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IntoTech 六大应用场景白皮书 | 第三篇 提升运营综合效率、敏捷性和弹性

   日期:2026-01-28 05:38:56     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
IntoTech 六大应用场景白皮书 | 第三篇 提升运营综合效率、敏捷性和弹性

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运营领导者正面临着前所未有的经济与技术变革,必须即刻做出响应,同时需具备战略前瞻性。这些变革受全球供应链的波动以及快速的技术革新所驱动,直接影响着与供应商、部门、员工及客户的互动模式。

运营效率提升的关键挑战

运营领导者在致力于改善运营的进程中,面临着诸多关键挑战,具体如下:
  • 市场波动。

  • 在此环境下,运营领导者难以契合客户的需求。他们需具备在整个供应链中进行调整的能力,并迅速对产品、服务及库存水平做出修改。

  • 对运营成本缺乏认知。

    运营领导者难以提升工作、供应商及其他方面的效率,同时优化云资源的财务运营(FinOps)。

  • 分布式孤立数据。

    数据通常存储于不同的系统之中,例如企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)系统,这使得运营、销售及财务部门难以做出明智的运营决策。

  • 监管压力。

    此外,若数据呈分布式状态,遵守监管要求将变得复杂且耗时,难以维持合规性。这给运营领导者带来了挑战,他们既要遵循标准,又要保持业务效率。

  • 手动工作流程易出错。这会导致交货时间延长,运营成本增加。

IntoTech 的 NebulusData 平台(简称NBData)采用战略性、逻辑性的方法应对这些挑战,提升了运营效率、敏捷性和弹性。本文简要阐述了其工作原理,最后以Estes Express Lines 的案例作为结尾,该公司成功借助NBData 平台获取了上述优势。

逻辑数据管理平台

      NBData 平台是一个逻辑数据管理平台。它运用数据虚拟化技术,无需复制数据即可实时访问不同的数据源,而非通过物理复制数据来提供报告。

图1:逻辑数据编织的功能图

凭借这一功能及其他高级功能,NBData 平台在组织的数据源之上构建了一个统一的语义层,以业务语言并按照业务所需的速度提供数据。

实现运营效率、敏捷性和弹性提升

接下来,我们探讨逻辑数据管理平台如何应对上述的各项挑战:

  • 动态响应市场变化

借助NBData 平台,组织能够利用实时数据集成的效能来优化和自动化供应链,并迅速调整产品、库存水平和服务交付,在多变的市场条件下有效满足不断变化的客户需求。

  • 简化 FinOps 效率

NBData 平台使运营领导者能够实施实时数据跟踪与分析,以优化云支出,使支出与业务成果相匹配,增强云资源管理的财务敏捷性。

  • 全面了解运营数据

NBData 平台提供实时分析和数据分析,基于最新、全面的信息和运营情报,实现敏捷决策,提高整体的运营效率。
  • 促进监管合规

NBData 平台可提供实时分析和数据访问,使组织能够持续监控、识别和处理违规行为和欺诈活动,确保运营完整性并有效降低风险。NBData 平台简化了对 Scope 3 报告等复杂要求的遵守。它简化了所有数据源的发现和访问,即使是不具备专业技术知识的利益相关者也能便捷使用,并能将新系统与现有的数据信息技术基础设施无缝集成。这些功能使企业能够在不影响运营的情况下有效遵守各类法规。

  • 实现自动化工作流

借助NBData 平台,组织可以减少人工操作和不必要的环节,从而加快周转时间,降低运营成本。NBData 平台的双向数据流提供了快速、实时的数据集成并通过应用程序编程接口(API)进行分析,增强应用程序功能,加快开发速度,推动数据驱动的创新。

  • 供应链和运营弹性

NBData 平台为构建数字孪生提供了坚实基础,这对于应对全球事件对制造商和分销商供应链管理的不可预测影响至关重要(请参阅下面有关 Estes Express Lines 货运公司的客户案例,该公司利用 NBData 平台实施数字孪生)。通过整合来自不同来源的实时数据并提供双向API功能,NBData平台使组织能够建立准确的供应链虚拟模型。此设置不仅有助于主动管理和场景规划,还为解决人工智能/机器学习(AI/ML)用例提供了坚实基础,以数据驱动的方式提高运营效率。
  • 物联网和预测性维护

在制造领域,NBData 平台无缝集成工业4.0技术和传感器数据的能力是实现预测性维护的关键。凭借先进的分析技术,制造商可以预测设备维护需求,减少停机时间,优化资产利用率。

  • 平衡库存管理

NBData 平台通过提供跨地域多站点运营的清晰可视性来强化库存控制。这种透明度有助于更好地管理货物、原材料、运输和供应商,降低库存过多和缺货相关的风险。

  • 智能运营

NBData 平台可通过以下几种其他方式助力组织开展智能运营:

全域数据集成与治理

      Estes Express Lines 作为北美规模最大的私营货运企业,因数据收集流程繁杂(涵盖纸质提单与手动数据录入等),在数据管理方面遭遇重大挑战。这引发了一系列问题,诸如包裹进度数据存在重复、错误以及不完整等情况。      货运行业对数字化转型的需求进一步加剧了这些挑战,而疫情的影响以及电子商务的崛起则使挑战的严峻程度进一步提升。此外,Estes 还面临内部数据可访问性难题,信息技术部门在使用数据前需耗费大量时间进行数据迁移,致使数据处理效率低下,业务用户访问数据出现延迟。

为应对这些挑战,Estes Express Lines 引入了 IntoTech 的 NBData 平台,在公司内部及云数据源上构建了统一的数据访问层。NBData 平台实现了与数据的逻辑实时连接,将源数据留存于原始位置,这相较于物理复制数据而言,是一种更为高效的方法。借助 NBData 平台,Estes 得以针对所有运输中的包裹构建数字孪生,为利益相关者提供实时状态更新。

IntoTech 的 NBData 平台的实施为 Estes Express Lines 带来了实质性的益处:

  • 减少手动数据输入、重复和错误:

    简化数据访问流程减少了数据处理所需时间和相关错误。

  • 数据源无缝集成:

    实时、集成的数据访问不仅加快了速度,还提升了数据质量,从而能够快速解决问题。

  • 实时货件追踪数字孪生:

    增强了向客户提供最新信息的能力。

  • 赋权企业用户:

    自助访问加快了战略分析的执行速度。

  • 快速 API 交付:

    大幅缩短了交付 API 所需的时间,从数周缩短到数天。

  • 节约成本:

    无需在多个平台上重复数据,使基础设施和人力成本降低 10%。

  • 改善决策:

    更好的数据质量和可访问性使货运决策更高效、更明智,改善了客户体验,使配送员更加安全。

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