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《2025年中国城市可信数据空间行业研究报告》

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? 核心概念：政府主导的城市级数据"可信通道"

城市可信数据空间是由政府牵头、多方共建的城市数据基础设施，其核心使命是为数据要素搭建一条可信、安全、合规的流通高速公路。作为连接数据供给与数据应用的桥梁，它既是整合政府、企业、社会分散数据资源的超级枢纽，也是激活数据要素潜能、赋能城市全域数字化转型的战略支点。

这一概念根植于更宏大的"可信数据空间"体系——一个基于共识规则、链接多方主体、实现数据资源共享共用的基础设施生态。城市级、行业级、企业级可信数据空间共同构成国家数据要素市场的三级支撑体系，而城市可信数据空间因其公共数据牵引力和治理示范性，成为整个体系中最具战略价值的关键节点。

? 三大核心驱动力：政策、技术、需求三重共振

? 政策驱动：数据要素市场化改革驶入快车道

自2019年"培育数据要素市场"首次提出，中国已构建起"数据二十条"（2022）、"数据要素×三年行动计划"（2023）、"国家数据基础设施建设指引"（2024）的政策矩阵。2024年11月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，明确提出建成100个以上可信数据空间的宏伟目标，并启动首批13个城市试点。2025年4月，试点工作的通知进一步细化落地路径，标志着城市可信数据空间从概念探索迈向规模化建设新阶段。

政策主线清晰呈现：以公共数据开放为牵引，以可信数据空间为载体，以场景化应用为突破，最终构建全国统一数据要素市场。城市不再仅仅是行政单元，更是数据要素价值释放的主战场。

? 技术驱动：隐私计算与区块链破解"不敢共享、不愿共享"困局

传统数据治理的致命痛点在于中心化架构与静态规则的僵化：数据一旦出库便失控，权责边界模糊，滥用行为难追溯。这导致数据持有者"不敢共享"；而跨系统对接成本高、标准不统一，又让其"不愿共享"。

隐私计算技术的革命性突破在于实现"数据可用不可见"——通过多方安全计算让数据分片加密协同，通过联邦学习实现模型参数聚合而不泄露原始数据，通过可信执行环境（TEE）创建硬件级安全飞地。数据物理上不出域，但知识价值可流通。

区块链技术则构建起"行为不可篡改、规则自动执行"的信任机制。分布式账本确保每个节点拥有完整数据副本，共识机制保障一致性；智能合约将数据共享规则代码化，条件触发自动履约；所有操作日志实时上链存证，实现全流程可追溯。两大技术融合，从技术底座上重构了数据流通的信任范式。

? 需求驱动：沉睡数据与城市治理效能的尖锐矛盾

2024年中国数据生产总量已突破40ZB，但存储量仅占3%，其中未使用数据占比高达四成。城市作为数字中国建设的综合载体，面临数据沉睡、协同低效、服务碎片化三大痛点。

对内，政府部门数据标准不一、"部门墙"导致跨系统对接成本高，公安、政法等敏感体系共享意愿低；对外，企业数据、个人数据缺乏安全流通通道，难以与公共数据融合创新。城市可信数据空间正是要打通这些堵点，让沉睡的数据资源转化为流动的生产要素，支撑"一网通办"、"一网统管"等现代化治理场景，最终推动城市治理从部门割裂走向整体协同，从经验驱动迈向数据驱动。

? 三大核心价值：破解困境、激活潜能、升级治理

1️⃣ 打破数据流通困境

通过可信身份认证、数据加密、动态访问控制等技术手段，将数据流通的信任成本从"事后审计"转向"事前管控"。每个参与主体的身份、每次数据访问的行为、每条数据的流向都被实时记录、不可篡改，从根本上降低信任摩擦。

2️⃣ 激活数据要素潜能

对内，提升政府数据质量与管理水平，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的"五跨"共享协同；对外，以公共数据的权威性牵引企业数据、个人数据的高效流通，为普惠金融、医疗健康、智能制造等产业场景注入数据动能，支撑全国一体化数据要素市场建设。

3️⃣ 促进城市治理现代化

利用数字化手段推动公共服务普惠化、城市管理精细化。当交通、气象、能源、公共安全等多维度数据在可信空间中融合碰撞，城市运行"一网统管"便从蓝图变为现实，拥堵预测、防汛防台、污染溯源等复杂治理难题获得数据智能支撑，真正实现城市治理能力的现代化跃迁。

?️ 总体框架："一底座+两平台"构建可信生态

城市可信数据空间的 architecture 呈现清晰的分层解耦设计：

底层是政务云基础设施，提供计算、存储、网络、安全等基础资源。其上是 数据流通利用支撑底座 ，集成隐私计算、区块链、数据沙箱、身份管理、加密传输、存证溯源等核心技术能力，构成"可信"二字的硬件内核。

