《企业 AI 开发与技术实践白皮书 2025》聚焦 GenAI 时代企业智能化发展，系统剖析行业趋势、实践路径与挑战解决方案。
当前，大模型在性能、多模态能力及功能多元化上持续进阶，2025 年成本降低与开源策略推动其广泛普及，Manus 等产品让大模型走向普惠。在算力、数据、算法的协同助力下，大模型与各行业深度融合，GenAI IaaS 需求高速增长，推理任务占比将持续提升。智能体作为核心应用形态，重塑企业软件开发与协作模式，实现交互式开发、普惠化创作，推动跨领域技术融合与商业模式创新。
企业智能化转型面临战略规划缺失、数据质量安全不足、算力成本高企、场景适配困难、产业人才标准体系不健全等多重挑战。为此，企业需构建涵盖顶层规划、模型选择、数据融合、智能体开发、运维运营及安全保障的全栈 AI 能力体系。不同规模企业可选择差异化落地路径，从初始级调用成熟智能体、入门级引入通用基础模型，到增强级构建知识库、进阶级模型微调，再到专业级全生命周期模型实践，逐步实现 AI 能力进阶。
移动云推出全栈智算体系，提供从 AI 行业智能体、模型广场、知识库 / 智能体编排，到模型精调微调、大模型预训练 + 全链路监控的五级产品服务，适配企业不同发展阶段需求，已在电商、电力、金融、政务等多个领域实现降本增效的实践成果。
白皮书强调，企业需以业务价值为导向，制定清晰 AI 发展路线图，强化运营迭代与安全保障，通过 “模型 + 工具平台 + 应用生态” 模式，推动 AI 从单点突破迈向全域智能。
以下为报告节选内容(来源：IDC&移动云)
完整版可下载：
1、AI 时代新制造劳动力实操手册
2、管理者必备能力：AI 时代如何赋能团队的实战指南
3、场景赋能的力量：MCP 如何革新工作流内学习与问题解决全流程
4、2025 年员工体验中的 AI 现状报告
5、企业AI开发与技术实践白皮书2025
6、AI 落地实践：生成式 AI 与智能体如何重构企业运营
7、2026年数字教育展望报告：探索生成性人工智能在教育中的有效应用（英文版）
8、2025年人工智能与学术界的碰撞：教师观点
9、建筑与工程领域的人工智能增强供应链管理
10、生成式 AI 时代的竞争利器：产品、供应链与可持续发展的一体化升级
11、用 AI 提升供应链韧性：面向自主运营的智能体
12、AI 赋能内容供应链：解码消费品核心洞察
13、智能体AI采购指南：如何评估面向企业的采购供应链智能体AI
14、生成式人工智能时代吸引人工智能人才
15、佐治亚州中学的人工智能教育
16、反对AI福利：关怀实践应优先关注生命体而非人工智能
17、新一代金融AI知识库的建设实践和思考
18、AI发展挑战与发展路径
19、广东省基础教育人工智能全域场景应用指南
20、大模型原理技术与应用
21、多模态大模型文本智能白皮书：文本价值觉醒，赋能智能决策
22、2025年智能视频与边缘实践精选集
23、AI 赋能技能发展：与变革同速前行，打造面向未来的劳动力与职业竞争力
24、规模化构建 AI 技能：Udemy 的 AI 转型之路
