襄阳市供应链协会
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在全球供应链面临前所未有挑战的今天，2026年供应链十大趋势揭示了未来行业的关键转型方向。从人工智能的广泛应用，到应对全球贸易政策变动的策略，再到提升供应链韧性与敏捷性的创新，这些趋势为企业提供了迈向智能化和可持续发展的清晰路径。本文内容摘自供应链运营管理协会（ASCM）所发布的《2026年供应链十大趋势》报告，来深入解析这些变化如何塑造行业未来的格局。
人工智能已成为供应链管理中至关重要的转型力量，是竞争差异化的核心，促进了效率和创新的提升。通过机器学习、深度学习和生成式AI的应用，企业能够将这些工具与数字双胞胎、物联网和机器人技术结合，创造更智能、更灵活的运营环境，从而实现更大的业务价值。
应用实例：快速消费品行业正利用人工智能应对需求波动和薄利多销的挑战。人工智能在产品开发周期中缩短了研发时间，借助生成式人工智能技术提出新配方或分析消费者反馈；通过预测分析，企业能够更精确地预测需求，显著减少浪费。
如何准备：要过渡到人工智能驱动的供应链，企业必须进行严格的价值审计，识别数据孤岛、瓶颈和高误差流程。随后，建立一个强大的数据基础，将来自不同系统的清晰、统一数据整合为一个“真实数据源”。最终，企业需要投资人才发展，确保团队能够有效监督、训练和引导人工智能模型的进一步发展。
地缘政治的变化引发了供应链的重大变化，增加了不确定性，推高了成本，破坏了关键的物流路线。作为回应，越来越多的供应链组织正在将再近岸和多元化作为风险缓解的关键策略。包括区块链、数字产品护照和数字双胞胎等技术也正在帮助减少地缘政治摩擦和物流延迟的暴露，同时提供实时的数据，帮助管理库存和潜在的瓶颈。
应用实例：高科技制造业的公司，特别是电子行业，正在建立多区域制造基地，分散生产和供应风险。航空航天和国防公司则在确保国家安全合规性上采取了更多本地化生产措施。
如何准备：为了应对不断变化的贸易政策和全球动态，企业需采取积极的应对策略，整合人类专业知识、可互操作的数据和人工智能技术来量化政策变化。同时，企业需通过近岸外包、供应链分散等策略，创建分区域的生态系统，增加应对风险的弹性。
自动化是将先进的供应链技术——包括人工智能、机器人技术和自主系统——集成到现有流程中，以精简并优化操作。它是建立具有韧性和可扩展性的全球网络的关键，通过提升制造和物流的精准度，自动化减少了劳动力和运输成本，同时通过提升整体效率，支持可持续发展。
应用实例：电商行业依赖于先进的自动化技术，包括机器人系统在配送中心的应用，以确保高效的高吞吐量。同时，自驾卡车和配送无人机将消除传统交通和配送瓶颈，降低配送成本，尤其是为偏远地区提供服务。
如何准备：成功实施自动化要求企业进行深入的组织和运营准备。重点是重塑核心业务流程，使之能够与自动化工作流对接，而不是简单地将新技术叠加在老旧系统上。当前的劳动力需要接受复杂自动化系统的管理和维护培训。同时，还需要为不可避免的网络安全威胁投入资源，因为日益互联的基础设施将带来新的安全风险。
敏捷性和韧性指的是供应链预测、准备和应对需求和操作策略变化的能力。数字双胞胎技术将是2026年供应链敏捷性和韧性的关键推动力。这些虚拟模型利用来自物联网传感器和系统的实时数据，精确地反映整个供应链网络，从生产到物流，提供可视性，帮助管理者预见并应对干扰，显著减少响应时间。
应用实例：制造业和物流业通过数字双胞胎技术提高了预测性维护的能力，并优化了实时运营。同时，零售和消费品行业也正在利用数字双胞胎技术来追踪“三范围”排放，推动可持续发展。
如何准备：为实现高度的敏捷性和韧性，企业需要集中精力提升数据治理和跨部门协调能力。首先，整合并确保供应商、仓库和运输商的数据流通无阻，创建准确的虚拟模型。其次，需加强内部团队、供应商与客户的协作，确保快速而协调的决策。最后，员工也应接受如何解读复杂数据分析结果的培训，并优先投资于安全、可互操作的数据平台。
随着技术的迅速发展，劳动力市场正在经历巨大变化。企业不仅要提高现有员工的数字技能，还需要吸引新的人才。新的劳动力将更多地集中在战略管理、数据分析以及人工智能和机器人技术的应用上。
应用实例：医疗行业要求其专业人员具备先进的场景规划能力，以应对全球健康危机和地缘政治干扰，确保关键医疗设备的供应持续性。此外，数据质量管理的能力变得尤为重要，以保证敏感数据的完整性。
如何准备：在接下来的一年，供应链组织必须紧急解决数字技能差距。准备工作包括全面教育现有劳动力，转变为注重技术流畅性和批判性思维的培训。关键能力包括数据分析和可视化，以及强大的端到端供应链思维。另外还需要重新设计入职培训程序，从第一天开始嵌入人工智能素养，并实施导师系统，以捕捉即将退休员工的宝贵运营知识。
