人工智能技术飞速发展，全球治理体系也在同步迭代。安永与赛博研究院联合发布的《2025 全球可信 AI 治理与数据安全报告》，从全球格局、企业实践、未来趋势等多维度，剖析了可信 AI 治理的现状与挑战。
全球 AI 发展呈现中美双极主导、多强跟进的格局。各国监管框架各有侧重：欧盟以风险分级为核心推行强监管，美国采用联邦与州双轨并行的自律模式，中国构建国家 - 行业 - 地方三级治理架构，日韩则通过软硬结合的方式协同治理。数据安全、科技伦理、知识产权以及地缘政治下的供应链风险，成为全球 AI 治理的关键议题。
从企业实践来看，AI 技术在企业管理、客户服务、产品研发等场景渗透率较高，67% 的企业首选开源模型。但企业 AI 治理呈现高探索、低成熟特征，仅 12% 受访企业制定了明确目标与战略。数据泄露（65%）、法律合规（42%）、隐私保护（33%）是企业最关切的三大风险。
在治理建设上，59% 的企业已设立或规划可信 AI 治理委员会，技术防控仍以传统安全措施为主，对 AI 新型风险的防范相对滞后。同时，企业面临合规成本高、技术架构复杂、缺乏统一行业标准等挑战，但超七成企业对未来五年 AI 赋能业务持积极预期。
报告还分享了三类企业治理典型案例，包括构建全生命周期治理框架、打造 AI 实时防护体系等实践路径。
展望未来，可信 AI 治理将呈现五大趋势：以数据治理为切入点推进跨机构协作；依托 AI 智能体发展自主迭代的新一代可信 AI；建立全生命周期评估机制；实现 AI 赋能安全与安全护航 AI 的螺旋式增长；通过区域协同与国际合作，形成多元共生的全球治理新格局。
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