看着自己手头上收集未读的市场分析报告越来越多，但绝大多数都只大概扫了一下就放到收藏夹吃灰了，看的速度一直赶不上新收藏报告的速度，想找的时候也一下子调用不出来。所以最近有个想法，那就是给自己挖个坑，每周抽一点时间，快速地优选一些比较有亮点的数据和图片，做成读书笔记的形式。这样起码可以逼着自己，把这些报告大致做到心中有数，日后查找起来也更方便。虽然现在有不少个人知识库工具，但如果不加筛选，一股脑投喂给AI往往是不靠谱的，还是得先过一遍人脑子，相信这样训练出来的AI助手才会更好用。
我将这篇文章写好后，利用Notebook KLM的mind map功能，对我这篇学习笔记做了一个总结性的思维导，如下所示：
报告1：《2025微生态洗护趋势研究》
发现了一个之前没有关注的洗护新品类-头皮预洗，这个品类市场增长很快，主要是针对妆造残留、油屑堆积、干痒发红等头皮问题来开发的产品，有点类似于“头皮卸妆液”搭配洗发水具有更好的头皮清洁效果。
头皮护理的四个发展阶段。
洗护产品中常用的表面活性剂类型
报告2：《2025东方美谷中国化妆品行业趋势洞察蓝皮书》
美妆出海，除了已经有点卷的东南亚、非洲外，拉美、中东，以及很多人不愿意去的印度都有比较大的市场增量机会。
中国化妆品市场，本土品牌的市占率从2023年开始就已经超过半壁江山了，且呈现逐年上升的趋势。但我之前出去开会学习，听到很多美妆产业发达的国家（如日本、韩国、法国、德国），其本土品牌市占率大概在70%，所以对于国货品牌来说，还有比较大的进步空间。
在经济下行的压力下，消费者整体在缩紧化妆品的开支，不少年消费1000元以上的消费者消费降级到千元以下。
报告3：《2025年男士理容行业三大平台市场分析与趋势洞察》
发现了一个比较小众的男士护理品类-身体紧塑啫喱，针对男士肚子松垮，弹性不足的痛点来开发的身体紧塑产品，通过查看产品官方，主要功效成分为肌酸、咖啡因和透明颤菌发酵产物。
报告4: 《2025年头发洗护品类社媒营销趋势洞察》
专注去屑需求多年的海飞丝，用一种很“温情”，但极具“杀伤力”的slogan-“愿每个人都有干净的肩膀可依靠”，一下子就戳中了头屑人群的痛点。
情绪营销的一些链路（套路），通过情绪共鸣→品牌认同→消费转化。
场景营销的基本套路。
报告5：《2025年中国美白护肤品行业概览：美白养颜，科学配方》
市面上热度和销量较高的一些代表美白成分。
报告6：《面部护肤品创新年度分析报告2025年》
PDRN在面部护肤品中的应用比率，从2024年开始显著上升。
不同世代人群的划分与特点，这次终于搞清楚了各个世代的年龄划分和区别。
（由Gemini 3 pro模型生成）
报告7：2025年中国美妆市场行业报告
在这个报告中，看到了一个有些让我震惊的数据，湖北的美妆企业居然比江浙沪还多，但身处湖北武汉，体感真的很不明显，我只知道武汉的化妆品传媒业比较厉害（比如品观、青眼、化妆品报、未来迹等），知名的化妆品品牌和原料商并不多，当地政府对美妆产业也没有什么特别的支持，看来湖北还是藏得很深的。
美妆品牌的毛利率在15-80%左右，头部大品牌大多可以做到60%以上的毛利率。
化妆品新原料备案数排名top10的企业，能够成功备案新原料的都是一些比较有实力的公司，单个原料的成本往往都是千万级起步，对于大多数企业来说一个都难。
化妆品行业产学研常见的模式有共建联合实验室、重大科技成果转化、协同公关与公共服务、人才培养合作、安全检测合作等。
跨境电商出口贸易的基本流程
除了美妆出海走出去，还有不少买进来的大动作。
在读完了这几份报告后，我也把部分报告投喂给了Notebook KLM，让它帮我再系统性地梳理了一下。下面是部分截图展示，这期就不在此展开讨论，后面将专门来写几篇文章，介绍我对这个AI工具的学习和实操经验。
通过Infographic功能，一键将我写的这篇文章的核心要点（知识点）用一张生动形象、高密度信息的插图进行了总结，很适合做封面。
下面这个ppt也是根据我的这篇文章内容生成的，我简单截取几页给大家看看。说实话，这个出品的美学设计，还是很不错的。而且通过AI对原始资料进行重新加工，也可以很好地避免版权问题。由于这次测试投喂的参考资料比较少，也没有设置提示词，生成的ppt效果还有不少进步的空间。
最后，可以看一下，这个AI怎么一键把这篇流水账式的文章，用讲故事或相声的方法绘声绘色的讲出来。这个功能真的是很香，听完后，可以很好地锻炼说话的口才，感觉现在AI比好多所谓的专家学者更会说人话，更加能够提供情绪价值了，细思极恐，今天就先分享到这，更多有意思的东西，大家可以先蹲一波。
