信通院:数据智能服务产业发展研究报告来源：中国信息通信研究院 数字经济时代，数据作为核心生产要素正与人工智能技术的深 度融合，重塑全球产业竞争格局。当前，全球主要国家与科技巨头 纷纷加大对数据智能服务领域的布局力度，行业并购与合作动态频 发，而企业间因数据安全、商业机密及战略竞争等核心问题，调整 合作关系的案例屡见不鲜，充分印证数据智能服务能力已成为人工 智能产业竞争的核心壁垒。 党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济 和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，要运用数据要素 和数智技术推动传统产业转型升级、培育新兴产业与未来产业，重 塑产业生态。在“人工智能+”与“数据要素×”双重赋能下，数据 智能服务产业迎来爆发式增长，不仅构建新型数智化能力供给体系， 在技术创新、业态演进、生态构建等方面展现出多元发展态势。 为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务 产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。 第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第 二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据 智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服 务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最 后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势， 为我国数据智能服务产业发展提供参考。 近年来，随着大语言模型、多模态大模型以及具身智能、智能体 等新一代人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）技术的快速发展 和实践应用，对科学研究、生产制造、生活服务等领域都带来了巨大 的影响和变革。数据智能已然成为人工智能和数据要素产业发展的关 键变量，受到全球主要国家的高度重视。数据智能服务产业是智能技 术与数据技术双重驱动下诞生的新型产业，不仅形成新兴的技术体系， 还将催生新的产业体系、应用生态、服务模式及治理机制。 本报告从广义的数据智能产业出发，给出数据智能服务产业定义：数据智能服务产业是在新一代人工智能技术与数据工程技术的深度 融合下，以“数据”为核心生产要素，以“智能”为关键生产力，以“服 务”为价值实现形态，综合运用大数据、人工智能、云计算等技术， 构建覆盖数据汇聚、处理、标注、模型训练到智能应用的一种新型数 智化能力供给体系和智能生产性服务业态。 数据智能服务产业是“数据、智能、服务”的有机融合，是生产要 素、生产力与价值实现的重要形式。其中，数据是核心生产要素，为 智能提供“养料”，决定了智能的“深度”。数据是对客观世界的可量化 表征，承载着事实、约束与上下文。作为新的生产要素，数据通过提 供高质量、多样化、可信的资源，为智能算法提供“养料”，驱动生活 和生产的各领域的智能化进程。可以说，没有高质量的数据，就没有 高质量智能。智能是关键能力，将数据转化为知识、洞察与决策，决 定了数据的价值实现。 智能通过算法、模型和算力等将数据转化为知 识与洞察，让海量数据“会思考”“能决策”，从而实现数据价值转化与 升华。同时，智能化技术反向赋能数据技术迭代与变革，推动非结构 化数据应用。没有智能算法，数据价值难以有效释放。以金融风控为 例，智能算法可从海量交易数据中识别欺诈行为，准确率较传统方法 显著提升。服务是最终形态，是价值的“放大器”，决定价值释放的广 度。通过场景化应用放大数据与智能价值，实现数据智能价值的全面 释放，推动经济社会的高效运转与持续创新。例如在医疗领域，数据 智能服务可辅助医生进行疾病诊断，使基层医院的诊断准确率接近三 甲医院水平。 阅读全文，免费下载报告 点击?小程序，搜素：数据智能