中间层双平台协同发力：数据运营管理平台负责资源目录、主体准入、连接器治理、全局监控，是数据空间的"管家"；数据开发利用平台聚焦数据产品加工、交易撮合、授权管理、应用集成，是价值变现的"工场"。

顶层是多元化应用场景，政务服务、普惠金融、医疗健康、智慧交通等垂直领域的需求驱动整个体系运转。这一框架既保证了技术通用性，又支持场景灵活性，为城市数字化转型提供可复用、可扩展、可演进的基础设施能力。

? 三大核心能力：从管控到共创的价值闭环

? 可信管控能力：让数据"流而有控"

• 身份认证与授权：确保每个参与主体经严格注册、审核、认证后方能访问数据，实现"主体可信"。

• 数据流通管控：构建细粒度策略引擎，确保数据使用方严格遵循合约规定进行访问、使用、二次传输，违规操作实时阻断。

• 日志存证与追溯：每笔数据操作都生成不可篡改的时间戳与哈希指纹，形成从"数据源头→流动路径→变化历史"的完整证据链，让数据滥用行为无处遁形。

? 资源交互能力：让数据"通而有序"

• 数据发布发现：建立统一的数据资源、产品、服务目录，支持多源异构数据的高效查询与匹配，解决"数据在哪里"的信息不对称。

• 数据互操作：定义统一的数据格式规范、交换接口协议，打破系统壁垒，实现跨平台、跨空间的互联互通。

• 空间互联互通：基于目录标识、身份认证、接口标准化，支持跨城市、跨行业可信数据空间的资源共用与服务共享，为全国性网络奠基。

? 价值共创能力：让数据"用而有值"

• 数据开发利用环境：为数据服务商、应用开发商提供安全沙箱、开发工具、测试环境，降低创新门槛。

• 运营规则与权益保障：建立权责清单、收益分配机制、纠纷仲裁规则，明确数据提供方、使用方、服务方的价值分配，让数据交易"有利可图且权责对等"。

• 数据服务生态接入：为数据经纪、托管、审计、咨询等各类第三方服务商提供接入规范，催生专业化分工的市场生态。

? 玩家格局：ICT云服务商领跑赛道

城市可信数据空间的技术服务商呈现 "综合型+专业型" 二元结构。

综合型服务商可作为总集成商承接整体项目，分为四类背景：

• ICT云服务商（如浪潮云）：凭借全栈技术能力、深厚政务云经验、强大生态整合力，在综合能力评估中全面领先，成为城市首选合作伙伴。

• 电信运营商（如中国联通）：网络覆盖与基础设施优势显著。

• 公有云IaaS厂商（如阿里云）：弹性计算与大数据处理能力突出。

• 系统集成商（如太极）：行业 know-how 与定制化能力强。

专业型服务商多在连接器、隐私计算、区块链等垂直领域深耕，作为被集成方参与项目。如数鑫科技专注数据连接器，蚂蚁集团、星环科技在隐私计算与区块链领域优势显著。

当前格局清晰：ICT背景云服务商凭借技术、产品、服务、经验、生态"五维一体"优势，在城市可信数据空间建设浪潮中占据主导地位。

? 两大核心应用场景：政务服务与普惠金融

?️ 政务服务场景：破解"数据孤岛"与"部门墙"

痛点：政务系统垂直部门众多，数据标准不一，跨部门协同响应效率低；敏感体系（公安、政法）缺乏安全流通机制，共享意愿低；法律、税务、社保等专业领域对数据质量与知识图谱要求高。

解决方案：城市可信数据空间构建统一身份认证与授权体系，各部门在可信环境中按需共享数据，支撑工商登记、税务申报、行政审批等"一网通办"流程优化，大幅压缩办事时间。同时整合多部门数据实现城市运行全面监测、精准预警、协同处置，推动"一网统管"。

更前瞻的是，可信数据空间为政务大模型提供受控、可信的数据投喂机制，避免直接开放原始数据，支持模型跨领域动态调取，实现多模态处理与实时更新，让AI真正成为城市治理的"智能参谋"。

? 普惠金融场景：纾解小微企业融资"老大难"

痛点：小微企业、农户等传统金融服务盲区，金融机构面临数据获取成本高、质量参差不齐、缺乏安全流通机制三大障碍，导致金融排斥现象严重。

解决方案：在城市可信数据空间内设立金融数据专区，通过隐私计算技术融合政府侧人社、住建、纳税、用电等公共数据与金融侧交易流水、资产状况、信用记录等商业数据。金融机构可在不触碰原始数据的前提下，调用联合建模接口，构建动态风险评估模型，精准刻画企业和个人信用画像。