区块链技术在供应链中的应用正在加速，它通过去中心化的分布式账本来提供共享的真实数据源，确保供应链各方能准确地获得实时数据。为了确保韧性，利益相关者需要能够获取订单、库存和交货数据的实时更新，并及时掌握潜在的干扰情况。
应用实例：区块链技术极大地增强了供应链的可视性，尤其是在防止假冒伪劣产品方面，区块链记录了产品的整个过程，验证了其唯一性和认证，帮助企业防止假货进入市场，维护品牌的完整性。
如何准备：实现所需的可见性和可追溯性，需要积极利用区块链进行安全的数据共享和增强的纠纷解决。区块链的核心优势在于其去中心化、不可篡改的账本，建立了一个单一共享的真实数据源。随着全球经济日益互联互通，企业应将其运营集成到这一平台上，使数据更加准确、及时，并支持跨复杂网络的快速决策。
随着供应链数字化程度的提高，网络安全变得愈加重要。全球网络成为黑客攻击的主要目标，供应链中的每个环节都必须优先考虑安全问题。领先企业将重点建设强有力的安全框架，涵盖合规性和数据监管，特别是在与第三方供应商合作时，确保网络安全不受威胁。
应用实例：第三方物流公司正通过实施严格的安全协议，将网络安全作为核心服务之一。通过这些协议，第三方物流公司能够有效管理潜在的网络安全风险，保障客户的订单履行和供应链稳定性。
如何准备：为了管理日益扩展的攻击面，必须超越内部安全检查，建立严格且持续的风险管理程序。评估整个供应商网络的安全性，包括承包商、第四方供应商和软件提供商。同时，构建强大的网络安全能力——无论是通过内部专门的持续监控平台，还是通过借助专业的供应商来进行实时威胁检测和漏洞修复，覆盖整个数字供应链。
成本优化要求供应链在保持运营效率和服务水平的同时，最大限度地减少支出。面对关税和地缘政治因素的影响，企业必须采取战略性应对措施，重点关注结构性效率，特别是通过精确追踪实际采购成本和实施精益的拉动式库存管理，企业可以显著减少库存风险。
应用实例：零售行业正在改变其库存管理和成本可视化方式。企业正在摒弃平均成本会计方法，改为追踪实际采购成本，以提供更精准的库存价值可视化。
如何准备：有效的成本优化需要深入的数据分析。首先，应建立一套系统来追踪实际采购成本，识别出网络中的潜在损耗和浪费。面对关税和地缘政治变化带来的输入价格波动，企业应通过积极多元化供应商和与其签订长期固定价格合同来确保稳定的关键原材料供应。最后，考虑实施结构性变革，将传统的推式库存系统转为灵活的拉动式库存管理模式，从而确保运营决策与实时市场需求高度一致。
敏捷采购是通过实时数据快速调整采购决策的一种灵活迭代采购方式。它可以帮助企业应对全球市场的剧烈变化，尤其是在地缘政治冲突和贸易战持续的情况下。通过实施敏捷采购，企业可以动态地调整采购策略，确保在资源稀缺时及时调整应对。
应用实例：制药行业的公司正在将采购重点转向本地化供应，虽然初期成本较高，但这种策略显著提高了供应链的安全性，并减少了国际运输延迟和监管摩擦的影响。
如何准备：企业需要做出根本性的结构调整来应对变化莫测的市场环境，特别是在供应商管理方面。利用实时数据迅速识别、选择和验证供应商已成为企业应对地缘政治冲突和贸易摩擦的关键。为了确保能在不断变化的形势下迅速调整采购策略，企业必须在供应链中植入更多的敏捷性。
气候变化和循环经济已经成为供应链成功的关键因素，尤其是在环境优先、法规要求和市场需求的推动下。企业必须从产品设计开始，注重循环经济的早期嵌入，推动废物最小化和可再生能源的投资。同时，建立高效的逆向物流和退货管理系统，也为企业提供了竞争优势，提升了客户满意度和品牌声誉。
应用实例：汽车行业正在从传统的线性生产模式转向闭环制造模式，尤其是在电池和发动机等高价值部件的生产中，强调可拆解设计，便于回收利用。
如何准备：企业需进行必要的结构投资，特别是为符合日益严格的环境、社会和治理法规以及消费者对可持续产品的需求。企业应从设计阶段起就考虑产品的可回收性，并在研发过程中优先使用可再生材料。同时，应转向减少浪费并投资于可再生能源，在设施中进行优化。最终，必须建立高效的逆向物流系统，确保可以便捷地进行产品回收、维修和再制造。
声明：本文仅用于学术交流，原文版权归ASCM所有，转载请注明出处。
更多信息请参考ASCM官网：https://www.ascm.org/making-an-impact/research/top-10-supply-chain-trends-in-2026/
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