防御体系则能实时感知风险、预测攻击并动态调整策略,实现智能汽车的主动防护。

(2)AI安全要成为智能体信任的锚点

  AI安全面临的风险具体表现为AI幻觉、算法歧视、能力失控、非法滥用、外部攻击与威胁等新型风险。破解这些难题,需构建覆盖物理与数字空间的协同防御体系,确保AI研发全链路安全可信,并推动AI技术与法律、社会治理深度协同发展。

  (3)行业低轨卫星未来商用前景广阔

  行业低轨卫星以其全域全时覆盖、高可靠与低延时通信为核心竞争力,支持全球实时在线与实时数据传输。其强主动性功能,可实现断连自动存传与应急呼叫等功能,保障通信连续性与救援效率。同时海量接入能力及完善的安全体系,能充分满足汽车领域全球出行、物流、组队社交等多样化场景需求,未来具备广阔的商业前景。

 (4)主动安全向协同化方向发展,以实现碰撞前的智能避险

  主动安全不仅覆盖范围从单一场景拓展至更高速域、更复杂的气候和地形,更从紧急预警和制动向主动避险发展;同时,从单车避险向“人—车—路—云—星”一体化融合避险发展。

 (5)被动安全向智能化、个性化发展,形成碰撞时的智能屏障

  智能自修复材料实现车身自适应防护,车身与安全系统依据乘员体征和姿态提供“千人千态”的定制保护。同时,主被动安全深度融合,实现风险提前预警与防护系统协同联动,构筑更精准、更自适应的综合安全屏障。

 (6)“救援+”生态体系将逐渐形成,严守碰撞后的生命底线

  救援安全是碰撞后的生命底线守护,正向多系统融合与天地一体化协同发展。多链路车门解锁通过机械、电控、星基交互实现全维度冗余保障,确保极端环境下的快速脱困。同时,天地一体化体系联动车警医,实现精准定位与高效救援,构筑全链条生命防护。

三、智能汽车全域安全发展倡议

  建议行业重点从以下四个方面协同推进:一是全民精准安全科普,提升公众汽车安全意识;二是推动全链条标准体系建设,实现标准与国际接轨;三是深化技术与资源共享,推进安全技术普惠;四是共建生态联盟,攻克共性安全难题。

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