学生背景：BNBU-AE
录取院校：香港大学
录取专业：商业分析硕士
录取专业：MSc in Business Analytics
01
商业分析硕士
专业链接：
https://masters.hkubs.hku.hk/articles/masterofscienceinbusinessanalytics
课程提供了一套全面的课程体系，旨在帮助学生在整个学习过程中培养与商业分析相关的硬技能和软技能。我们的学生将学习理解数据、将数据转化为信息以及将信息转化为可执行行动的知识和技能。
目前，商业分析专业人才的需求空前高涨，学校提供了广泛的选修课程选项，以便学生能够在众多特定领域深入学习。
02
申请相关
●持有认可的学位或同等学历
●不要求GMAT/GRE，但可做加分项
●雅思：总分6.0，小分5.5
03
课程介绍
数据库
编程
商业智能与分析
决策分析
管理决策会计分析
独立学习项目
专业发展计划
预测和预报分析
优化与强化学习
云端大数据分析
生成式人工智能
商业模拟
数字实验方法
机器学习
数字创新
社交媒体与数字营销分析
商业分析项目
数学
统计学
商业统计学
运营分析
决策分析
国际实地考察
深度学习
机器学习
应用大型语言模型
人工智能伦理
量化交易
数据库设计与管理
地理空间与商业分析
用数据讲故事
金融工程
供应链与物流管理
04
Q&A
Q1：申请课程需要具备哪些先修技能？
我们欢迎来自各个领域的申请者。不过，拥有 STEM（科学、技术、工程和数学）以及商业技能双重扎实背景的申请者会更具优势。
Q2：训练营的目的是什么？
我们每年都会录取来自不同背景的申请者，以丰富学生的学习体验。为了确保每位学生都具备应对未来学术挑战所需的基础知识和技能，训练营涵盖了数学（微积分和线性代数）、统计学和编程（Python、R 和 SQL）的基础知识。训练营是可选的，不过在之前的各届中，几乎所有的学生都参加了。
Q3：在这个项目中，我将培养哪些技能？
帮助学生培养与商业分析相关的硬技能和软技能。学生将掌握诸如数据获取（网络爬虫）、数据可视化（Tableau）、数据管理（SQL）、统计编程（Python 和 R）以及机器学习/深度学习等技术技能，同时还将培养沟通、批判性思维、团队合作和领导力等商业技能。我们的项目提供涵盖所有类型数据分析的课程，包括描述性分析、预测性分析和规范性分析。
Q4：顶点项目是如何运作的？
顶点项目课程是本课程最独特的特色之一。学生们组成团队，解决实际商业问题。在过去三年的顶点项目中，我们与超过30家公司或政府机构进行了合作。学生们获得宝贵的项目经验。团队合作的环境也使学生们能够培养诸如职业道德、沟通、团队合作和领导力等关键软技能。
05
职业前景
就业领域广泛
金融与银行业：风险建模、信贷分析、投资策略、反欺诈检测等。
科技与互联网公司：用户行为分析、产品优化、广告投放、大数据平台开发。
咨询公司：为各类企业提供数据驱动的战略建议（如麦肯锡、BCG、德勤等）。
零售与消费行业：需求预测、供应链优化、客户关系管理（CRM）。
医疗与健康产业：医疗数据分析、运营效率提升。
物流与供应链：路径优化、库存管理、智能调度。
政府与公共机构：政策效果评估、城市智慧化管理。
热门职位
毕业生可从事的典型职位包括：
商业分析师（Business Analyst）
数据科学家（Data Scientist）
数据分析师（Data Analyst）
风险分析师（Risk Analyst）
产品经理（Product Manager）
咨询顾问（Consultant）
运营分析师（Operations Analyst）
建议
提前规划：根据目标行业（如金融、科技）选修相关课程，考取认证（如AWS、CPA）。
积累实习经验：利用暑期在香港或内地知名企业实习，增强简历竞争力。
参与行业社群：加入数据科学社区（如Kaggle）、参加行业会议，拓展人脉。
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