典型应用包括小微企业贷款智能审批、农户信用贷款、供应链金融、小额保险定制等，通过"数据多跑路、企业少跑腿"，让金融活水精准滴灌实体经济末梢，真正践行普惠金融理念。

? 标杆案例实践：张家口与上海的双城记

?️ 张家口案例：河北首个城市级数据要素流通基础设施

张家口可信数据空间和数据流通服务平台采用 "一空间四平台一体系" 架构：

• 一空间：可信数据空间本体

• 四平台：数据流通门户、数据资源确权登记平台、公共数据授权运营平台、数据交易平台

• 一体系：数字化保障体系

由张家口数字集团运营，浪潮云提供技术服务，平台支撑公共数据授权运营、企业数据资源登记确权、数据交易三大核心业务。其创新在于共识治理机制：建立共建共治、责权清晰的运营规则，吸引数据提供方、需求方、开发团队多方参与，在政务、医疗、交通、金融等领域实现"多场景融合应用"。

? 上海案例：超大城市复杂生态的"五维可信"实践

面对超大城市数据要素聚集、业态发达、海量异构的特性，上海数据集团构建城市级可信数据空间，依托区块链算力底座和共性能力，探索统一技术框架与治理协议。其核心能力聚焦于身份可信、资产可信、产品便捷、订单可信、交付可控五个维度，覆盖接入、登记、发布、达成、执行全流程。

作为国家首批试点，上海模式已进入试运行阶段：近300家企业入驻、上万数据资源汇聚、超300个数据产品开发、累计调用数亿次，展现出超大城市数据空间建设的强大生命力。其架构支持城市级、行业级、企业级、个人级四级空间互联互通，为全国性网络建设提供范本。

? 两大发展趋势：AI驱动与生态演进

? 技术趋势：AI for Data重塑数据治理范式

AI技术正从被动工具升级为主动引擎，驱动数据治理从"人工+规则"向"自动+智能"跃迁。

在数据资源化阶段：

• 数据发现与分类分级：利用NLP、CV技术自动扫描识别敏感信息，取代人工盘点。

• 数据修复与合成：基于生成式AI自动检测修复缺失、异常数据，合成高保真、无隐私风险的数据集。

• 数据自动标注：对文本、图像、视频等非结构化数据进行自动化标注，解决人工标注"慢、贵、错"的痛点。

在数据资产化阶段：

• 数据动态脱敏：根据使用场景、用户角色实时评估风险，动态调整脱敏策略，平衡安全与效用。

• 数据动态授权：实时识别异常查询、潜在泄露行为，自动触发告警并调整授权策略。

• 数据资产评估与定价：分析成本、稀缺性、市场需求，为数据资产提供动态、客观的定价模型。

AI for Data的核心价值在于，将治理从"事后审计"变为"事前智能防控"，从"静态规则"转向"动态自适应"，为数据空间内流通的数据质量提供智能化保险。

? 应用趋势：从单点试点到全国网络的生态化演进

城市可信数据空间建设遵循 "试点-示范-推广" 的成熟路径：

• 试点阶段：优先选择经济发达、数据资源丰富的城市（如上海、张家口），探索建设模式、技术方案与运营机制。

• 示范阶段：打造可复制、可推广的标杆案例，形成标准规范与最佳实践。

• 推广阶段：在全国范围铺开建设，实现城市节点→区域枢纽→全国网络的三级跃升。

更具战略意义的是生态化运营：空间建成后，将大力吸引行业协会、龙头企业入驻，为其提供标准化接入能力，大幅降低准入门槛。通过"以用促建"，在智能房贷、农户授信、绿色信贷、供应链金融、医疗科研等垂直领域打造标杆应用，用商业成功证明数据空间价值。

最终愿景是形成多层次、多样化的数据要素市场主体，推动数据资源向数据资产、数据资本的跃升，构建全国统一数据要素市场的坚实底座。

? 结语：城市可信数据空间——数字中国的"毛细血管"

2025年，城市可信数据空间已从政策蓝图走向规模落地。它不仅是技术堆砌的冰冷系统，更是重构政府与市场关系、平衡安全与发展、激活沉睡数据价值的制度创新。从张家口的首发探索到上海的超大规模实践，从隐私计算的"可用不可见"到AI for Data的智能治理，从政务服务"一网通办"到普惠金融精准滴灌，每一个环节都在回答同一个时代命题：如何让数据这个"21世纪的石油"，在安全可信的管道中充分流动、高效燃烧、价值倍增？

随着首批100个可信数据空间在2028年前建成，一张覆盖全国的数据要素流通网络正加速成型。这不仅是技术的胜利，更是治理智慧的体现——在保护隐私与促进流通间找平衡，在政府主导与市场运作间寻协同，在区域试点与全国推广间谋节奏。城市可信数据空间，正成为数字中国建设中最具生命力的"毛细血管"，为高质量发展持续输送数据养分。

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